一、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

首先，大數(shù)據(jù)顯然不是能存放于電腦、手機(jī)、硬盤里的數(shù)據(jù)，它數(shù)據(jù)量巨大，已經(jīng)不是以我們所熟知的G和T為單位來衡量，而是以P（1000個(gè)T），E（一百萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）為計(jì)量單位，它需要更大的存儲方式，比如云存儲和其他大的存儲層來安放。

其次，大數(shù)據(jù)顯然不是一堆數(shù)據(jù)的堆集，而是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間存在著某種關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)并利用這種關(guān)聯(lián)可以產(chǎn)生價(jià)值；正如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書的作者舍恩伯格所強(qiáng)調(diào)的，最重要的是人們可以很大程度上從對因果關(guān)系的追求中解脫出來，轉(zhuǎn)而將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上。只要發(fā)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)之間存在相關(guān)性，就可能創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)或社會效益，

第三，大數(shù)據(jù)是一種社會狀態(tài)，其牽涉面很廣，在物理、生物、金融、環(huán)境生態(tài)、軍事，通訊、自動控制等各個(gè)領(lǐng)域都有相關(guān)應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或承載方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)，特別是近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，大數(shù)據(jù)在這個(gè)領(lǐng)域的作用越來越凸顯，原因有三：其一，網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)激增；其二，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容從單一的文字走向多媒體，使數(shù)據(jù)總量不斷增長；其三，多屏多終端模式增加了用戶對網(wǎng)絡(luò)的使用次數(shù)與時(shí)長，大量數(shù)據(jù)因此增長且沉集。各行各業(yè)數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出一種指數(shù)倍爆發(fā)增長狀態(tài)，大數(shù)據(jù)成為這個(gè)社會最為顯著的標(biāo)簽。

第四，大數(shù)據(jù)是一種基于開放性的數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，以及在其基礎(chǔ)之上的價(jià)值發(fā)現(xiàn)。信息孤島、數(shù)據(jù)阻隔，都不利于大數(shù)據(jù)多用途的價(jià)值發(fā)現(xiàn)。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)層面

大數(shù)據(jù)應(yīng)用以“數(shù)據(jù)回報(bào)”為導(dǎo)向，通過對數(shù)據(jù)的收集、管理、分析、應(yīng)用，最終獲得經(jīng)濟(jì)收入、口碑回報(bào)與事業(yè)良性發(fā)展等價(jià)值效用。

1.數(shù)據(jù)收集

大數(shù)據(jù)運(yùn)用的關(guān)鍵在于誰擁有數(shù)據(jù)?！都埮莆荨分阅軌蛲ㄟ^大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)制作而取得成功，前提是其投資方Netflix自身雄厚的數(shù)據(jù)資源。它擁有2700萬名美國訂閱用戶、3300萬名全球訂閱用戶，掌握這些用戶的年齡、性別、居住地、使用服務(wù)終端、用戶每天/每周的觀看時(shí)間等數(shù)據(jù)。這使得它可以輕松利用大數(shù)據(jù)建模，對用戶評分、觀看記錄、用戶好友推薦等信息進(jìn)行深度挖掘，甚至可以通過收集觀眾按下暫?；蚩爝M(jìn)的數(shù)據(jù)，從而找出用戶喜歡的視頻風(fēng)格、內(nèi)容風(fēng)格、導(dǎo)演和演員等等，這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)是造就其成功的第一步。

對于傳統(tǒng)媒體而言，獲得數(shù)據(jù)的渠道可以是自己的網(wǎng)站、在其他平臺上的APP、機(jī)頂盒等，博客、微博、微信中的內(nèi)容，情緒符號、各類投票、鏈接、圖像、視頻、評論、文本文件、加關(guān)注、粉絲等信息及關(guān)系圖譜中都隱藏著有價(jià)數(shù)據(jù)。只要在縱向上有一定的時(shí)間積累，在橫向上有較豐富的記錄細(xì)節(jié)，通過多個(gè)源頭對同一個(gè)對象進(jìn)行各類數(shù)據(jù)采集并且有機(jī)整合，就可能產(chǎn)生大價(jià)值。

