(中國(guó)電子商務(wù)研究中心訊)當(dāng)你明白何為大數(shù)據(jù)，就知道這次馬云又在布一個(gè)很大的局，他也開(kāi)始向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)力了?？梢灶A(yù)料，大數(shù)據(jù)將會(huì)成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)財(cái)富擴(kuò)張的重要引擎。

為何大家對(duì)大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出如此的激情呢？看看外面精彩的世界便知一二。

大數(shù)據(jù)最近很火爆！馬云收購(gòu)恒生終于在傳言不久后，被恒生電子股份有限公司股東股權(quán)變動(dòng)的提示性公告證實(shí)。馬云不好好經(jīng)營(yíng)電商打通線(xiàn)上線(xiàn)下，他花33億收購(gòu)恒生干嘛？令許多人疑惑不解。有人甚至發(fā)出感慨：“愚人節(jié)那天才見(jiàn)53.7億入股銀泰，今又見(jiàn)33億入股恒生。各種整合融合勢(shì)不可擋！線(xiàn)上雖易，線(xiàn)下不易，且行且珍惜。”其實(shí)當(dāng)你明白何為大數(shù)據(jù)，就知道這次馬云又在布一個(gè)很大的局，他也開(kāi)始向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)力了。

為何大家對(duì)大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出如此的激情呢？看看外面精彩的世界便知一二。

在美國(guó)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已步入大規(guī)模商業(yè)化階段，已廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、教育、安全和社會(huì)管理等眾多領(lǐng)域，美國(guó)提出大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位堪比工業(yè)時(shí)代的石油。

在歐盟，相關(guān)報(bào)告指出，歐盟公共機(jī)構(gòu)產(chǎn)生、收集或承擔(dān)的地理信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、公共資金資助研究項(xiàng)目、數(shù)字圖書(shū)館等數(shù)據(jù)資源的全面開(kāi)放，預(yù)計(jì)每年將會(huì)給歐盟帶來(lái)400億歐元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，歐盟認(rèn)為大數(shù)據(jù)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。

在英國(guó)，經(jīng)濟(jì)與商業(yè)研究中心CEBR 2012年研究報(bào)告進(jìn)一步證實(shí)了大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，2017年預(yù)計(jì)將達(dá)到407億英鎊。

在韓國(guó)，“智慧首爾2015”計(jì)劃指出：“首爾開(kāi)放數(shù)據(jù)廣場(chǎng)”是開(kāi)放性的數(shù)據(jù)中心，已有33個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、880個(gè)數(shù)據(jù)集，為用戶(hù)提供十大類(lèi)的公共數(shù)據(jù)信息，包括育兒服務(wù)、公共交通路線(xiàn)、巴士到站時(shí)間、停車(chē)位、各地區(qū)天氣預(yù)報(bào)及涵蓋生活方方面面的信息。韓國(guó)認(rèn)為公共數(shù)據(jù)已成為具有社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要國(guó)家資產(chǎn)。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)早已不是云山霧罩的新生事物，馬云知道，全世界都知道。可以預(yù)料大數(shù)據(jù)將會(huì)成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)財(cái)富擴(kuò)張的重要引擎。

而在中國(guó)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的根本性轉(zhuǎn)變、新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的興起、激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)以及自身價(jià)值創(chuàng)造的業(yè)績(jī)壓力，無(wú)論是金融業(yè)還是產(chǎn)業(yè)都需要借助對(duì)自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行為、過(guò)程的分析與優(yōu)化，推動(dòng)自身的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，金融對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到催化劑和倍增劑的作用，金融只有與產(chǎn)業(yè)融合才能產(chǎn)生放大效用，才能產(chǎn)生巨大價(jià)值。但是長(zhǎng)期以來(lái)由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、集成、儲(chǔ)備和分析模型的不完善，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不成熟，產(chǎn)業(yè)和金融無(wú)法進(jìn)行有效的結(jié)合，產(chǎn)業(yè)金融也面臨著不均衡發(fā)展的困境，尤其像藝術(shù)品、發(fā)明專(zhuān)利、金融票據(jù)、林權(quán)、農(nóng)地、旅游、種子、機(jī)器人等之類(lèi)比較難定價(jià)的特殊商品更無(wú)法形成資產(chǎn)證劵化。

互聯(lián)網(wǎng)元素的要點(diǎn)就是去核心化、扁平化、便捷、數(shù)據(jù)思維與公開(kāi)公正，而大數(shù)據(jù)是支撐和優(yōu)化信息資源、自然資源、客觀(guān)因素的量化性綜合指標(biāo)認(rèn)定，它強(qiáng)大的系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和分析能力，勢(shì)必給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)前所未有的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空間，成為人類(lèi)社會(huì)等同于自然資源、人力資源一樣重要的未來(lái)不可或缺的戰(zhàn)略資源。

