大數(shù)據(jù)（Big Data）正在成為公共服務與治理的新邊疆。面對私營部門大數(shù)據(jù)項目的成功案例，各國政府正面臨日益增大的壓力：如何整合分散的數(shù)據(jù)源，如何建構(gòu)有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，以及如何最終走向數(shù)據(jù)驅(qū)動（data-driven）的決策制定過程。但政府別無選擇，因為大數(shù)據(jù)蘊含著提升政府效率和增加公民參與的巨大潛力。接下來的問題是：政府該如何做才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的美好愿望？美國亞利桑那州立大學（Arizona State University）的公共事務教授 Kevin Desouza基于美國政府的經(jīng)驗嘗試對這一問題進行回答。

Desouza教授在2013年歷時一年對美國聯(lián)邦、州、及地方政府的首席信息官（CIO）進行了廣泛而深入的訪談，形成了一份研究報告，題為《實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的愿望：實施大數(shù)據(jù)項目》。該報告由IBM“政府事務中心”（Center for The Business of Government）資助并出版。Desouza教授不僅在報告中清晰而富有啟發(fā)性地介紹了大數(shù)據(jù)的概念（“大數(shù)據(jù)”這個術語雖然受到了極大關注，但到目前為止還是缺乏一個廣泛接受的定義），還分析了公共部門與私營部門在使用大數(shù)據(jù)方面的不同。最后，該報告詳實描述了美國各級政府大數(shù)據(jù)的使用情況，例子包括美國國內(nèi)稅務局、馬薩諸塞州和紐約市商業(yè)誠信委員會（New York City Business Integrity Commission）等。

報告用5個V幫助理解大數(shù)據(jù)的概念，共例舉了10個發(fā)現(xiàn)，以及對美國政府實施大數(shù)據(jù)項目的17個步驟（3階段）的政策建議。5個V分別是Volume（量度），Velocity（ 速度），Variety（廣度），Viscosity（ 粘度）， Variability（ 變異度），以及 Veracity（信度）。10大發(fā)現(xiàn)依次為：

1. 政府機構(gòu)的大數(shù)據(jù)努力還處于早期試水階段

2. 許多CIO正努力說服大家大數(shù)據(jù)不是一個曇花一現(xiàn)的概念

3. 大多數(shù)的CIO的當務之急是管理大批量的數(shù)據(jù)，整合不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，以及建構(gòu)數(shù)據(jù)挖據(jù)的能力

4. CIO們報告說一些大數(shù)據(jù)項目的主要關注點在于優(yōu)化業(yè)務流程

5. CIO們預期近期不會因為大數(shù)據(jù)項目而顯著增加技術的投資

6. CIO們報告說他們迫切需要改善人力資本，包括數(shù)據(jù)分析能力

7. CIO們目前正在著力探索數(shù)據(jù)治理（data governance）的新模式

8. CIO們不建議由IT部門作為大數(shù)據(jù)項目的牽頭人

9. CIO們認為協(xié)作式的領導力(Collaborative Leadership)對于大數(shù)據(jù)項目的成功至關重要，并建議創(chuàng)造工作組來監(jiān)督項目進展

10. CIO們正在成為分析學和證據(jù)驅(qū)動的政策制定的擁護者

報告認為，可以用3個C 來概括17個步驟中最關鍵的成功因素：詳盡的規(guī)劃（careful planning）， 充分的溝通（communication），以及無縫隙的協(xié)作（ccollaboration）.