2.數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不止于數(shù)據(jù)量的大小，而在于對數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理。

數(shù)據(jù)分類 目前數(shù)據(jù)類型主要有：1.交易數(shù)據(jù)；2.行為數(shù)據(jù)（興趣數(shù)據(jù)等）；3.關(guān)系數(shù)據(jù)；4.位置數(shù)據(jù)；5.用戶生產(chǎn)的內(nèi)容UGC（包手信息、評論）等，將這些數(shù)據(jù)分門別類地收集，并在其中學(xué)會傾聽用戶需求，理解用戶行為，從中發(fā)掘細(xì)分市場的機(jī)會，以此應(yīng)對“技術(shù)+用戶+品牌”的媒體新時(shí)代。

打通數(shù)據(jù) 隨著新技術(shù)不斷發(fā)展，多屏觀看、跨屏互動已成為趨勢，但現(xiàn)實(shí)卻是各部門間組織結(jié)構(gòu)的割裂情形，使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)離散與孤立狀態(tài)。在數(shù)據(jù)分析時(shí)，對同一用戶在不同終端的使用數(shù)據(jù)并沒有串聯(lián)起來整體分析，因此分析的結(jié)果必然與現(xiàn)實(shí)有很大的偏差。因此打通數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自由流動，發(fā)揮多重效能，是數(shù)據(jù)管理很重要的方面。以騰訊視頻為例，他們利用云端收藏和云端播放，加上多平臺可使用統(tǒng)一的ID號碼，使得用戶的收看行為成為一種不被打斷的連續(xù)狀態(tài)，用戶無論采取手機(jī)、TV、Pad、PC登錄，都可以通過云端收藏延續(xù)前面的收看行為。在方便用戶的同時(shí)，這對于數(shù)據(jù)收集而言也是一個(gè)連續(xù)性的獲得。此外，騰訊視頻還給其媒資庫的各類視頻都打上“內(nèi)容標(biāo)簽”及“用戶行為標(biāo)簽”，并根據(jù)智能算法推薦最匹配的內(nèi)容給最對的用戶。

開放數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)之所以能產(chǎn)生價(jià)值，在于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析，挖掘其中蘊(yùn)含的潛在價(jià)值。孤立的數(shù)據(jù)很難產(chǎn)生這樣的效能，因此“開放數(shù)據(jù)”是數(shù)據(jù)管理的一種先進(jìn)理念。任何一個(gè)機(jī)構(gòu)都不可能自己進(jìn)行所有的分析和運(yùn)用，開放是利已也是利他。比如Facebook和Twitter就帶頭開放部分?jǐn)?shù)據(jù)給第三方公司，他們的開放不是無償?shù)?，希望從開放中受益。

3.數(shù)據(jù)應(yīng)用

新媒體的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是客觀的，但分析應(yīng)用卻是主觀的，如何平衡二者的關(guān)系，是數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用延續(xù)著“信息—知識—智慧”三個(gè)層面：第一層面是“信息”，當(dāng)一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)被賦予背景，它就成了“信息”；第二個(gè)層面是“知識”，當(dāng)從一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分析中提煉出規(guī)律，它就成了“知識”；第三個(gè)層面是“智慧”，當(dāng)借助分析工具與當(dāng)下的社會心理以及其他子系統(tǒng)背景，從數(shù)據(jù)中獲得研判與預(yù)測的能力，這就是“智慧”。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體和門戶網(wǎng)站可充分利用大數(shù)據(jù)與關(guān)系鏈，為用戶提供量身打造的新聞資訊，以及良好的體驗(yàn)。比如，優(yōu)酷和土豆合并后，其搜索平臺可挖掘并推算出4億多視頻用戶的瀏覽行為；浙報(bào)集團(tuán)去年投資數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，開辟社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)深度挖掘的新戰(zhàn)場；搜狐正著手將旗下數(shù)據(jù)資產(chǎn)全面打通整合，搭建基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺，以期獲取每月9億多人次的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，一場關(guān)于數(shù)據(jù)的圈地運(yùn)動正在展開。大數(shù)據(jù)有哪些具體應(yīng)用呢？

