《企業(yè)網(wǎng)D1Net》11月22日訊

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，大數(shù)據(jù)的影響力，已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域，而就在近兩年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用突然爆炸，五彩繽紛的創(chuàng)意都變成現(xiàn)實(shí)。即使最謹(jǐn)慎的觀察家也承認(rèn)，大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，正因?yàn)樗八从械哪芰?mdash;—準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)不關(guān)心“因果”，只在乎“相關(guān)”。這一點(diǎn)也被此書(shū)的擁躉們反復(fù)強(qiáng)調(diào)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析，人們理解世界，不再需要探討“內(nèi)在機(jī)理”。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考，而是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話。

在最難確定因果關(guān)系的人體科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析同樣屢有斬獲。中英人壽保險(xiǎn)公司用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，比如愛(ài)好、常瀏覽的網(wǎng)站、?？吹墓?jié)目以及收入等，找出更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥的人。

丹麥癌癥協(xié)會(huì)2011年發(fā)表文章，利用1985年以來(lái)的全部手機(jī)用戶數(shù)據(jù)，與同期所有癌癥患者數(shù)據(jù)結(jié)合來(lái)看，發(fā)現(xiàn)癌癥跟使用手機(jī)并沒(méi)有關(guān)系。

還有美國(guó)研究者通過(guò)16個(gè)不同數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)早產(chǎn)兒穩(wěn)定的生命體征不是病情好轉(zhuǎn)的標(biāo)志，而是暴風(fēng)雨前的寧?kù)o。研究者并不知道具體原因，只知道數(shù)據(jù)顯示出是如此。

有了大數(shù)據(jù)，分析不必知其所以然。著名的谷歌翻譯小組，竟然不需要語(yǔ)言學(xué)家。他們完全是讓計(jì)算機(jī)根據(jù)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，去判斷一段英文可能對(duì)應(yīng)于哪一段中文。一開(kāi)始這種翻譯質(zhì)量不會(huì)太好，隨著信息量的增加，機(jī)器會(huì)翻譯得越來(lái)越讓人滿意。

有了大數(shù)據(jù)，分析也不需要太精確，因?yàn)榕刻幚碓试S瑕疵存在。英國(guó)石油公司在美國(guó)的一個(gè)煉油廠里，安裝了很多無(wú)線感應(yīng)器，因?yàn)楦邷睾碗娖鞲蓴_，不少感應(yīng)器讀數(shù)是錯(cuò)的，但數(shù)據(jù)一多，這些錯(cuò)誤就可以彌補(bǔ)。通過(guò)隨時(shí)監(jiān)測(cè)管道承壓，廠方發(fā)現(xiàn)某些原油更具腐蝕性，就可以發(fā)現(xiàn)和防止。

UPS快遞公司在所有卡車上安裝傳感器，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，他們就提前更換零件，這樣節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元修理費(fèi)用。他們并不在乎傳感器數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。但這樣做的確有效。

D1Net評(píng)論：

俗話說(shuō)：“量變引起質(zhì)變”,對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)道理同樣適用，數(shù)據(jù)量極多時(shí)，數(shù)據(jù)分析就呈現(xiàn)出我們所不熟悉的屬性——因果關(guān)系淡出；單個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確不再重要；而預(yù)測(cè)幾乎必然準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)如同巫師一樣的神力，既讓我們陌生，又讓我們激動(dòng)。