電信企業(yè)可以了解到關于他們客戶的一切數(shù)據(jù)信息:客戶在那里、何時經(jīng)常與誰連線、以及一些日常生活習慣等等。而這一切都要歸功于越來越多的呼叫詳細記錄、地理位置數(shù)據(jù)服務、社交媒體數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)。
由于智能手機、平板電腦、下一代移動網(wǎng)絡的蓬勃發(fā)展,使得全球電信業(yè)正在經(jīng)歷一次海量數(shù)據(jù)爆發(fā)的時期。這些電信企業(yè)能夠充分利用這些海量的數(shù)據(jù),有效地將超越同行,擴大其市場份額,并提高他們的業(yè)績。
改善客戶體驗
電信運營商收集了大量的數(shù)據(jù)。這樣他們可以使用這些數(shù)據(jù)(包括呼叫數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)等)以及從社會網(wǎng)絡所收集到底公共數(shù)據(jù)相對容易的對他們的客戶有一個360度全方位的了解。利用對客戶360度全方位的剖析,他們可以有針對性的創(chuàng)建高度定制的產品并進行促銷。通過這些智能化、個性化多渠道的營銷活動,電信企業(yè)可以精準的在適當?shù)臅r間地點瞄準目標客戶。將客戶數(shù)據(jù)信息智能化的集成,通過行為細分和實時促銷可以增加銷售額,提高宣傳效果,降低成本,增加企業(yè)的市場份額。
當所有相關的數(shù)據(jù)信息均集中存儲在一個呼叫中心客服代表能夠訪問的平臺時,這將有可能使得他們能夠根據(jù)客戶需要立即修改用戶的呼叫計劃,從而推動客戶滿意度的提升,同時提高客戶盈利能力。新的個性化的產品或服務可以基于實時使用的模式提供給客戶,從而也為客戶降低了開支,提高了客戶滿意度。
創(chuàng)新并建設智能網(wǎng)絡
鑒于全球電信運營商逐步推出4G網(wǎng)絡服務以及更好的定位服務的普及,使得現(xiàn)如今的網(wǎng)絡流量已然呈現(xiàn)出兩位數(shù)的增長勢頭。了解客戶會在何時、何地、以怎樣的方式使用網(wǎng)絡可以幫助電信運營商們建立更好的智能網(wǎng)絡,這種網(wǎng)絡能夠自動適應客戶在網(wǎng)絡上的高要求。算法可以用來實時監(jiān)測和分析網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù),從而優(yōu)化路由和服務質量,提高客戶滿意度。這些分析也可以被用來優(yōu)化網(wǎng)絡的平均質量,并隨著時間的推移,擴大網(wǎng)絡覆蓋范圍和部署。
在網(wǎng)絡上跟蹤所有連接設備的實時數(shù)據(jù)可以與實時發(fā)生的公共事件數(shù)據(jù)相結合。如果某個事件發(fā)生時,同時帶來互聯(lián)網(wǎng)或手機流量使用的增加,電信運營商就可以實時了解,并在如果必要的情況下采取預防措施。此外,網(wǎng)絡中的傳感器,例如在天線,可以監(jiān)控設備,并讓電信運營商了解到是否有必要進行維修。
此外,大數(shù)據(jù)工具的使用,可以幫助運營們更輕松地識別和解決問題,進行實時故障診斷并快速解決網(wǎng)絡性能問題,這將改善網(wǎng)絡質量,降低運營成本。當網(wǎng)絡中的傳感器發(fā)現(xiàn)原本很高的呼叫率突然下降,可以立即采取措施,從而減少停機時間,并優(yōu)化網(wǎng)絡。
盡管實時深層數(shù)據(jù)包檢測可用于優(yōu)化流量路由和引導網(wǎng)絡的服務質量,甚至更多。但在許多國家,如荷蘭等,其是被禁止的。當消費者發(fā)現(xiàn)電信企業(yè)監(jiān)控他們移動訪問過的應用程序或網(wǎng)站時,這甚至引起過轟動。
減少客戶流失并降低風險
為了減少客戶流失率,電信企業(yè)需要更好的了解他們的客戶是誰、那些因素會影響客戶流失、以及客戶的(潛在)需求是什么。在一個大的社會公共信息背景或在線網(wǎng)絡條件下了解客戶流失的影響因素,可以為電信運營商們提供非常有價值的信息。往往某個影響因素發(fā)揮作用,其可能會導致多米諾骨牌效應。結合客戶賬單分析、呼叫需求下降分析和情感分析,可以幫助電信公司預測前景,以降低客戶流失率。當需要采取某些措施和行動,以防止客戶轉向采用競爭對手所提供的定制服務時,預測分析可以自動發(fā)出警告。這方面的一個很好的例子便是美國T-Mobile公司利用大數(shù)據(jù)在一個季度內使得客戶流失率降低了50%。
大數(shù)據(jù)的工具也可以用來幫助運營商減少因客戶或經(jīng)銷商欺詐造成的損失。同一個電話號碼在兩個不同的地理位置出現(xiàn)可能表明發(fā)生了SIM卡復制的欺詐案件。這樣運營商可以采取預防措施,并且如果需要的話立即自動采取措施。此外,數(shù)據(jù)使用過度可以很容易的進行異常分析檢測。例如當客戶把手機作為無線熱點提供給多個未經(jīng)授權的用戶連接的情況。此外,支付數(shù)據(jù)或呼叫數(shù)據(jù)歷史記錄可以用來檢測和識別的實時欺詐行為。
電信企業(yè)產生和收集了大量的數(shù)據(jù),而他們所收集的所有關于客戶的數(shù)據(jù)也可以提供給相關的第三方用于基于地理位置的優(yōu)惠促銷或其他服務。電信公司可以將他們收集的數(shù)據(jù)出售給第三方或地方政府。這種對客戶匿名需求的分析數(shù)據(jù)可能是電信公司一個非常受歡迎的額外收入來源。鑒于大數(shù)據(jù)對于電信公司有如此眾多的好處,所以他們應該制定一套能夠幫助企業(yè)謀取到更多利益的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。