高管們知道，他們需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能做出合理的業(yè)務(wù)決策。但是，能夠及時地、以用戶友好的方式獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，仍然是一個挑戰(zhàn)。當(dāng)然，這里有一個龐大的行業(yè)，行業(yè)中有很多商業(yè)智能(BI)專業(yè)技能的咨詢師和廠商。

 你如何得知自己被“帶到了這條花園小路上”?是時候升級你的BI策略還是推出新的培訓(xùn)計劃?要回答這些問題，了解其他人犯過的錯誤可能對你也是有幫助的。

1、在構(gòu)建BI系統(tǒng)的時候把自己作為一個“訂單接受者”

“客戶永遠是對的”，這個原則已經(jīng)推動著在改善客戶服務(wù)方面做了大量工作，特別是在零售領(lǐng)域。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)用戶可能并不總是了解他們自己想要什么。更糟的是，他們可能會試圖指定解決方案的技術(shù)細節(jié)。

Tricentis是一家為HBO、Toyota和BMW等企業(yè)提供持續(xù)測試平臺的公司，該公司創(chuàng)始人Wolfgang Platz表示，實現(xiàn)用戶所要求的、而不是他們所需要的，這是BI失敗的根源所在。“成功的BI項目要求詳細闡述和管理要求，以及能夠恰當(dāng)?shù)仳炞CBI的成果。”“5個為什么”技巧——同一個問題問5次，以更深度地了解問題——是了解用戶真正需要什么的一種方式。

2、減少測試時間和資源

在初創(chuàng)公司的世界里，“快速行動，除舊立新”是一個重要思想。成功的業(yè)務(wù)也經(jīng)常需要快速行動。但為了追求更快的速度，某些輔助性的操作可能就會受到影響，例如測試。將測試視為一種“無謂損失”，可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的質(zhì)量問題，尤其是如果你依賴于手動測試的話。相反，可以把測試和相關(guān)“輔助”流程視為提供高質(zhì)量BI體驗的一種方式。

Platz表示：“限制測試，尤其是唯一的測試還是手動進行的，會導(dǎo)致用戶驗收測試中會出現(xiàn)大量缺陷，最終影響交付時間。”

3、在更廣泛的數(shù)據(jù)完整性問題上目光短淺

商業(yè)智能工具在處理、顯示和分析數(shù)據(jù)方面非常出色。但是如果你得到的是系統(tǒng)中殘缺不全的數(shù)據(jù)會怎樣?或者情況稍好一些：你如何向IT審查者展示你擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)引導(dǎo)你做出管理決策?太狹隘地專注于BI工具及其配置，可能意味著你會錯過這些關(guān)鍵細節(jié)。

“如今商業(yè)智能并不僅僅用于支持做出更好的決策。BI往往被嵌入到運營流程中。如果你的財務(wù)報告或者法規(guī)報告存在錯誤(這通常是由數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提供支持的)，那么BI可以幫助輕松解決這些問題。但是其他流程仍然可能出現(xiàn)問題。例如，一家保險公司的經(jīng)紀(jì)人收費過程中，即使是很細微的錯誤也會給公司的聲譽帶來負面能影響，從而增加客戶的流失率。如今的企業(yè)需要一個主動的、自動化的商業(yè)智能測試方法，盡可能早地暴露出數(shù)據(jù)完整性的問題。”

財務(wù)數(shù)據(jù)和法規(guī)數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)錯誤的話，可能要付出高昂的代價。糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量也會導(dǎo)致浪費。2013年，美國郵政服務(wù)無法正常投遞超過60億封郵件，這意味著丟失或者延遲客戶信息，失去營銷機會，甚至更多。

4、采取被動的方式惹惱用戶

沒有哪個技術(shù)專家想應(yīng)對憤怒的用戶。系統(tǒng)故障和挫折點總會發(fā)生。你對這些問題做出的響應(yīng)會直接影響你的BI項目是成功還是失敗。

ThoughtSpot是一家面向零售、金融服務(wù)和其他行業(yè)提供以搜索為驅(qū)動的分析公司，該公司首席數(shù)據(jù)布道師Doug Bordonaro表示：“我看到BI新手們常犯的兩大錯誤就是過分關(guān)注提交請求，而不是讓最終業(yè)務(wù)用戶參與到項目中。當(dāng)客戶沖你大喊，抨擊漫長的交付時間和服務(wù)等級協(xié)議被忽略的時間，顯然這時候是需要重點關(guān)注的。過于卷入日常交付而忽略了更大的BI計劃。你給你的客戶提供了他們決策所需的嗎?你是否了解他們需要哪些數(shù)據(jù)?除了再來一份報告，還有解決實際問題的更好解決方案嗎?”