為內(nèi)容購買提供數(shù)據(jù)支持。以騰訊視頻為例，他們通過數(shù)據(jù)分析來購買內(nèi)容，依此購買的《隋唐演義》今年一季度獨(dú)家播出播放量超過6個(gè)億，獨(dú)家劇《寶貝》播放量也超過3個(gè)億。大數(shù)據(jù)為內(nèi)容購買提供了精準(zhǔn)的指向。

為用戶提供信息圖譜。新版騰訊微博利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將用戶的微博進(jìn)行整合、重組，將具有相同、相近信息的微博配以熱門標(biāo)簽，用戶通過進(jìn)入標(biāo)簽，可看到這個(gè)熱門事件發(fā)展脈絡(luò)以及未來走向的一個(gè)清晰的“信息圖譜”，減少用戶獲取信息的時(shí)間成本。

解決媒體與用戶的關(guān)系問題。大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代對網(wǎng)絡(luò)用戶行為的一個(gè)數(shù)據(jù)積累。這些數(shù)據(jù)一方面反映用戶的興趣偏好，從而有利于媒體制作出用戶滿意的產(chǎn)品；另一方面，數(shù)據(jù)對用戶滿意度也有非常重要的影響。大數(shù)據(jù)有助于媒體更好地了解用戶，從而更好地處理媒體與用戶之間的關(guān)系。以谷歌的“電影票房預(yù)測模型”為例，它通過數(shù)據(jù)建立了與用戶的關(guān)聯(lián)，通過對用戶對電影相關(guān)內(nèi)容搜索量的分析，能夠提前一個(gè)月預(yù)測電影上映首周的票房收入，準(zhǔn)確度高達(dá)94%。

三、大數(shù)據(jù)的媒體作為

媒體業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代擁有先天優(yōu)勢。麥肯錫全球研究所曾對美國17個(gè)行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量做了估算，離散式制造業(yè)居首位，擁有966PB數(shù)據(jù)總量；美國政府居第二位，擁有848PB的數(shù)據(jù)總量；傳播與媒體業(yè)居第三位，共有715PB數(shù)據(jù)量?？梢?，媒體在大數(shù)據(jù)時(shí)代是有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的。因此，媒體應(yīng)有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識，善于收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)。通過對海量和復(fù)雜的數(shù)字資料進(jìn)行收集、整理，從而提升媒體的預(yù)測與研判能力。媒體能利用大數(shù)據(jù)做些什么？

1.洞察用戶

面對互聯(lián)網(wǎng)海量信息，基于抽樣調(diào)查+人口學(xué)特征的“小樣本模式”不再具有導(dǎo)航性，用戶是“誰”已經(jīng)不重要，重要的是“用戶什么時(shí)候需要什么東西”，即用戶的“興趣偏好”及“傳播時(shí)機(jī)”等信息更重要，而這一切來源于大數(shù)據(jù)及對它的挖掘。大數(shù)據(jù)構(gòu)成中有不少數(shù)據(jù)來源于用戶的網(wǎng)絡(luò)行為、網(wǎng)絡(luò)表達(dá)、網(wǎng)絡(luò)情緒，這些數(shù)據(jù)之間有高度的相關(guān)性，通過對他們的分析就能清晰地描述出你的“用戶”是什么樣的，他們的“興趣圖譜”是什么，“行動路線”又是怎樣的。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，并在這些數(shù)據(jù)背后找到用戶的“興趣配方”，從而制造出相應(yīng)的產(chǎn)品并提供相應(yīng)的服務(wù)。

因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)，F(xiàn)acebook、Twitter這類社交媒體遠(yuǎn)比報(bào)業(yè)、廣電等傳統(tǒng)媒體更了解他們的用戶。因此，傳統(tǒng)媒體可以通過與他們的合作，借助大數(shù)據(jù)更好地理解用戶偏好及行為。也可以像英國第四臺那樣開發(fā)自己的注冊系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)研究他們的用戶。這個(gè)注冊系統(tǒng)目前有700萬注冊用戶，其中三分之一為16—24歲的青年用戶。與以往觀眾調(diào)查、聽眾來信不同，大數(shù)據(jù)拓展了媒體對于其用戶了解的廣度、深度及關(guān)聯(lián)度。

