大數(shù)據(jù)只是一種技術(shù) 并不是上帝

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2014-05-28 10:06:00

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸凸顯,在很多人的眼里,大數(shù)據(jù)突然變得無所不在,無所不能,似乎每個人都想收集、分析大數(shù)據(jù)、并從中獲利,同時也有人在夸耀或者害怕它的巨大影響。

《企業(yè)網(wǎng)D1Net》5月28日訊

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸凸顯,在很多人的眼里,大數(shù)據(jù)突然變得無所不在,無所不能,似乎每個人都想收集、分析大數(shù)據(jù)、并從中獲利,同時也有人在夸耀或者害怕它的巨大影響。

不論我們是在討論利用谷歌龐大的搜索數(shù)據(jù)來預(yù)測流感的爆發(fā)還是利用通話記錄來預(yù)測恐怖活動,又或者是利用航空公司的數(shù)據(jù)找到買機(jī)票的最佳時機(jī),大數(shù)據(jù)都可以幫上忙。將現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)和數(shù)字時代眾多的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,似乎可以解決任何問題——犯罪,公共衛(wèi)生,用語的變化,約會的危險(xiǎn),只要我們把這些數(shù)據(jù)利用起來。

大數(shù)據(jù)真的像說的那么好?毫無疑問大數(shù)據(jù)確實(shí)是一個有價(jià)值的工具,并在某些領(lǐng)域產(chǎn)生了至關(guān)重要的影響。比如,幾乎近二十年人工智能計(jì)算機(jī)程序的成功,從谷歌的搜索引擎到IBM的沃森電腦問答系統(tǒng),都包括了大量數(shù)據(jù)的處理。但是正是因?yàn)樗罱绱耸軞g迎并得到廣泛應(yīng)用,我們需要清晰的看待大數(shù)據(jù)究竟能做什么和不能做什么。

大數(shù)據(jù)能告訴我們是什么,但不能告訴我們?yōu)槭裁?/p>

首先,盡管大數(shù)據(jù)能夠非常好地檢測相關(guān)性,特別是那些用小數(shù)據(jù)集可能無法測出的微妙相關(guān)性,但是它并不會告訴我們哪一種相關(guān)性是有意義的。比如,大數(shù)據(jù)分析可能會揭示從2006年到2011你那美國謀殺案比例與IE瀏覽器的市場份額是極度相關(guān)的,都呈急速下降趨勢。但是很難相信這兩者之間有什么因果關(guān)系。又比如,從1998到2007被診斷出的自閉癥患者與有機(jī)食物的銷售具有相關(guān)性(都呈急速上升趨勢),但是這種相關(guān)性本身不會告訴我們飲食和自閉癥的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)只能是輔助工具

第二,大數(shù)據(jù)可以輔助科學(xué)調(diào)查,但不可能成功地完全代替。比如,分子生物學(xué)家很想從潛在的DNA序列中推斷出蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),有一些科學(xué)家已經(jīng)在用大數(shù)據(jù)來解決這個難題。但是沒有任何科學(xué)家認(rèn)為你可以完全依靠處理數(shù)據(jù)來解決這個難題,不論這個數(shù)據(jù)分析是多么的強(qiáng)有力,你依舊需要基于對物理和生物化學(xué)的理解上來處理這些數(shù)據(jù)。

基于大數(shù)據(jù)的工具易造假

第三,基于大數(shù)據(jù)的很多工具很容易造假。批改學(xué)生作文的大數(shù)據(jù)程序通常依賴于句子長度和用詞的復(fù)雜性,數(shù)據(jù)表明這和老師批改的分?jǐn)?shù)很相關(guān)。但是一旦學(xué)生知道這個程序如何運(yùn)作,他們就開始寫一些長句子并用晦澀的詞語而不是去學(xué)會如何規(guī)范清晰的表達(dá),組成連貫的篇章。甚至谷歌的著名的搜索引擎,這個通常被認(rèn)為成功的大數(shù)據(jù)案例也不能免于信息繁雜,無用的搜索結(jié)果,一些人為的原因使得一些搜索結(jié)果排在前面(搜索廣告)。

通過大數(shù)據(jù)下結(jié)論是有風(fēng)險(xiǎn)的

第四,即便大數(shù)據(jù)的結(jié)果沒有人為地造假,但是它看上去也不那么有效。比如谷歌預(yù)測流感的案例曾經(jīng)是大數(shù)據(jù)的典范。2009年,谷歌通過相當(dāng)大的宣傳稱它可以通過分析與流感相關(guān)的搜索預(yù)測流感爆發(fā)的趨勢,這種準(zhǔn)確性和快速甚至超過了疾病控制和預(yù)防中心等官方機(jī)構(gòu)。但是幾年后,谷歌宣稱的流感預(yù)測并沒有得到好的結(jié)果,最近兩年,它做的更多地是不準(zhǔn)的預(yù)測。

罕見事件,大數(shù)據(jù)不起作用

最后,大數(shù)據(jù)在分析那些普通事件很在行,但是在分析罕見事件常失敗。比如,用大數(shù)據(jù)處理文本的程序如搜索引擎和翻譯程序,常常依賴于所謂的“三字”:連續(xù)三個詞的序列(比如“in a row”)??煽康臄?shù)據(jù)信息可以編制常規(guī)的三字模型,正是因?yàn)樗麄兂3霈F(xiàn),但是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)并沒有多到足夠包括人們可能使用的所有“三字”,因?yàn)槿藗冊诓粩鄤?chuàng)造新語言。

隨便挑一個例子,Rob Lowe 最近為報(bào)紙寫的書評有九個“三詞序列”比如“dumbed-down escapist fare”,這在谷歌的文本里從未出現(xiàn)過。對于這些新鮮詞匯谷歌有很多限制,谷歌將“dumbed-down escapist fare”西安翻譯為德文然后再翻譯為英文,最后出現(xiàn)了這樣一個不合邏輯的詞語“scaled-flight fare.”Lowe先生的本意和利用大數(shù)據(jù)的翻譯真是完全不搭邊。

等等,我們幾乎忽略了最后一個問題:炒作。大數(shù)據(jù)的支持者宣稱它是革命性的進(jìn)步。但是即便是給出大數(shù)據(jù)的成功例子,比如谷歌流感趨勢的預(yù)測,即便有用但對于一些更大的事這些顯得微不足道。相比19世紀(jì)和20世紀(jì)的偉大發(fā)明比如抗生素,汽車,飛機(jī),大數(shù)據(jù)所得出的東西實(shí)在算不了什么。

D1Net評論:

坦白來說,大數(shù)據(jù)只是一種技術(shù),并不是萬能的上帝,大數(shù)據(jù)帶來大價(jià)值,毫無疑問,我們需要大數(shù)據(jù),但是我們也需要更加清醒的認(rèn)識到,這只是一種每個人都可以分析的重要資源,這才是大數(shù)據(jù)真諦所在。

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