大數(shù)據(jù)對安全生產(chǎn)意義非凡

責任編輯:editor004

2014-01-21 10:31:46

摘自:中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)

信息化一方面加速了安全生產(chǎn)事故信息傳播速度,導致安全生產(chǎn)的關注度空前高漲,另一方面,也為解決安全生產(chǎn)問題帶來了“利器”——大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)中的應用,最基本的功能就是從海量的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預測未來,從而對癥下藥,可有效遏制事故的發(fā)生

信息化一方面加速了安全生產(chǎn)事故信息傳播速度,導致安全生產(chǎn)的關注度空前高漲,另一方面,也為解決安全生產(chǎn)問題帶來了“利器”——大數(shù)據(jù)。當前,大數(shù)據(jù)正以驚人的速度滲透到越來越多的領域,電商、零售商、IT企業(yè)等應用大數(shù)據(jù)的成功案例屢見不鮮。大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)中的應用,最基本的功能就是從海量的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預測未來,從而對癥下藥,可有效遏制事故的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)對安全生產(chǎn)意義非凡

大數(shù)據(jù)應用可及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患,提升排查治理能力。

大數(shù)據(jù)應用可及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患,提升排查治理能力。當前,企業(yè)的安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力,通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患,這種方式易受到主觀因素影響,且很難界定安全與危險狀態(tài),可靠性差。通過應用海量數(shù)據(jù)庫,建立計算機大數(shù)據(jù)模型,可以對生產(chǎn)過程中的多個參數(shù)進行分析比對,從而有效界定事物狀態(tài)是否構(gòu)成安全隱患。美國礦難追責就是大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)領域應用的成功案例,2010年美國網(wǎng)民在利用大煤礦網(wǎng)進行追責的過程中,通過對梅西公司下屬的另外一家煤礦魯比煤礦的安全監(jiān)管、查處等數(shù)據(jù)進行分析,提前發(fā)現(xiàn)該煤礦同樣隨時有“引爆”的可能。

大數(shù)據(jù)應用可揭示事故規(guī)律,為安全決策提供理論支撐。當前,在安全生產(chǎn)管理中,由于缺少有效的分析工具,缺少對事故規(guī)律的認識,導致我國對于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式,在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性,不能達到從源頭上防治事故的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具,通過對海量安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)進行分析,分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關聯(lián)性等規(guī)律、特征,從而找出事故根源,能夠有針對性地制定預防方案,提升源頭治理能力,降低安全生產(chǎn)事故發(fā)生的可能性。

大數(shù)據(jù)應用可完善安全生產(chǎn)事故追責制度。從大量的事故調(diào)查處理情況可以看出,我國的安全生產(chǎn)事故追責制度還存在許多不完善之處,如事故取證難、事故資料搜集難、責任認定難等。美國大數(shù)據(jù)下的礦難追責制度給予了很好的啟示。2010年,美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難,由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整,每條記錄都包括檢查的時間、結(jié)果、違反的法律條款、處理的意見、罰款的多少、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數(shù)據(jù)項。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責提供了重要證據(jù),最終事故認定說明煤礦安全健康局無監(jiān)管失職,出事煤礦所屬公司應承擔主要責任??梢娡晟频谋O(jiān)管、執(zhí)法數(shù)據(jù)庫對完善安全生產(chǎn)事故追責制度異常重要。

我國安全生產(chǎn)準備還不充分

目前,我國仍面臨基礎數(shù)據(jù)準備不充分、數(shù)據(jù)庫建設待完善的問題。

基礎數(shù)據(jù)準備不充分,數(shù)據(jù)庫建設亟待完善。第一,雖然我國具備安全監(jiān)管職責的部門都建有安全生產(chǎn)相關的數(shù)據(jù)庫,但由于其數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理等能力的不足,造成數(shù)據(jù)庫完整性、規(guī)范性方面還存在很大缺陷。第二,目前我國建筑、交通、鐵路、民航、民爆和通信行業(yè)的安全監(jiān)管職責在行業(yè)管理部門,石化、化工、冶金等其他行業(yè)的安全監(jiān)管職責在安監(jiān)部門,各部門建立的事故信息、監(jiān)管信息等數(shù)據(jù)庫沒有形成統(tǒng)一的標準,為數(shù)據(jù)銜接造成很大局限。第三,信息化主管部門,在協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫建設和應用,以及先進信息技術(shù)推廣和信息化資源配置等方面的作用沒有得到充分發(fā)揮。

缺少數(shù)據(jù)分析工具,信息公開力度不夠。第一,大數(shù)據(jù)是信息化時代的產(chǎn)物,雖然近年我國在兩化融合促進安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等方面做了許多工作,也取得了很大的進步,但總體來講我國安全生產(chǎn)信息化水平還較低,多收集少應用,重事后輕事前等問題突出,阻礙了大數(shù)據(jù)的應用。第二,缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具,這也是各領域應用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題,如果沒有高性能的分析工具,大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放。第三,自“政府信息公開條例”頒布實施以來,安全生產(chǎn)信息公開工作取得了較大突破,但相比美、日等國,我國安全生產(chǎn)的信息公開力度還不夠,特別是安全監(jiān)管信息的公開。

人才準備不充分,專業(yè)人才不足。大數(shù)據(jù)是一門新技術(shù),且技術(shù)含量較高,大數(shù)據(jù)建設的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成,其關鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析是基于預言建?;蛭磥碲厔莘治觯瑐鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師并不具備開發(fā)預言分析應用程序模型的技能,安全生產(chǎn)領域的人才更是少之又少。

應做好準備迎接大數(shù)據(jù)

要培養(yǎng)人才推動大數(shù)據(jù)應用進程,同時引進國外高端人才。

一是要完善數(shù)據(jù)庫,做好數(shù)據(jù)庫銜接。安監(jiān)、工信、建筑、交通、民航等具有安全監(jiān)管職責的部門應做好安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)的采集、整理和存儲工作,建立和完善安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)庫,包括事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等。各部門應統(tǒng)一安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)庫建設標準,事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等應做好銜接。信息化主管部門要做好相關協(xié)調(diào)和保障工作,建立部門間協(xié)調(diào)機制,保障安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)的有效應用。

二是要加強安全生產(chǎn)信息化建設,做好信息公開工作。一是進一步深化兩化融合促進安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等工作,在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項等資金中提升對安全生產(chǎn)的支撐力度;二是加強海量數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)和利用,進一步釋放大數(shù)據(jù)價值;三是在現(xiàn)有信息公開的基礎上加大力度,特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息的公開,并保障信息的真實可靠。

三是要培養(yǎng)人才推動大數(shù)據(jù)應用進程。一是設置教學學科,建立大數(shù)據(jù)相關人才培養(yǎng)計劃;二是加強與美、日等發(fā)達國家之間的人才交流,建立人才合作機制;三是建立人才引進機制,引進國外高端人才。

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