2.協(xié)作式新聞

大數(shù)據(jù)使調(diào)查性報(bào)道有了更多可用的資源，一條調(diào)查性報(bào)道的出籠越來越凸顯“協(xié)作式新聞報(bào)道”的流程及風(fēng)格。報(bào)道中有來自用戶貢獻(xiàn)的UGC內(nèi)容，有專業(yè)記者采寫的報(bào)道，有數(shù)據(jù)分析師從大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的線索、關(guān)系圖譜、發(fā)展趨勢等，有責(zé)任編輯負(fù)責(zé)新聞報(bào)道最后的呈現(xiàn)，有專門的新媒體運(yùn)營者來實(shí)施這條報(bào)道在各個(gè)平臺的推送，以掀起社會影響力。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)，新聞生產(chǎn)流程將會發(fā)生大的變化。新聞不再是單兵作戰(zhàn)，協(xié)作式新聞將成為主流生產(chǎn)模式。

3.廣告精準(zhǔn)投放

大數(shù)據(jù)的多維度與實(shí)時(shí)性為廣告精準(zhǔn)投放提供了可能。例如，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》建立了自己的數(shù)據(jù)庫，包括用戶的注冊信息、國家、投遞地址、郵件地址、打開郵箱頻率等，為實(shí)現(xiàn)移動端的廣告訂制與目標(biāo)推送建立了可能。廣告的精準(zhǔn)投放將會改變廣告業(yè)整體的媒介購買偏好及廣告投放配比，越來越多的廣告將被投放到社交媒體，這對廣電等依靠廣告而生的傳統(tǒng)媒體而言將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

4.輿論分析與研判

現(xiàn)階段，新聞媒體可以用大數(shù)據(jù)做什么？1.講故事；2.來分析各種評論；3.降低信息過載（即大數(shù)據(jù)可以提供相關(guān)背景資料，讓人們獲得的不僅是一條條信息，而是圍繞這條信息形成的一個(gè)“知識圖譜”，這有利于降低用戶獲取知識的成本）；4.進(jìn)行輿論分析。以“阿拉伯之春”為例，通過大數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場變得更為激進(jìn)，并“算出”誰可能會采取對某些人有害的行動。這正是大數(shù)據(jù)的輿論分析及事態(tài)預(yù)判能力。然而，輿論引導(dǎo)在大數(shù)據(jù)時(shí)代卻變得更困難，因?yàn)樾畔⒃絹碓酵该骰医Y(jié)構(gòu)化，且這種結(jié)構(gòu)化是非人工的，由算法得來的，雖然在設(shè)置變量等因素時(shí)可能有能動性與操控空間，但整體而言，這種非人工的結(jié)構(gòu)化信息，部分消解了先前人工化組織的“議程設(shè)置”等引導(dǎo)輿論的方式。

四、大數(shù)據(jù)重塑媒介生態(tài)

目前全球互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)達(dá)到25億，手機(jī)用戶超過64億，基于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的新媒體已經(jīng)成為當(dāng)今世界最活躍和最重要的發(fā)展領(lǐng)域。大量的數(shù)據(jù)將被創(chuàng)造出來：據(jù)IDC估計(jì)，到2020年的時(shí)候，數(shù)據(jù)量將由2012年的2.7ZB猛增到35ZB。我國已擁有5.78億互聯(lián)網(wǎng)用戶和11億多手機(jī)用戶，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的新興業(yè)態(tài)將不斷呈現(xiàn)，無疑，這些都將重塑媒介生態(tài)。

