Geoff Watts 和Julia Fowler將他們頗具野心的時尚智力型創(chuàng)業(yè)公司設在倫敦，這不單單是因為那里有著頗具優(yōu)勢的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，更加令人興奮的是那里還有新一代探索創(chuàng)意和技術交叉的網(wǎng)站，而他們要做的正是這個。

Julia Fowler相信，對時尚趨勢的預測，不能依賴經(jīng)驗和直覺，而應該更多地依賴實時數(shù)據(jù)。設計行業(yè)出身的她與擅長金融建模的程序員Geoff Watts一拍即合，創(chuàng)立了EDITD這家利用大數(shù)據(jù)來進行時尚預測的創(chuàng)業(yè)公司。

時尚預測可是一門大生意，根據(jù)估計，這個市場達360億美元。在過去的幾年里，這個市場一直被兩家大的傳統(tǒng)服務商主導，WGSN就是其中之一。因為將過去紙質(zhì)的時尚預測刊物轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€的預測報告，WGSN曾掀起市場的浪潮，它其實就是“云時尚”這一概念的早期版本。

這項改變也讓兩位創(chuàng)始人兄弟變成了富豪，2005年WGSN以2.45億美元的價格被他們出售。也許你會好奇，這家你也許都不曾聽過的網(wǎng)站為何如此值錢？原因大概就是有3萬家公司每年分別向WGSN支付3萬美元來獲取圖片、報告和預測。

Stylesight以提供更低的價格進入了這個市場成為WGSN的競爭者，但它們提供的服務非常類似，這顯然符合市場的需要。從1997年WGSN創(chuàng)立以來，盡管其他行業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，但對于時尚預測市場而言，僅有的變化就是不斷增長的信息。

Julia和Geoff在一個悖論中發(fā)現(xiàn)了顛覆這個行業(yè)的商機，那就是為何建立在自己創(chuàng)造力上的時尚產(chǎn)業(yè)每年會支付如此可觀的費用在預測上？并且這些預測還不是數(shù)據(jù)驅(qū)動或者是經(jīng)過科學驗證的？

而EDITD試圖要做的就是：用大數(shù)據(jù)來支持直覺，用數(shù)據(jù)驅(qū)動時尚預測，這樣既不會完全迷失，但又不會太過技術而顯得不適用，因為他們的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化自公開可得的社交媒體上的信息，這樣做的另一個好處是數(shù)據(jù)樣本可以足夠大。最終，任何的趨勢預測又都能在消費者的購買中得到證實。

打個比方，如果一個零售商正在猶豫是否要在“條紋”上押寶，那么EDITD會告訴條紋衣服在過去是多快賣完的，哪個尺寸和什么價位是賣得最快的。這些都是基于社交媒體上公開可得的信息，在互聯(lián)網(wǎng)時代，這樣的信息隨處可得。

如果好奇于人們對中間藍色的感覺如何？EDITD通過Twitter、Facebook來收集積極的或是消極的情緒轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)界面，并且可以觀察隨著時間的推進人們的態(tài)度是如何發(fā)生變化的。

商品配置、促銷策略、定價、顧客情緒以及新興趨勢，EDITD都能從大數(shù)據(jù)中提取觀點和分析提供給客戶，比如ASOS、Gap。針對小零售客戶提供的單一市場的數(shù)據(jù)服務，EDITD收取每月2500美元的費用；而需求更復雜的大客戶，費用則要高得多。

從大數(shù)據(jù)中挖掘信息、需求來支持決策似乎成了趨勢，傳統(tǒng)的預測服務商WGSN也計劃投資更多的量化分析工具。

從商業(yè)的角度而言，在時尚更新如此之快的今天，誰更接近“下一季什么賣得好？”這一問題的答案，無疑誰就能掌握市場的先機、更精準地把握供給與庫存的關系、更迅速地反應。

但時尚界依然擁有不同的觀點。創(chuàng)立本土時尚概念品牌“Insh”的設計師李鴻雁根據(jù)自己的靈感和想要表達的理念設計每一季的作品。“我并不會刻意去預測趨勢，”李鴻雁在接受本報記者采訪時坦承，“如果我的設計和時尚趨勢不謀而合，也許是一種直覺，也許是因為看了很多相關的資料，比如電影、經(jīng)濟、文學、藝術在某個時候的表達方式給予我一定的敏感度；但我有時也從街頭人們的穿著綜合和聊天中獲取靈感。”

在李鴻雁看來，數(shù)據(jù)只是生硬的東西，可以去預測一個接受度或是歡迎程度，但是不能成為預測時尚的依據(jù)，而時尚更多的是一種感覺。

傳奇時尚主編Diana Vreeland曾說過：“偉大的時尚就是給予人們他們還不知道自己想要什么的東西。”