為了從安全的角度來對付“大數(shù)據(jù)”，企業(yè)應(yīng)該怎么做？很多企業(yè)會希望整合大量不同的數(shù)據(jù)源，但大部分企業(yè)沒有這樣做的原因在于：這是一個長期而具有挑戰(zhàn)性的過程。

為了利用大數(shù)據(jù)來加強企業(yè)信息安全，我們需要部署哪些技術(shù)和流程？日志管理？siem部署？我們需要進行什么樣的培訓(xùn)？保護數(shù)據(jù)中心需要怎么做？在本文中，筆者將提供現(xiàn)實的建議，讓企業(yè)信息安全團隊知道他們必須部署什么樣的技術(shù)以及必須部署什么樣的流程以充分利用大數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)？為什么它對信息安全意義重大？

就像電影《黑客帝國》中的感知機器人或者《終結(jié)者》電影中的skynet一樣，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)環(huán)境由大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品（不過所幸的是，它們沒有自我感知能力）組成，這些產(chǎn)品通過處理pb級到zb級看似不同的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建趨勢和數(shù)據(jù)映射。通過建立這種宏觀層面的信息，大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)了解到他們的產(chǎn)品是如何以前所未有的經(jīng)濟理解水平在運行。也就是說，通過以新方式來結(jié)合和分析海量數(shù)據(jù)，我們可以實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)洞察力。

雖然大數(shù)據(jù)在商業(yè)世界有很多有價值的應(yīng)用，重要的是要記住，這些大數(shù)據(jù)信息對于企業(yè)信息安全團隊同樣具有價值。那么，安全團隊?wèi)?yīng)該怎樣利用大數(shù)據(jù)以加強企業(yè)安全，同時抵御內(nèi)部和外部威脅？

保護大數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備

首先，對于利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來分析企業(yè)內(nèi)活動的安全工具，企業(yè)安全團隊必須了解傳統(tǒng)安全修復(fù)工具和它們之間的基礎(chǔ)設(shè)施差異。在現(xiàn)在的企業(yè)安全辦公室，我們并不難找到報告不同類型安全數(shù)據(jù)（試圖查找問題的安全分析師會對這些數(shù)據(jù)感興趣）的各種安全工具，日志記錄工具、安全監(jiān)控工具、外圍安全設(shè)備、應(yīng)用程序訪問控制設(shè)備、配置系統(tǒng)、供應(yīng)商風(fēng)險分析程序、grc產(chǎn)品等，這些工具收集了大量信息，企業(yè)安全團隊必須分解和規(guī)范化這些信息以確定安全風(fēng)險。

雖然這些傳統(tǒng)工具針對其特定類型的控制提供了數(shù)據(jù)視圖，但這些系統(tǒng)的輸出往往不是統(tǒng)一的，又或者這些數(shù)據(jù)被分解成匯總數(shù)據(jù)，并被輸入到一個或者多個siem工具以在視覺上顯示安全團隊感興趣的預(yù)定事件。一旦確定了某個趨勢或者潛在事故，安全專業(yè)人士團隊就必須從大量輸出數(shù)據(jù)中篩選出證據(jù)以發(fā)現(xiàn)任何未經(jīng)授權(quán)或惡意的活動。對于安全管理而言，這種“松散結(jié)合”的方法通?？尚?，但它速度很慢，很容易錯過良好偽裝的惡意事件，并且要在對大量歷史數(shù)據(jù)進行收集、分析和總結(jié)后，才能發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重的安全事件。

相比之下，大數(shù)據(jù)安全環(huán)境的創(chuàng)建需要依賴于前面提到的工具，為安全信息輸入單一邏輯大數(shù)據(jù)安全信息倉庫。這種倉庫的優(yōu)勢在于，它將數(shù)據(jù)作為更大的安全生態(tài)系統(tǒng)的一部分，這個安全生態(tài)系統(tǒng)具有強大的分析和趨勢分析工具來識別威脅，威脅需要通過檢查多個數(shù)據(jù)集才能被確認(rèn)，而不像傳統(tǒng)的方法那樣---安全團隊通過虛擬放大鏡來篩選松散耦合的數(shù)據(jù)集。