1.理念

首先，樹立用戶理念，認(rèn)識到大數(shù)據(jù)是幫助媒體建立起與用戶關(guān)聯(lián)的重要支撐，通過大數(shù)據(jù)，媒體會更加理解用戶及其需求，這從根本上轉(zhuǎn)變了媒體“傳者本位”的舊面貌。其次，認(rèn)識到大數(shù)據(jù)是媒體的“新石油”，但是它的價(jià)值不止于數(shù)據(jù)本身，而在于數(shù)據(jù)帶來的意義。目前，80%不斷增長的大數(shù)據(jù)，包括文字、3D照片、郵件信息等內(nèi)容都還處在未被組織化與結(jié)構(gòu)化的狀態(tài)中，是無意義的。如何將這些數(shù)據(jù)組織化與結(jié)構(gòu)化是一個(gè)重大命題。第三，先前媒體是“分發(fā)（傳播）驅(qū)動”，現(xiàn)在媒體變?yōu)?ldquo;數(shù)據(jù)驅(qū)動”，在“數(shù)據(jù)驅(qū)動”這一媒體新動力中，解決人們信息冗余、知識缺乏也是一個(gè)重要方面。

此外，“開放”是媒體迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的最佳選擇。孤立的數(shù)據(jù)缺少價(jià)值，而任何組織都不可能處理所有的數(shù)據(jù)，因此，借用第三方數(shù)據(jù)、引入第三方力量、向第三方開放數(shù)據(jù)，都可避免自己變成“信息孤島”，增加多觸點(diǎn)及外部通路是大數(shù)據(jù)時(shí)代媒體的生存之道。

2.平臺

大數(shù)據(jù)時(shí)代，平臺為王。對傳統(tǒng)媒體來說，數(shù)據(jù)量的快速增長，需要在帶寬和存儲設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施方面加大投入，對當(dāng)前的報(bào)道形式和運(yùn)行體系進(jìn)行全面改造，建立媒體機(jī)構(gòu)自己的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能平臺，但這需要決策者相當(dāng)?shù)哪懽R與相應(yīng)的資本支持。對于大多數(shù)傳統(tǒng)媒體而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代，受眾數(shù)據(jù)缺乏是困中之困。讀者數(shù)據(jù)的缺乏催生了一些傳統(tǒng)媒體的平臺變革。創(chuàng)辦于1887年，旗下?lián)碛?5家日報(bào)、36家周報(bào)、29家電視臺以及數(shù)百種雜志的美國赫斯特傳媒集團(tuán)，在去年11月收購Spooky Cool Labs的社交游戲公司，將游戲作為其內(nèi)容產(chǎn)業(yè)延伸及讀者數(shù)據(jù)獲得的全新平臺。浙江日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)于去年底斥資32億收購了網(wǎng)絡(luò)用戶集聚平臺——邊鋒浩方網(wǎng)絡(luò)平臺，這個(gè)平臺上有五六百款的游戲，活躍用戶達(dá)2000多萬，最高在線人數(shù)150萬。浙報(bào)集團(tuán)通過這個(gè)平臺，建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，深入篩選捕捉用戶行為、習(xí)慣、偏好和需求，挖掘數(shù)據(jù)資源，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)媒體讀者數(shù)據(jù)不足的缺陷。

3.人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了平臺等硬件要跟上之外，數(shù)據(jù)挖掘與深度分析的專業(yè)人員更不可缺。據(jù)麥肯錫全球研究所報(bào)告指出，美國需要150萬精通數(shù)據(jù)的經(jīng)理人員，以及14萬到19萬深度數(shù)據(jù)分析方面的專家。

數(shù)據(jù)加工能力匱乏、缺乏專門的數(shù)據(jù)分析方法及高端專業(yè)人才，是很多媒體應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要挑戰(zhàn)。研究機(jī)構(gòu)預(yù)測：未來七成以上傳統(tǒng)采編將轉(zhuǎn)崗，媒體將實(shí)現(xiàn)整體結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，數(shù)字分析人員將占到總比例的五分之一。如果媒體人才跟不上，即使數(shù)據(jù)平臺搭建好了，對于數(shù)據(jù)的開發(fā)與發(fā)析也會因人才不足而難以發(fā)生效用。因此，傳統(tǒng)媒體在大數(shù)據(jù)時(shí)代一方面要搭建數(shù)據(jù)平臺，另一方面也培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。美國《赫芬頓郵報(bào)》的在線媒體團(tuán)隊(duì)中，除了傳統(tǒng)的記者、編輯以外，還設(shè)置了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、流量編輯、產(chǎn)品經(jīng)理等互聯(lián)網(wǎng)公司的常規(guī)職位。

