隨著大數(shù)據(jù)的各個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值正逐漸凸顯,而大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于從海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更快地分析、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè),發(fā)掘出新的業(yè)務(wù)模式,創(chuàng)造新的商業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。
因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)迫切需要思考如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善已有數(shù)據(jù)中心平臺(tái),提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力,提高數(shù)據(jù)分析水平,將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)方案。
1、部署大數(shù)據(jù)分布式處理框架
分布式處理框架是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的基本特征,包括分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算。分布式存儲(chǔ)采用了可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,它不但提高系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。分布式計(jì)算將大量的分析計(jì)算任務(wù)分解為若干小任務(wù),然后將分解后的任務(wù)分配到不同的處理節(jié)點(diǎn),最后將計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終的結(jié)果。分布式計(jì)算具有更強(qiáng)的并行計(jì)算能力和擴(kuò)展性,且適合多類(lèi)型數(shù)據(jù)的混合處理,因此,電網(wǎng)企業(yè)需要在原有數(shù)據(jù)中心架構(gòu)基礎(chǔ)上,構(gòu)建分布式處理框架,提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。
2、研究構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析處理架構(gòu)
梳理電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu),研究大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),結(jié)合目前行業(yè)主流的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),重點(diǎn)研究基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心信息基礎(chǔ)架構(gòu),在保護(hù)企業(yè)現(xiàn)有信息化投資的基礎(chǔ)上,探索適合自身的大數(shù)據(jù)解決方案,將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)整體數(shù)據(jù)方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善數(shù)據(jù)中心分析處理架構(gòu),研究融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)架構(gòu),構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái),實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的融合集成與關(guān)聯(lián)分析,支撐大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。
3、利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價(jià)值
數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值,駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。如何駕馭大數(shù)據(jù),如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息是重中之重,因此企業(yè)更應(yīng)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值,通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析,充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,降低管理成本,輔助企業(yè)做出科學(xué)的決策,為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展積蓄力量。
信息的影響力取決于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的能力,聚合多個(gè)大數(shù)據(jù)集所獲得的新的洞察力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一大數(shù)據(jù)集所獲得的洞察力。例如種子公司與農(nóng)作物保護(hù)提供商和氣象部門(mén)合作就綜合利用了多個(gè)大數(shù)據(jù)集,包括天氣數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)、土壤類(lèi)型數(shù)據(jù)、種子數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉關(guān)聯(lián)分析,可以幫助種植戶收獲更高的產(chǎn)量。而在電力企業(yè),將來(lái)自配電、用電、客戶、天氣等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換、整合,將會(huì)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價(jià)值。對(duì)電力交易數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)與客戶家庭年齡結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣等因索融合分析,了解客戶用電行為,滿足客戶的差異化需求,并通過(guò)探尋深層需求開(kāi)辟新的增值業(yè)務(wù)空間。
4、如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)
如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心必須思考的關(guān)鍵問(wèn)題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心疲于應(yīng)付業(yè)務(wù)部門(mén)的需求,而大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更加快速地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的變化和不確定性,因此數(shù)據(jù)中心必須山數(shù)據(jù)的保管者和服務(wù)者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的管理者和決策者,從被動(dòng)的響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的要求轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)向業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是指數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)力將數(shù)據(jù)分析挖掘的信息實(shí)時(shí)、主動(dòng)地反饋給業(yè)務(wù)決策者并影響、反哺企業(yè)業(yè)務(wù)的過(guò)程。
D1Net評(píng)論:
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,可以對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行全過(guò)程分析、全方位監(jiān)控、模擬預(yù)測(cè),實(shí)時(shí)進(jìn)行反饋,并及時(shí)調(diào)整決策改善業(yè)務(wù)發(fā)展方向,使得業(yè)務(wù)可以從數(shù)據(jù)上立即得以感知,業(yè)務(wù)可以用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)并山數(shù)據(jù)決策,才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值。