保護大數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)設(shè)施支持

當(dāng)然在其核心，這種新環(huán)境將需要對基礎(chǔ)設(shè)施進行調(diào)整，使其能夠收集和分析數(shù)據(jù)。

為了創(chuàng)建支持大數(shù)據(jù)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施，我們需要一個安全且高速的網(wǎng)絡(luò)來收集很多安全系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，從而滿足大數(shù)據(jù)收集要求。鑒于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬化和分布式性質(zhì)，企業(yè)需要將虛擬網(wǎng)絡(luò)作為底層通信基礎(chǔ)設(shè)施。此外，從承載大數(shù)據(jù)的角度來看，在數(shù)據(jù)中心和虛擬設(shè)備之間使用vlan等技術(shù)作為虛擬主機（已經(jīng)部署了虛擬交換機）內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)是最佳選擇。由于防火墻需要檢查通過防火墻的每個會話的每個數(shù)據(jù)包，它們成了大數(shù)據(jù)快速計算能力的瓶頸。因此，企業(yè)需要分離傳統(tǒng)用戶流量與構(gòu)成大數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)的流量。通過確保只有受信任的服務(wù)器流量流經(jīng)加密網(wǎng)絡(luò)通道以及消除之間的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施防火墻，這個系統(tǒng)就能夠以所需要的不受阻礙的速度進行通信。

接著，這個安全數(shù)據(jù)倉庫的虛擬服務(wù)器需要受到保護。最好的做法是，確保這些服務(wù)器按照nist標(biāo)準(zhǔn)進行加強，卸載不必要的服務(wù)（例如ftp工具）以及確保有一個良好的補丁管理流程。鑒于這些服務(wù)器上的數(shù)據(jù)的重要性，我們還需要為大數(shù)據(jù)中心部署備份服務(wù)。此外，這些備份還必須加密--無論是通過磁帶介質(zhì)還是次級驅(qū)動器的備份，畢竟在很多時候，安全數(shù)據(jù)站點發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事故都是因為備份媒介的丟失或者被盜。另外，應(yīng)該定時進行系統(tǒng)更新，同時，為了進行集中監(jiān)控和控制，還應(yīng)該部署具有正式運營中心的系統(tǒng)監(jiān)視工具。

大數(shù)據(jù)安全：整合現(xiàn)有工具和流程

為了確保大數(shù)據(jù)安全倉庫位于安全事件生態(tài)系統(tǒng)的頂端，我們還必須整合現(xiàn)有安全工具和流程。當(dāng)然，這些整合點應(yīng)該平行于現(xiàn)有的連接，因為企業(yè)不能為了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施改組而放棄其安全分析功能。對于一項新部署，最好的方法是盡量減少連接數(shù)量—通過連接企業(yè)和/或業(yè)務(wù)線的siem工具的輸出到大數(shù)據(jù)安全倉庫。由于這些數(shù)據(jù)已經(jīng)被預(yù)處理，它將允許企業(yè)開始測試其分析算法與加工后的數(shù)據(jù)集。

在與安全信息和事件管理工具的整合工作完成后，初始趨勢和事件將開始顯現(xiàn)，我們還需要開發(fā)一個程序來去耦siem工具的輸入使其直接進入倉庫。最好的做法是為輸入選擇一個良好定義的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，這將大大較少所需要的整合和規(guī)范化步驟，確保對數(shù)據(jù)倉庫改善后的分析算法的持續(xù)驗證。

隨著時間的推移，改進的分析功能將使數(shù)據(jù)倉庫成為企業(yè)安全工具的主要收集點，企業(yè)的安全辦公室將擁有對安全事件分析的單一入口點。

最后，由于大數(shù)據(jù)在一個新的不同的環(huán)境運行，我們還需要為安全辦公人員定制一個培訓(xùn)計劃。培訓(xùn)計劃應(yīng)該著眼于新開發(fā)的分析和修復(fù)過程，因為安全大數(shù)據(jù)倉庫將通過這些過程來標(biāo)記和報告不尋常的活動和網(wǎng)絡(luò)流量。大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的實際操作有著非常標(biāo)準(zhǔn)化的功能，未經(jīng)授權(quán)的更改或者訪問將很容易被發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)將為安全團隊帶來新的工作方式，而不會出現(xiàn)科幻電影中“機器接管人類”的戲劇化的一幕。通過了解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、制定切合實際的目標(biāo)以及利用現(xiàn)有安全技術(shù)的優(yōu)勢，安全管理人員將會發(fā)現(xiàn)他們在大數(shù)據(jù)進行的投資是值得的。