《企業(yè)網(wǎng)D1Net》12月24日訊

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了，數(shù)據(jù)成為企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的基本要素，單憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，必定會(huì)被時(shí)代所淘汰，那么企業(yè)應(yīng)該如何用大數(shù)據(jù)去贏得未來(lái)？

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了

隨著電腦、智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等重要發(fā)明快速進(jìn)入日常生產(chǎn)與生活，我們共同見(jiàn)證了數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的爆炸性增長(zhǎng)。事實(shí)上，在當(dāng)前典型經(jīng)濟(jì)體中，任何一個(gè)行業(yè)及公共服務(wù)部門(mén)都已積累了海量數(shù)據(jù)，而信息技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用則進(jìn)一步加快了其增長(zhǎng)速度，許多人稱(chēng)這個(gè)時(shí)代為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴，正在開(kāi)啟我們的思維變革、經(jīng)營(yíng)變革和管理變革，正如《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，它為我們看待世界提供了一種全新的方法，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，會(huì)有越來(lái)越多的決策是基于數(shù)據(jù)和分析做出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。

2012 年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2 億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家意志，表明對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的占有和控制將成為陸、海、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。那么對(duì)于我們所處的傳統(tǒng)零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何有效整合海量數(shù)據(jù)，并加以分析利用，已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的必然趨勢(shì)和焦點(diǎn)問(wèn)題。

企業(yè)該如何行動(dòng)？

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為生產(chǎn)過(guò)程中的基本要素，如同固定資產(chǎn)和人力資源一樣。對(duì)于具體的零售企業(yè)，數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用已經(jīng)穿透了整個(gè)行業(yè)，數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，也同樣可以為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)，企業(yè)需要重新認(rèn)識(shí)和利用數(shù)據(jù)。那么我們傳統(tǒng)的零售企業(yè)應(yīng)該如何行動(dòng)用才能讓大數(shù)據(jù)帶來(lái)紅利呢？

首先企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)要重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展、重視企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建與企業(yè)發(fā)展相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；傳統(tǒng)企業(yè)的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型比較簡(jiǎn)單，大多數(shù)是在分析一些結(jié)果化的數(shù)據(jù)，如銷(xiāo)售同期對(duì)比，庫(kù)存結(jié)構(gòu)等等，因此對(duì)決策和解決實(shí)際問(wèn)題幫助十分有限。而大數(shù)據(jù)大都是一些類(lèi)型豐富的碎片化數(shù)據(jù)而且沒(méi)有相對(duì)固定的模式，我們所看到的結(jié)果往往是一些多因素、聚類(lèi)的結(jié)果，相對(duì)復(fù)雜。

因而構(gòu)建以客戶(hù)為中心的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，這是一項(xiàng)從無(wú)到有、富有挑戰(zhàn)性的工作，它將整合所有客戶(hù)的接觸點(diǎn)，包括線(xiàn)上、線(xiàn)下、虛擬和實(shí)體等，對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新能力、精細(xì)化管理、專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)都要有很高的要求。

第二，對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員進(jìn)行培訓(xùn)及建立收集數(shù)據(jù)的軟硬件機(jī)制；大數(shù)據(jù)的分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有很大區(qū)別，傳統(tǒng)企業(yè)現(xiàn)有的管理支持類(lèi)數(shù)據(jù)分析主要基于報(bào)表等一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，很難勾勒出企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全景視圖。大數(shù)據(jù)的進(jìn)入就需要分析人員具有更高的素質(zhì)，既要有扎實(shí)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)又要具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析可以將零散的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù)等迅速高效地轉(zhuǎn)化成決策支持?jǐn)?shù)據(jù)，這樣才能使企業(yè)及時(shí)把握市場(chǎng)環(huán)境變化做出快速反應(yīng)。

以上是大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要夯實(shí)的基礎(chǔ)性工作，簡(jiǎn)言之就是搭建平臺(tái)，配置人員。對(duì)于具體的業(yè)務(wù)層面主要有以下幾個(gè)方面：

（1）顧客分析：分析顧客群的結(jié)構(gòu)、流量、購(gòu)買(mǎi)周期、不同顧客群的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率；具體顧客的購(gòu)買(mǎi)頻率、感興趣商品的預(yù)測(cè)、忠誠(chéng)度和流失的可能性分析。顧客分析的目標(biāo)是確定可靠的顧客群體、預(yù)測(cè)消費(fèi)意愿，主動(dòng)提供個(gè)性化銷(xiāo)售和促銷(xiāo)服務(wù)，提高銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率。（點(diǎn)擊查看顧客分析相關(guān)文章）

（2）產(chǎn)品分析：產(chǎn)品分析是建立在顧客價(jià)值基礎(chǔ)上的。通過(guò)顧客分析的結(jié)果，結(jié)合內(nèi)部生產(chǎn)能力、庫(kù)存規(guī)模、渠道類(lèi)型進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。例如：產(chǎn)品的時(shí)尚性、功能性、庫(kù)存量和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)等。

（3）價(jià)格分析：產(chǎn)品的定價(jià)（需要建立基于消費(fèi)者視角的產(chǎn)品價(jià)值模型），消費(fèi)者對(duì)于不同產(chǎn)品的價(jià)格彈性，競(jìng)爭(zhēng)品牌的定價(jià)策略等。

（4）營(yíng)銷(xiāo)策略：新產(chǎn)品的導(dǎo)入期及舊產(chǎn)品的最佳消化期，產(chǎn)品的分類(lèi)上架、位置布局和捆綁銷(xiāo)售合理性；節(jié)前節(jié)后、淡季旺季不同時(shí)間段的定價(jià)策略等

（5）供應(yīng)鏈分析、運(yùn)營(yíng)效率分析：主要針對(duì)供應(yīng)商選擇、物流優(yōu)化、現(xiàn)金流計(jì)劃、人力資源配置等。

D1Net評(píng)論：

革命的思想只有轉(zhuǎn)換為革命的行動(dòng)才能夠真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，傳統(tǒng)零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)思維和“數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)”理念指引下只有采取精準(zhǔn)和快速行動(dòng)才能煥發(fā)生機(jī)贏得未來(lái)，魯迅先生曾說(shuō)過(guò)不在沉默中爆發(fā)就在沉默中死亡，時(shí)代也是這樣，不在時(shí)代中變革就在時(shí)代中消亡。