互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了科技的創(chuàng)新，提高了生產(chǎn)力，而大數(shù)據(jù)及其運(yùn)用在我國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中將扮演舉足輕重的角色，特別是金融圍繞產(chǎn)業(yè)升級(jí)及換代，植入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)元素將成為無(wú)法估量的產(chǎn)能！概括為產(chǎn)業(yè)-互聯(lián)網(wǎng)-金融三位一體的融合。

然而大數(shù)據(jù)于產(chǎn)業(yè)金融領(lǐng)域的運(yùn)用究竟如何很好的實(shí)現(xiàn)？概括起來(lái)為以下兩方面：

其一、系統(tǒng)模型：通過(guò)檢索引擎及爬蟲(chóng)技術(shù)采集產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)；通過(guò)分詞矩陣清洗、排重、過(guò)濾等預(yù)處理方式，存儲(chǔ)一批完備的產(chǎn)業(yè)相關(guān)的金融大數(shù)據(jù)；通過(guò)檢索、統(tǒng)計(jì)和智能分析得到初步的行業(yè)分析報(bào)告，然后運(yùn)用金融工程及各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)控制模型構(gòu)建以產(chǎn)品價(jià)格為預(yù)測(cè)的估值模型，以?xún)r(jià)值鏈為基礎(chǔ)的決策模型并提供適合產(chǎn)業(yè)的基于大數(shù)據(jù)支持下的產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)及參考指標(biāo)。

其二、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)：

1、產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的價(jià)值評(píng)估：充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品的綜合評(píng)估及計(jì)算機(jī)自動(dòng)化處理，管理上實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、科學(xué)化、自動(dòng)化。

2、產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及預(yù)測(cè)：通過(guò)此系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)品的價(jià)格的預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警；

3、產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)的參考指數(shù)及指標(biāo)：系統(tǒng)整合產(chǎn)業(yè)及金融大數(shù)據(jù)云平臺(tái)等眾多資源，由來(lái)自各個(gè)方向的數(shù)據(jù)，結(jié)合多種評(píng)估模型，分幾段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)指數(shù)體系及評(píng)估系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)指數(shù)包含綜合指數(shù)、分類(lèi)指數(shù)(產(chǎn)品指數(shù)、評(píng)估指數(shù)等)。該產(chǎn)業(yè)指數(shù)將成為產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的“晴雨表”和引導(dǎo)投資的“風(fēng)向標(biāo)”。

以大數(shù)據(jù)林權(quán)為例：通過(guò)檢索引擎及爬蟲(chóng)技術(shù)采集互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)；通過(guò)分詞矩陣清洗、排重、過(guò)濾等預(yù)處理方式，存儲(chǔ)了一批完備的林業(yè)及林業(yè)相關(guān)的金融大數(shù)據(jù)；通過(guò)檢索、統(tǒng)計(jì)和智能分析得到初步的行業(yè)分析報(bào)告，然后運(yùn)用金融工程及各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)控制模型構(gòu)建以產(chǎn)品價(jià)格為預(yù)測(cè)的估值模型；以林業(yè)價(jià)值鏈為基礎(chǔ)的決策模型并提供適合林業(yè)的基于大數(shù)據(jù)支持下的行業(yè)綜合指數(shù)及參考指標(biāo)，打造“林權(quán)交易評(píng)估參考系統(tǒng)”為核心的產(chǎn)業(yè)金融投資生態(tài)圈，構(gòu)建林業(yè)金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)；并融合支付、交易和其他衍生業(yè)務(wù)，構(gòu)成領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融綜合解決方案，真正使企業(yè)與金融部門(mén)通過(guò)一定的關(guān)系相互連接、貫通，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資本和金融資本的相互轉(zhuǎn)化。

今天，大數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)已經(jīng)成為一種時(shí)髦，數(shù)據(jù)源的采集，人才，數(shù)學(xué)模型，加上心理學(xué)的分析后對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用成為一種必然。目前很多大數(shù)據(jù)公司花費(fèi)大量的資金及人力僅僅是采取了大量的數(shù)據(jù)，在預(yù)處理及運(yùn)用上還有很長(zhǎng)的路要走。

面對(duì)行業(yè)分割，部門(mén)壟斷的事實(shí)，只有創(chuàng)新的方法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲得，才能使數(shù)據(jù)庫(kù)成為人才資源一樣的戰(zhàn)略物質(zhì)，而不是束之高閣讓寶貴的數(shù)據(jù)資源隨著時(shí)間的流逝貶值。讓大數(shù)據(jù)為國(guó)家發(fā)展規(guī)劃提供幫助，為實(shí)業(yè)興邦企業(yè)發(fā)展指明方向。