BigData——大數據，無疑是近年來互聯(lián)網上的熱詞。越來越多企業(yè)開始熱衷大數據，我們也享受著大數據帶來的便利。在網上沖浪時，我們總能看到切中自己興趣的產品推薦；打開一個網頁，網頁中的廣告是近期有購買計劃的產品；在網站上搜索，返回的搜索頁面有很多有價值的“相關推薦”……在我們根本未意識到時，智能設備便處于聯(lián)網之中，相關數據被悄然發(fā)送到第三方。

這一切的背后，是網絡服務商對用戶的上網行為進行深度分析的結果，這都離不開大數據的技術支持。然而，大數據帶來方便快捷的同時，其弱點也逐漸凸顯，那就是越來越為人所關注的隱私問題。通過數據挖掘，人類所表現出的數據整合與控制力量遠超以往。1995年，歐盟出臺的隱私法例將“個人資料 ” 定義為可以直接或間接識別一個人的信息。很顯然，當時立法者考慮的是那些帶有身份標識號的文件資料等。如今，“個人資料 ”這一定義所包含的內容已經遠遠超出當年那些立法官員的想象，甚至可以輕易地超過19年前他們通過這項法例時整個世界的數據量。這期間到底發(fā)生了什么？

首先，這個世界每年所創(chuàng)造的數據量在以指數形式增長，去年，這一數字則達到了2.8ZB，聽起來就很可怕的數字，而且據知名信息行業(yè)咨詢服務商IDC 稱，這一數字將在2015年翻一番。

其次，這些數據中的3/4是由個體人在創(chuàng)造或移動數字文件時貢獻的。舉例來說，一個標準的美國上班族每年可以貢獻180萬MB的數據量。盡管這其中的大部分數據都是不可見的，似乎也并不攜帶任何個人信息，但事實并非如此?，F代數據科學已經發(fā)現幾乎任何類型的數據都能用來識別創(chuàng)造它的人，每一個現實中的人在信息世界總能被刻畫出來。毫無疑問，可以獲得的個人數據量越多，其中的信息量就越大。只要擁有了足夠多的數據，我們甚至可能發(fā)現有關于一個人的未來信息。去年，來自美國羅徹斯特大學的亞當·薩迪克和來自微軟實驗室的工程師約翰·克拉姆發(fā)現他們可以大致預測一個人未來可能到達的位置，最多可以預測到80周后，其準確度高達80%。

為此，他們收集了32000天里307個人和396輛車的GPS數據并建造了一個“大規(guī)模數據集”。兩人想象了一下這一研究成果的商業(yè)應用，他們說到時候會出現這樣的廣告：“需要理發(fā)嗎？4天后你就會在這家發(fā)廊周圍100米內，屆時它將會有優(yōu)惠活動哦！”大數據帶來了很多便利，影響決策，也改變了生活。但大數據分析和應用，有時候往往偏離了其精神實質。人類不是機器，生活有時候并不需要十分精確，未知也是一種美好。