大數(shù)據(jù)概念最早被人們所熟知之時，似乎人們都認為這一產(chǎn)業(yè)僅僅是面向大型企業(yè)用戶的。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)日新月異，然而其復(fù)雜程度與實施成本同樣也會兩人感到驚愕。許多小型企業(yè)用戶表面看起來也遇到了大數(shù)據(jù)問題，而最終卻發(fā)現(xiàn)實施成本早已超出其承受范圍，甚至連數(shù)據(jù)分析專家的工資他們都付不起。然而，大數(shù)據(jù)實際同很多其他的技術(shù)是一樣的，根本不是大型企業(yè)的“專利”。

規(guī)模較大的企業(yè)往往擁有更大的數(shù)據(jù)集對象，這使他們很容易成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“候選人”。但是這些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)大都分散在多個不同的系統(tǒng)或平臺上，這就需要更多的預(yù)算以及更強大的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐，當(dāng)然還有數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。而小規(guī)模公司的數(shù)據(jù)通常相對集中，便于統(tǒng)一管理，有些成長型企業(yè)甚至自主開發(fā)了一些信息系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行捕捉、挖掘處理。

要想從數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息，第一步只要有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)即可，甚至可以說這已經(jīng)成功了一半。因此成長型企業(yè)也許并不用在前期支付巨額的大數(shù)據(jù)費用。當(dāng)那些大中型企業(yè)正忙于集中整理他們那分散且規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)時，小企業(yè)管理者已經(jīng)能從容地在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中尋找商業(yè)價值了。

此外，正如同ERP、 CRM以及其他企業(yè)級軟件平臺，大數(shù)據(jù)正在迅速地向商品化方向發(fā)展。這就與任何持有信用卡的人都可以在僅僅幾分鐘之內(nèi)就能成功訂購企業(yè)級云計算軟件平臺或是Fortune 500 IT服務(wù)是一樣的道理，大數(shù)據(jù)分析正在逐漸走出企業(yè)服務(wù)器機房。

大數(shù)據(jù)之大，最為直觀的體現(xiàn)之處，就在于大規(guī)模存儲陣列以及內(nèi)存式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在這些技術(shù)上的投資通常被假設(shè)為大數(shù)據(jù)管理中無法避免的必要支出。然而，大數(shù)據(jù)同樣還與生成速度以及實時分析有關(guān)。速度不僅僅與技術(shù)功能發(fā)揮有關(guān)，還與數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升的速度以及企業(yè)管理者根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策的速度緊密相連。

在小型企業(yè)中，一般更容易制定并推行統(tǒng)一的管理流程與制度，更快地利用有效數(shù)據(jù)作出決策，相比之下大中型企業(yè)在這些方面并沒有什么優(yōu)勢。對于很多成長型而言，利用靈活性和速度上的優(yōu)勢來與大型企業(yè)進行競爭，確實是一個可行的戰(zhàn)略方案。當(dāng)行業(yè)巨頭們還在因為價值幾百萬美元的大數(shù)據(jù)硬件設(shè)施而感到糾結(jié)的時候，成長型企業(yè)已經(jīng)可以使用開源或云計算軟件工具來進行更多基礎(chǔ)性的分析工作，并搶在巨頭們的項目得到批準之前就根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出相應(yīng)的措施。

與所有的新技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)的成功實施更加依賴于企業(yè)對于轉(zhuǎn)型與變革的接受度以及決心，而并非購買合適的軟硬件產(chǎn)品。如果一家公司缺乏收集業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的意識，不能通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果找到拓展業(yè)務(wù)的方法，沒有足夠的進取心來根據(jù)分析結(jié)果作合適的決策，那么這家企業(yè)的規(guī)模即使再大，它所有的資金投入以及人力資源優(yōu)勢都將會變得毫無意義。