4.廣告

大數(shù)據(jù)改變了媒體投放比。以前廣告主在廣告投放時(shí)經(jīng)常會遇到“我們應(yīng)該在哪個(gè)媒體投放”、“需要投放多少廣告”、“應(yīng)當(dāng)如何分配廣告費(fèi)”、“用戶看到廣告有無共鳴、有無行動”等問題，這些在大數(shù)據(jù)時(shí)代都可以通過數(shù)據(jù)分析看到結(jié)果。大數(shù)據(jù)使得廣告的精準(zhǔn)投放成為可能，社交媒體因大數(shù)據(jù)而受到廣告主的青睞。先前對在線媒體的評估方法主要是搜索、廣告位的轉(zhuǎn)化率等，這些方式都只能得到客戶的行為結(jié)果，而對于品牌建立的有效性、長久性仍然缺乏真實(shí)體認(rèn)。但大數(shù)據(jù)改變了這一切，伴隨著語義分析軟件、語言處理軟件、機(jī)器認(rèn)知軟件、集群分析軟件等，大數(shù)據(jù)可以揭示出在線市場行為的真實(shí)結(jié)果。大數(shù)據(jù)讓社交媒體的價(jià)值被重新定位，廣告主因此也會重新評估自己在社交媒體及傳統(tǒng)媒體上的投入配比，這對依靠廣告而生的傳統(tǒng)廣電而言無疑是大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)改變了廣告形態(tài)。用戶獲取廣告的通路越來越多，但用戶分配給每個(gè)廣告上的時(shí)間卻越來越少，在這一情形下，讓自己的廣告長得不像廣告，將廣告融于信息與內(nèi)容中，將會增大廣告被關(guān)注的可能性，騰訊目前做的基于信息流的廣告就是這種新形態(tài)。此外，還有一些基于位置信息的廣告也應(yīng)運(yùn)而生，比如，大數(shù)據(jù)可以通過用戶手機(jī)的品牌、手機(jī)所在位置、移動路線、手機(jī)中安裝的APP類型來判斷用戶的基本特征，并依據(jù)算法分析出用戶的興趣偏好，從而適時(shí)、適位地向用戶推送相應(yīng)廣告，這種推送甚至可以依據(jù)地域定向、性別定向、場景定向來投放，這樣了解用戶需求的廣告，投放效果必然優(yōu)于先前的非精準(zhǔn)的廣告投放。

5.新聞生產(chǎn)與呈現(xiàn)

美國哥倫比亞新聞學(xué)院Tow數(shù)字新聞中心去年12月發(fā)布的研究報(bào)告指出：新技術(shù)帶來新聞生產(chǎn)流程的變化，截稿期與新聞形態(tài)不再嚴(yán)格限定，地理因素對于新聞信息收集、生產(chǎn)、消費(fèi)而言不再重要，社會活動與數(shù)據(jù)的信息流提供了新的未經(jīng)過濾的素材。而新聞生產(chǎn)也越來越呈現(xiàn)出“內(nèi)容動態(tài)化”與“內(nèi)容在線管理”的新特質(zhì)。

大數(shù)據(jù)怎樣改變了新聞的生產(chǎn)與呈現(xiàn)呢？

首先，記者可以通過計(jì)算機(jī)輔助采訪豐富自己的報(bào)道。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)等公開發(fā)布的數(shù)據(jù)外，媒體、網(wǎng)站擁有的用戶數(shù)據(jù)、用戶生產(chǎn)的內(nèi)容，也是新聞從業(yè)人員重要的數(shù)據(jù)資源。那些公開或者隱蔽的數(shù)據(jù)，都為記者發(fā)現(xiàn)新聞選題、拓展新聞深度提供了重要線索。

