對于車企來說，如果說過往把注意力更多投到技術(shù)的獲取和應(yīng)用上，那么現(xiàn)在是時候把聚光燈打向信息本身了，這是一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新時代。

2008年，《連線》雜志主編安德森語出驚人：“數(shù)據(jù)爆炸使得科學(xué)的研究方法都落伍了。”為了進一步闡明自己的觀點，他隨后又在《拍字節(jié)時代》的封面故事中講到，大量的數(shù)據(jù)從某種程度上意味著“理論的終結(jié)”。安德森的這一系列言論迅速引發(fā)業(yè)內(nèi)外的廣泛熱議，其中也有不少持懷疑論者，但是汽車業(yè)早已用實際行動在探索著如何更好的開發(fā)這個“大數(shù)據(jù)”金庫。

從2000年起，UPS國際快遞公司就開始使用預(yù)測性分析手段來讓自己從“大數(shù)據(jù)”中獲益。該公司在全美有60000輛規(guī)模的車隊，以往UPS每兩三年就會對旗下車輛的零部件進行統(tǒng)一更新?lián)Q代，這也是大運輸集團的國際通行模式。但是UPS后來發(fā)現(xiàn)，這種做法效果很差，因為有的零部件還沒出什么毛病就被強制換掉了，這其實是一種巨大的浪費。所以他們通過在車輛的各個部位安裝傳感器來實時監(jiān)測零部件的運行情況，因為零部件某個部位要出故障往往不是瞬間的，而是有一個過程，傳感器的作用就是可以預(yù)先捕捉到要出故障的信號，然后及時進行防御性修理，避免了車輛拋錨等待救援的巨大花費，也消除了不必要的快遞運輸延誤現(xiàn)象。

隨后，UPS又利用地理定位數(shù)據(jù)和以往累計的行車數(shù)據(jù)來實現(xiàn)最佳的路徑指導(dǎo)，讓貨車“減少左轉(zhuǎn)”次數(shù)，實現(xiàn)最短距離行駛。后來的數(shù)據(jù)顯示，僅2011年一年，UPS的駕駛員少跑了近4828萬公里的路程，節(jié)省了300萬加侖的燃料并且減少了3萬公噸的二氧化碳排放量，因為只更換需要更換的零部件，每年可節(jié)省好幾百萬美元的花費。

UPS的預(yù)測性分析模式后來被不少大型工廠效仿，因為在大型工廠的制造車間，一旦運行設(shè)備的某個零部件出了問題，廠家往往就得停止整個生產(chǎn)流程，在檢查和分析出問題所在并更換了具體零部件后才恢復(fù)生產(chǎn)，這個過程既影響了效率，也會容易因為工程人員忽略了某個小零部件的質(zhì)量而最終生產(chǎn)出有問題的批次性產(chǎn)品。這些工廠后來還發(fā)現(xiàn)，其實安裝傳感器進行收集和分析數(shù)據(jù)的花費比停產(chǎn)的損失小得多。

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基于“大數(shù)據(jù)”的預(yù)測性分析不僅能夠在零部件可靠性運行監(jiān)測方面發(fā)揮神力，還能在很多人們早前根本想不到的領(lǐng)域引發(fā)新的思維和商業(yè)變革。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所的教授和他的團隊通過在汽車座椅下安裝360個壓力傳感器以測量司機對椅子施加壓力的方式，并把人體坐姿特征轉(zhuǎn)化成了數(shù)據(jù)。這個系統(tǒng)能根據(jù)人體對座位的壓力差異識別出乘坐者的身份，準(zhǔn)確率高達98%。這項研究還能引發(fā)一連串的連鎖反應(yīng)，比如這項技術(shù)可以作為防盜系統(tǒng)安裝在汽車上，因為獲取了個人坐姿轉(zhuǎn)化而來的數(shù)據(jù)，車企還可以順勢推出新的系統(tǒng)在司機疲勞駕駛的時候發(fā)出警示或者自動剎車等等。

在電動車發(fā)展領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”同樣能夠在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上給出理性預(yù)測，這在以往根本難以想象。2012年，IBM參與了加利福尼亞州的太平洋天然氣電氣公司與本田的合作，從而收集到大量信息來回答關(guān)于電動汽車應(yīng)在何時何地獲取動力、對電力供應(yīng)的影響等基本問題?；诖罅康妮斎胄畔?，如汽車的電池電量、汽車的位置、時間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開發(fā)了一套復(fù)雜的預(yù)測模型。這一模型分析來自多個數(shù)據(jù)源的巨大實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)，確定司機為汽車電池充電的最佳時間和地點，并揭示充電站的最佳設(shè)置點。最后，系統(tǒng)需要考慮附近充電站的價格差異，甚至還考慮到了天氣。

在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的，不再用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，第一個就是在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴隨機采樣，因為在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣。第二個改變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度，而是需要掌握大體的發(fā)展方向。第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系，并徹底改變原有的商業(yè)、市場和社會的本質(zhì)。

不過，大數(shù)據(jù)為我們的生活提供了便利，同時也讓保護隱私的法律手段失去了應(yīng)有的效力。面對大數(shù)據(jù)，原有保護隱私的核心技術(shù)不再適用，“告知與許可”模式不再那么可靠。同樣，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測，對我們的未來想法而非實際行為采取懲罰措施，也讓我們惶恐不安，因為這否認(rèn)了自由意志并傷害了人類尊嚴(yán)，而且人類獨有的弱點、錯覺往往關(guān)乎人類的創(chuàng)造力、視覺和天賦。就像亨利·福特曾經(jīng)說過的那句很著名的話：“如果我當(dāng)年去問顧客他們想要什么，他們肯定會告訴我：一匹更快的馬。”在大數(shù)據(jù)的世界中，包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心在內(nèi)的人類特性的培養(yǎng)顯得更加重要，因為進步正是源自我們的獨創(chuàng)性，這一點也需要車企重視。