在大數(shù)據(jù)時代下，隨著大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域深入應用，企業(yè)運用大數(shù)據(jù)進行營銷已經(jīng)成為非常普遍的事情。然而，我們在O2O時代做營銷，到底哪種趨勢和戰(zhàn)略更加有效？這里有兩種不同的思維方式，一個是互聯(lián)網(wǎng)思維，另一個是大數(shù)據(jù)思維。

營銷藝術與科學之辯

如何看待這兩種營銷思維？事實上互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的PK，本質是關于營銷的藝術和科學之爭。一個流派認為營銷是門藝術，只可意會不可言傳；另一流派則把營銷當作科學對待，通過對消費者行為數(shù)據(jù)的收集和分析，得出優(yōu)化營銷的策略。

互聯(lián)網(wǎng)思維可以理解為三個關鍵詞——體驗、話題、傳播。體驗是消費者在使用產(chǎn)品或享受服務時體驗到的感覺，以互聯(lián)網(wǎng)媒介可以迅速將體驗轉化成話題傳播出去，傳播之后又引發(fā)新的體驗，進而引發(fā)更多的話題及傳播。

大數(shù)據(jù)實際上是營銷的科學導向的自然演化。大數(shù)據(jù)思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。

第一，定量思維，即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測。不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標準可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如對色彩、空間的感知等）都可以測得，大數(shù)據(jù)包含了與消費行為有關的方方面面；

第二，相關思維，一切皆可連，消費者行為的不同數(shù)據(jù)都有內(nèi)在聯(lián)系。這可以用來預測消費者的行為偏好；

第三，實驗思維，一切皆可試，大數(shù)據(jù)所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。

這就是三個大數(shù)據(jù)運用遞進的層次：首先是描述，然后是預測，最后產(chǎn)生攻略。

社交網(wǎng)絡分析跟蹤，將消費者社交網(wǎng)絡上的關鍵詞頻率轉化為可視化表達，對消費者進行分類，進而做針對目標客群的精準營銷，這是大數(shù)據(jù)營銷的描述階段。

預測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄，銀行據(jù)此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是，客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉，銀行無法了解客戶的實際消費情況，哪些是隱藏的“消費大戶”。

解決這一問題的難點在于，他行的數(shù)據(jù)記錄很難獲得，因此研究機構就使用第三方零售商調(diào)研的數(shù)據(jù)，通過建立模型，將兩種數(shù)據(jù)融合，再對消費者的實際消費情況進行預測。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者，實際消費達到了4萬，這些人成了非常有潛力的銀行客戶。

在攻略階段，銀行可以根據(jù)預測結果調(diào)整客戶獎勵政策，例如給年均消費3000元的客戶提高返點，或者提供更豐富的積點兌換產(chǎn)品等，使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。

D1Net評論：

總而言之，對于互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維，兩者之間的區(qū)別在于，互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維有交集但又不重合。目前熱炒的互聯(lián)網(wǎng)營銷案例，基本上剝離了大數(shù)據(jù)，更多是題材炒作和傳播方式炒作。而大數(shù)據(jù)營銷也不局限于互聯(lián)網(wǎng)，它還包含了線下營銷。