大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中的應(yīng)用

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2016-03-18 16:59:33

摘自:浙商網(wǎng)

買單俠采用機(jī)器進(jìn)行批量化采集和信息處理,再對(duì)接決策引擎和反欺詐引擎,加快審核速度和準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大量節(jié)約了人力成本和審核時(shí)間,并且即使面對(duì)沒有信用記錄的客戶,也做到了風(fēng)險(xiǎn)可控。

數(shù)據(jù)是金融機(jī)構(gòu)在信貸審核中繞不開的話題。在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中,銀行有多種渠道接觸到用戶的信用信息。如央行的個(gè)人信用記錄,工作情況,收入水平和負(fù)債情況。而面對(duì)薄文件,幾乎沒有信貸記錄,且工作不穩(wěn)定的申請(qǐng)人,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方式顯得有些素手無策。

但隨著金融科技公司的興起,大數(shù)據(jù)的普遍運(yùn)用解決了風(fēng)控難題,如德國的Kreditech和中國的買單俠,都在審核中運(yùn)用到了自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

德國的Kreditech通過連入用戶的社交媒體賬戶,采集數(shù)據(jù)。每次申請(qǐng),Kreditech會(huì)采集兩萬個(gè)用戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn),研究大量數(shù)據(jù)的相關(guān)性,從而評(píng)判用戶的信用度。比如分析用戶的朋友有哪些。近朱者赤,近墨者黑。已經(jīng)賴賬的人的朋友很可能也不還錢。

Kreditech,總部位于德國漢堡。它2012年成立,員工目前200人。面對(duì)無信貸記錄的人群,提供個(gè)體化金融服務(wù),如小額分期貸款,個(gè)人財(cái)務(wù)管理,透支和支付服務(wù)。Kreditech提供最高500歐的貸款,純線上審核申請(qǐng),平均15分鐘到賬,35秒審核,15分鐘到賬。

同樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)做用戶審核的還有買單俠。買單俠是上海秦蒼信息科技有限公司旗下的一款A(yù)PP產(chǎn)品,為藍(lán)領(lǐng)人群提供手機(jī)分期服務(wù)。買單俠首席風(fēng)控官朱君在《藍(lán)領(lǐng)風(fēng)控,如何與人性做斗爭(zhēng)》中介紹,藍(lán)領(lǐng)消費(fèi)金融審核采用線上線下相結(jié)合的方式。通過前端風(fēng)險(xiǎn)督查員和后臺(tái)反欺詐引擎聯(lián)合防范,用APP實(shí)現(xiàn)雙方的信息及時(shí)交互,實(shí)時(shí)配合做風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)。這種模式,既需要結(jié)合新信用卡的線下防控要素,又需要發(fā)揮線上防控的特點(diǎn),而且要成本可控。

買單俠采用機(jī)器進(jìn)行批量化采集和信息處理,再對(duì)接決策引擎和反欺詐引擎,加快審核速度和準(zhǔn)確性。“秒批”策略對(duì)部分用戶實(shí)現(xiàn)了1分鐘內(nèi)完成審核,3分鐘內(nèi)放款。同時(shí),買單俠APP會(huì)分析用戶的社交網(wǎng)絡(luò),通過建模,識(shí)別抱團(tuán)欺詐團(tuán)伙。

買單俠用大量數(shù)據(jù)做實(shí)驗(yàn)。通過信審引擎,通過風(fēng)控的模型和政策做重復(fù)的判斷。比如“冠軍挑戰(zhàn)者”模型,用小額貸款測(cè)試不同的策略,過了一段時(shí)間,就主要使用效果最好的策略。

所以,科技創(chuàng)新變革了金融領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大量節(jié)約了人力成本和審核時(shí)間,并且即使面對(duì)沒有信用記錄的客戶,也做到了風(fēng)險(xiǎn)可控。

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