《企業(yè)網(wǎng)D1Net》3月17日訊

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日漸深入，大數(shù)據(jù)也成為企業(yè)最為青睞的技術(shù)，背后原因很明顯，那就是大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，可以幫得上企業(yè)的忙，下面，我們來(lái)看一下到底大數(shù)據(jù)到底能幫什么忙：

1、幫企業(yè)了解用戶

大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)，對(duì)用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來(lái)看，用數(shù)據(jù)來(lái)指引企業(yè)的成長(zhǎng)，將不再單單是一句口號(hào)。據(jù)百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來(lái)看，他們通過(guò)對(duì)每天60億的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)，能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與調(diào)性相匹配的產(chǎn)品。

通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對(duì)用戶和客戶對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度，進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過(guò)程中，過(guò)分依賴主觀臆斷的市場(chǎng)分析模式。

2、幫企業(yè)鎖定資源

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對(duì)自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無(wú)關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)一樣，如果美元大數(shù)據(jù)這將是一種幾乎不可能的事情。

3、幫企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和提供。通過(guò)用數(shù)據(jù)來(lái)規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無(wú)法得知的價(jià)值組合方式，而且能給對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題，提供相關(guān)性的、一對(duì)一的解決方案，為企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)提供保障。

過(guò)去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數(shù)據(jù)則讓企業(yè)可預(yù)測(cè)未來(lái)的走向，幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征，還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開(kāi)之前就給出相關(guān)確定性答案，讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。

4、幫企業(yè)做好運(yùn)營(yíng)

過(guò)去某一品牌要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易識(shí)別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對(duì)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的導(dǎo)航左右，夢(mèng)芭莎集團(tuán)董事長(zhǎng)佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數(shù)據(jù)讓我們能夠及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，現(xiàn)在的庫(kù)存每季售罄率從80%提升到95%，實(shí)行30天缺貨銷(xiāo)售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。”

5、幫企業(yè)開(kāi)展服務(wù)

通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計(jì)和碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H. Thaler曾經(jīng)提出一種觀點(diǎn)，“個(gè)人觀點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革。”在這一重大變革的背景之下，對(duì)微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對(duì)這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開(kāi)的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)信息交叉驗(yàn)證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會(huì)化用戶開(kāi)展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價(jià)值。

D1Net評(píng)論：

企業(yè)如此青睞大數(shù)據(jù)，原因就是以上這些，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)做很多事情，無(wú)論從資源開(kāi)發(fā)，還是運(yùn)營(yíng)服務(wù)，大數(shù)據(jù)都起到不可替代的作用， 隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來(lái)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求會(huì)更加多元化，大數(shù)據(jù)也需要不斷進(jìn)行創(chuàng)新和自我完善，才能滿足企業(yè)日益多樣化的需求。