其次，“算法新聞與機(jī)器寫作”將成為新聞新形態(tài)。美國IT雜志《連線》記者史蒂芬列維發(fā)表文章，稱未來計(jì)算機(jī)可代替人生產(chǎn)90%左右的新聞。文章引用了一家名為Narrative的公司的例子。這是一家擁有大約30名員工的美國公司，它們運(yùn)用Narrative Science算法，大約每30秒就能夠撰寫出一篇新聞報(bào)道。這種計(jì)算機(jī)撰寫的新聞稿可以是關(guān)于美國籃球比賽的消息。

第三，在新聞生產(chǎn)的采訪、編輯、播出的全過程中都可以不斷調(diào)整甚至重置以符合用戶的新需求。這與過去封閉式、一次成型的內(nèi)容生產(chǎn)方式全然不同，它更強(qiáng)調(diào)吸引用戶關(guān)注、參與并且分享新聞生產(chǎn)。

此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代也改變了新聞呈現(xiàn)。信息圖表在新聞呈現(xiàn)中扮演著越來越重要的作用。根據(jù)道格?紐瑟姆(Doug Newsom)的概括，作為視覺化工具的信息圖表包括：圖表（chart）、圖解（diagram）、圖形（graph）、表格（table）、地圖（map）和列表（list）等。信息圖表不僅是對文字報(bào)道的擴(kuò)充與延伸，也被當(dāng)作獨(dú)立的新聞形式，它為用戶提供了一個(gè)“信息圖譜”，將新聞事件的關(guān)聯(lián)、背景、數(shù)據(jù)、分析、評論以圖譜形式呈現(xiàn)，有助于用戶視覺化地了解信息全貌。

6.機(jī)構(gòu)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析基本單位是個(gè)人用戶，收集的是單一個(gè)體全面、完整，動態(tài)，實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為，并在此基礎(chǔ)上歸納出的“群體行為”與“社會心理”。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)管理與分析”部門，應(yīng)該位于媒體的核心地位，整體把握媒介產(chǎn)品開發(fā)、媒體運(yùn)營以及媒體商業(yè)模式，這就要求對現(xiàn)有的組織架構(gòu)進(jìn)行重組， “一個(gè)媒體一個(gè)團(tuán)隊(duì)”的傳統(tǒng)架構(gòu)將被“內(nèi)容采集部門、平臺維護(hù)部門、廣電內(nèi)容制作部門、新媒體制作部門”四大分類取代。具體而言，“內(nèi)容采集部門”負(fù)責(zé)所有內(nèi)容的收集及提供，包括新聞記者采寫的內(nèi)容、UGC內(nèi)容、背景資料、各類評論及圖表等；“平臺維護(hù)部門”主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的維護(hù)，包括call center這樣的用戶反饋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)庫、媒資庫、廣電云以及來自第三方平臺的有用數(shù)據(jù)的獲取、管理與應(yīng)用等；“廣電內(nèi)容制作部門”主要是從“內(nèi)容采集部門”與“平臺維護(hù)部門”獲取自己所需的線索、數(shù)據(jù)、新聞內(nèi)容，制作成相應(yīng)的廣播產(chǎn)品或電視產(chǎn)品，并在相應(yīng)平臺推送；“新媒體制作部門”則主要將其他部門提供的內(nèi)容制作成適合網(wǎng)絡(luò)平臺、移動平臺、數(shù)字平臺等新媒體各平臺傳播的相應(yīng)產(chǎn)品，并且利用微博、微信等多平臺、多屏幕進(jìn)行推廣。

與“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”前些年被熱炒的情形一樣，大數(shù)據(jù)也成了人們口邊的熱詞，值得警醒的是，大數(shù)據(jù)并不是收集的數(shù)據(jù)越多就越好，而是用一種高性價(jià)比的方式看到以前不曾看到的事物的顆粒度與細(xì)節(jié)，并能夠用更加快速、準(zhǔn)確的方式來處理數(shù)據(jù)、做出研判與預(yù)測，這一點(diǎn)對于每一個(gè)企圖在大數(shù)據(jù)時(shí)代建功立業(yè)卻囿于數(shù)據(jù)缺乏的媒體而言，至關(guān)重要。