大數(shù)據(jù)與用戶隱私難以兼顧

阿里巴巴創(chuàng)始人馬云說：“用戶沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了；沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。”他的話很好地佐證了2013年以來“大數(shù)據(jù)”一詞在業(yè)界的熱度。

不可否認(rèn)的是，一直被宣揚(yáng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代似乎真的到來了。在眾星捧月的光環(huán)下，“大數(shù)據(jù)”如同一個(gè)香餑餑，人人都想分一杯羹。那么，大數(shù)據(jù)真如我們想象的那么美好？

筆者以為，在信息時(shí)代的今天，對(duì)浩瀚繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理判斷是有必要的，數(shù)據(jù)中也確實(shí)存在大量的寶藏。但是，這就好比在垃圾場拾寶貝一樣，垃圾永遠(yuǎn)都比寶貝多。

很多時(shí)候，我們無法判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性，這對(duì)最終的判斷是一種莫大的傷害。當(dāng)數(shù)據(jù)來源不當(dāng)時(shí)，這又是對(duì)用戶隱私的一種傷害。企業(yè)需要在利用數(shù)據(jù)盈利的同時(shí)注意不窺探用戶隱私，很多時(shí)候，很難掌握那樣一個(gè)平衡點(diǎn)。

在生活中，“臟數(shù)據(jù)”無處不在，舉一個(gè)例子，網(wǎng)絡(luò)水軍的存在就極大影響了互聯(lián)網(wǎng)信息的真實(shí)。一款產(chǎn)品，他的價(jià)值和品質(zhì)是成型的，就擺放在那里，但是對(duì)它的評(píng)價(jià)卻可以千差萬別。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)原理來講，評(píng)論的基數(shù)越大，最終得到的結(jié)果就越接近于真實(shí)，但是它的前提必須是用戶真實(shí)客觀的反饋。但是在網(wǎng)絡(luò)水軍存在的情況下，這個(gè)條件是不被允許的。

比如，一部低品質(zhì)的電影被推上市場，因?yàn)闋I銷手段的成功，上座率也很高，在電影網(wǎng)站的評(píng)分也很高。但是這并不是真實(shí)的數(shù)據(jù)，大量的水軍淹沒了信息的真實(shí)性。如果對(duì)數(shù)據(jù)不加分析評(píng)判而直接使用，無論計(jì)算精度多么高，結(jié)果都是無意義的，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身就存在問題。

類似的例子還有，淘寶賣家刷鉆，微博僵尸粉絲，貼吧論壇營銷貼等等。臟數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中無處不在，在大數(shù)據(jù)還不成氣候的今天，其實(shí)還沒有十分有效的方法對(duì)“臟數(shù)據(jù)”加以鑒別。

在信息時(shí)代，每一個(gè)Byte中都藏有不可思議的數(shù)據(jù)信息，對(duì)這些信息加以歸納整理，提煉出有效的信息，來幫助公司或企業(yè)做出更好的決定，正是“大數(shù)據(jù)”的意義和目的所在。但是問題也隨之而來，除了上文筆者提到的“數(shù)據(jù)真實(shí)性”以及“臟數(shù)據(jù)”的問題之外，還有一個(gè)很重要的問題就是，市場是變化無常并且不可預(yù)期的，決策者的創(chuàng)造性思維并不能通過數(shù)據(jù)得以體現(xiàn)，相反，數(shù)據(jù)在壓制創(chuàng)新。

最顯而易見的例子，就是手機(jī)廠商摩托羅拉和諾基亞。在新世紀(jì)初，摩托羅拉V3系列手機(jī)大獲成功，號(hào)稱銷售達(dá)1億部，一度傲視群雄。摩托從大量的數(shù)據(jù)和反饋中得到了利好消息，認(rèn)為應(yīng)該就需在V3機(jī)型上下文章。但是千篇一律、缺乏變化的東西只會(huì)讓消費(fèi)者厭倦。諾基亞在2007——2010年得業(yè)績可以說是如日中天，塞班系統(tǒng)可以說是一統(tǒng)天下，無論數(shù)據(jù)上還是場面上，都大占上風(fēng)。但問題是，一般消費(fèi)者其實(shí)對(duì)自己的需求也不太清楚，只有當(dāng)真的產(chǎn)品出來時(shí)，他們才會(huì)發(fā)出驚訝的贊嘆，轉(zhuǎn)頭就把舊產(chǎn)品扔在一邊。所以不久之后，塞班就被ios和安卓這些“新勢力”攻城略地，打得潰不成軍。如今，摩托羅拉和諾基亞已經(jīng)分別被谷歌和微軟收購。

在一個(gè)新的領(lǐng)域內(nèi)，擺在第一個(gè)開拓者面前的其實(shí)是一馬平川，沒有什么數(shù)據(jù)可循，也沒有什么經(jīng)驗(yàn)好參考，一切都在摸索中起步。在這樣的場景下，大數(shù)據(jù)完全沒有作用，甚至有可能發(fā)揮反作用。一個(gè)明顯的例子，F(xiàn)acebook大獲成功之前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的數(shù)據(jù)分析結(jié)果統(tǒng)統(tǒng)認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)沒有大的機(jī)遇，F(xiàn)acebook成功后，巨頭們的想法和原先完全相反。為此，谷歌公司CEO施密特前幾日在采訪中還談到：“我在Google犯的最大錯(cuò)誤，就是沒有（讓Google）在網(wǎng)絡(luò)社交興起的時(shí)候參加進(jìn)來。”

綜合以上，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要有以下幾點(diǎn)弊端：

1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化率低

2.存在隱私安全問題

3.數(shù)據(jù)真實(shí)性有待檢驗(yàn)

4.數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)新沒有參考價(jià)值

總結(jié)：大數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)該被認(rèn)同，而不是夸大?，F(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)只是一張畫上的餅，離能吃還很遙遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)不是萬能的，不要迷戀大數(shù)據(jù)。