大數(shù)據(jù)邁入云端 前景可期

責(zé)任編輯:editor004

2013-11-18 09:17:04

摘自:Zdnet至頂網(wǎng)

在大數(shù)據(jù)的世界里,云計(jì)算扮演著很重要的角色,特別是在那些短期工作和應(yīng)用程序當(dāng)中,因?yàn)檫@些領(lǐng)域的很多數(shù)據(jù)已經(jīng)在云計(jì)算中。事實(shí)上,企業(yè)如果想要盡快處理PB級規(guī)模的多種結(jié)構(gòu)的流媒體的大數(shù)據(jù),公有云是唯一一個(gè)可行的解決方案。

在大數(shù)據(jù)的世界里,云計(jì)算扮演著很重要的角色,特別是在那些短期工作和應(yīng)用程序當(dāng)中,因?yàn)檫@些領(lǐng)域的很多數(shù)據(jù)已經(jīng)在云計(jì)算中。

對于大部分的人來說,云計(jì)算是一個(gè)很大、模糊且有點(diǎn)遙不可及的夢。一些人在看待大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí),會(huì)將其等同于將大數(shù)據(jù)放入云端,但是這樣的說法是真的有遠(yuǎn)見還是只是簡單的重復(fù)行業(yè)會(huì)議中的觀點(diǎn)。

實(shí)際上,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有很大的重疊和交集,所以企業(yè)很可以很明確的宣稱自己正在利用內(nèi)部部署的Hadoop、NoSQL或者是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境進(jìn)行基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí)還要提醒大家:云計(jì)算被廣泛的認(rèn)為是包括除了“私有部署”以外或者是代替公有云、SaaS和多租戶托管環(huán)境。

但如果你將云計(jì)算的定義限制為公共訂購服務(wù),你就會(huì)遇到一個(gè)核心問題:需要確定哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用更為適合公有云/SaaS環(huán)境或者是傳統(tǒng)的內(nèi)部部署。換句話說:通過外部的服務(wù)提供商的管理,何時(shí)才能提高大數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性、彈性、效能以及成本效益、可靠性。以下是四個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)遷移至云端的用例,幫助辨別你的大數(shù)據(jù)是否已經(jīng)處于云端了。

企業(yè)應(yīng)用已托管在云中

對于很多企業(yè)來說,特別是中小企業(yè)來說,如果你用的是外部服務(wù)商提供的基于云計(jì)算的應(yīng)用程序,實(shí)際上企業(yè)中的大部分交易源代碼已經(jīng)在公有云當(dāng)中。如果你有很多的歷史數(shù)據(jù)都在云計(jì)算平臺(tái)中,也許已經(jīng)累計(jì)構(gòu)成大數(shù)據(jù)了。

此時(shí),利用外部服務(wù)提供商或者是其合作伙伴提供的數(shù)據(jù)分析增值服務(wù)比完全依靠企業(yè)內(nèi)部的資源更有效,服務(wù)包括客戶流失分析,營銷優(yōu)化,或異地的客戶數(shù)據(jù)的備份和歸檔服務(wù)。

高容量的外部數(shù)據(jù)源則需要預(yù)處理

舉個(gè)例子,若是你正在通過收集社交網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行客戶的情緒監(jiān)控,也許你的企業(yè)內(nèi)部沒有服務(wù)器、存儲(chǔ)和帶寬能夠全面的監(jiān)測這些數(shù)據(jù),但是通過基于公有云的大數(shù)據(jù)服務(wù),你就能夠很簡單的利用社交媒體過濾服務(wù)來對客戶的情緒變化進(jìn)行監(jiān)控。

企業(yè)內(nèi)部無法承受的戰(zhàn)略應(yīng)用

若是企業(yè)內(nèi)部已有一個(gè)基于應(yīng)用程序的大數(shù)據(jù)平臺(tái),如專用的Hadoop集群的高容量ETL非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,通過公有云來解決新的應(yīng)用程序是比較可行的,例如,多渠道營銷,社交媒體分析、地理空間分析、可查詢歸檔和彈性數(shù)據(jù)等。對于不適合當(dāng)前平臺(tái)的應(yīng)用程序來說,一個(gè)按需收費(fèi)的服務(wù)的成本效益是最好的。

事實(shí)上,企業(yè)如果想要盡快處理PB級規(guī)模的多種結(jié)構(gòu)的流媒體的大數(shù)據(jù),公有云是唯一一個(gè)可行的解決方案。

分析沙箱的彈性配置

若是你需要進(jìn)行數(shù)據(jù)探索的是一個(gè)生命周期較短的項(xiàng)目,訂單量又是數(shù)量級的時(shí)候,云計(jì)算可能是唯一可行的或經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。你可以快速的為項(xiàng)目配置基于云的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,當(dāng)項(xiàng)目結(jié)束的時(shí)候,企業(yè)可以快速的取消這些配置。這種模式可以稱之為“泡沫集市”部署模型,可以說是為云量身定制。

只要你遇到以上任何一種情況,基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略問題也就會(huì)隨之而來,隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)的成熟,價(jià)格,性能,可擴(kuò)展性,靈活性和可管理性都將會(huì)得到改善,但這個(gè)問題仍然還是會(huì)存在,只不過階段不同了。再過幾年,越來越多的應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到公有云之后,利用你現(xiàn)在的服務(wù)器來運(yùn)行你的大數(shù)據(jù)應(yīng)用似乎也不太實(shí)際了。所以企業(yè)要懂自己的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,同時(shí)還要搞清楚企業(yè)數(shù)據(jù)是不是已經(jīng)在云端了,并及時(shí)做好戰(zhàn)略的調(diào)整。

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