你應(yīng)該根據(jù)這個問題對于整體戰(zhàn)略的相對重要性，來分類解決用戶的抱怨，而不是在出現(xiàn)問題的時候采用一刀切的方法。

5、追求無意義的分析

當(dāng)你手頭有強大的工具可以隨意使用的時候，尋找機會使用這些工具是很自然的。但是沒有方向的商業(yè)智能意味著浪費時間。這個問題在相對初級的專業(yè)人士中尤為常見。

Anexinet是一家咨詢服務(wù)公司，專注于據(jù)測支持和客戶分析，該公司分析副總裁Mark Langsfeld表示：“新手和急切的商業(yè)智能專業(yè)人士面對著在無有意義問題指導(dǎo)的情況下構(gòu)建愿景和執(zhí)行分析的風(fēng)險，其結(jié)果可能通常是缺少深層次的發(fā)現(xiàn)，無法提供有影響力的見解。”

避免這個錯誤需要商業(yè)智能是判斷力。問你自己一個問題“這個分析如何為公司的目標(biāo)做出貢獻?”，這可以防止出現(xiàn)上面提到的問題。如果你不確定如何將分析與公司目標(biāo)聯(lián)系到一起，那么可以退一步考慮。你的BI分析如何證明它能夠提高收入、削減成本或者改善服務(wù)?這是大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)袖長期以來的一些困擾。

6、假設(shè)數(shù)據(jù)本身就足夠了

“更多的數(shù)據(jù)”可以解決我們所有的業(yè)務(wù)問題嗎?這是許多商業(yè)智能和分析討論中潛藏的假設(shè)。簡單地將數(shù)據(jù)扔給高管，希望的最好結(jié)果往往是行不通的。

“如果數(shù)據(jù)不是以一種引人關(guān)注的方式提出和討論，那么它就會被忽視，或者被各種意見所束縛。”Qlik市場智能高級總監(jiān)Dan Sommer這樣表示。數(shù)據(jù)集的含義對你的前端分析師來說可能是很清楚的，但你不能假設(shè)其他不那么接近數(shù)據(jù)的人也清楚這一點。

為了講出一個更好的故事，可以考慮從其他領(lǐng)域獲得靈感。堅持下去：為什么一些想法留存下來，而其他想法消失了，Chip and Dan Heath公司勾畫出一個模型來解釋“粘性”。同樣的，小說作家和編劇也用“英雄之旅”的概念來講故事。如果你想讓高管和客戶了解你，基于你的見解講故事，講故事的技巧會讓你脫穎而出。

7、太信任BI工具(而對人和流程不夠信任)

技術(shù)專家們知道正確使用工具可以帶來巨大的改變?；叵胍幌?，你第一次用腳本來自動執(zhí)行那些重復(fù)性的任務(wù)。那些早期取得的成果鼓勵你不斷尋找解決業(yè)務(wù)問題的新工具。遺憾的是，太過強調(diào)BI工具往往會導(dǎo)致令人失望的結(jié)果。

“作為一名行業(yè)分析師，我低估了在企業(yè)組織內(nèi)真正廣泛恰當(dāng)?shù)夭捎肂I和分析是有多難。即使工具越來越易于使用，總是有流程、文化和學(xué)習(xí)的部分來實現(xiàn)成功。這就是為什么我們越來越多地談到把數(shù)據(jù)掃盲作為恰當(dāng)使用商業(yè)智能的一個關(guān)鍵。”

如果你對你的BI項目感到失望，那就看看除了技術(shù)的其他方面。例如，你的員工知道如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)嗎?

8、無效的廠商管理

你的企業(yè)可能沒有BI部門。在這種情況下，與外部專家合作是有道理的。你可能會要求他們承擔(dān)外部服務(wù)提供商或者項目輔助的職能。在任何一種情況下，你都需要了解你的廠商并提供監(jiān)督，尤其是對分包商進行監(jiān)督。

香港軟件咨詢公司Intelligencia總裁Andrew Pearson表示：“我們公司并沒有完全控制一個特定的項目，在這個項目中，我們與BI軟件公司的分銷商合作。我們在數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)治理方面遇到了特別的問題——‘垃圾進，垃圾出’，正如我的分析師所說的那樣。我們的分析模型沒有用，因為數(shù)據(jù)是不可信的。我們對他們的數(shù)據(jù)清理能力沒有充分的信心，因為這是好的BI報告的基本，對于強大的建模來說絕對必要，所以我們并沒有處于一個有利的位置以便取得成功。”

如果你正在與第三方合作，那么你有責(zé)任了解項目、了解誰在負責(zé)你的賬目。否則，最終你的BI項目可能會讓你失望了。

9、忽視對主流工具如SQL和Excel的忠誠

你知道一年一度的微軟Excel大賽嗎?以微軟Office專家世界冠軍賽為例——有超過50萬個競賽者，獲獎?wù)呖梢阅玫姜劷?。這只是Excel在商業(yè)領(lǐng)域普及的一個標(biāo)志。在一定程度上，SQL在技術(shù)領(lǐng)域還是有追隨者的。

忽略變革中人的因素，采用新的BI工具會增加失敗的幾率。“你會發(fā)現(xiàn)很多人有SQL和Excel技能，但是對于像Tableau、Qlik、Spotfire、SAS和SAP這樣的產(chǎn)品技能要更困難一些。當(dāng)你引入新的軟件和新的業(yè)務(wù)方式的時候，會立即遭到那些習(xí)慣于在Excel以及/或者SQL上工作的業(yè)務(wù)用戶的抗拒，”Pearson解釋說。

在企業(yè)組織內(nèi)對BI進行重大變革，這會對職業(yè)生涯帶來重要影響。在引領(lǐng)人們進行轉(zhuǎn)型的時候不可忽略變革管理和領(lǐng)導(dǎo)力這門藝術(shù)。