大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)使很多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)整合到企業(yè)決策中的重要性，但是很多企業(yè)的管理層看到了數(shù)據(jù)，但是可以真正使用數(shù)據(jù)整合決策中還只是少部分，很多企業(yè)并不能根據(jù)交易的信息或者用戶的信息來(lái)生成持續(xù)的信息。因此語(yǔ)義分析就可以將這些數(shù)據(jù)變?yōu)榭刹僮餍?，讓?shù)據(jù)挖掘往更加深入的方向發(fā)展。

第一、語(yǔ)義分析提升用戶的體驗(yàn)

在金融行業(yè)開(kāi)說(shuō)，很多的金融機(jī)構(gòu)都是需要將用戶的需求和喜好作為選擇銀行的關(guān)鍵因素，在使用的過(guò)程中，很多人都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，如果想要以圖標(biāo)來(lái)作為決策支持的話是比較困難的。語(yǔ)義分析可以通過(guò)對(duì)用戶的信息的不斷的整合，使得企業(yè)可以對(duì)顧客機(jī)型更加全面的了解，只有滿足了用戶的需求，才有采取有針對(duì)性的方式加深用戶的忠誠(chéng)度，為用戶提供更加個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。

第二、語(yǔ)義分析提升非法活動(dòng)的檢測(cè)

在金融行業(yè)，內(nèi)部操作交易、洗錢等欺詐性的時(shí)間對(duì)于銀行的信譽(yù)影響重大，語(yǔ)義分析可以幫助企業(yè)在欺詐等非法活動(dòng)的識(shí)別和預(yù)防上可以進(jìn)行相關(guān)性的分析，不斷的推斷人物和時(shí)間之間的關(guān)系，幫助企業(yè)進(jìn)行交易行為的甄別，幫助企業(yè)檢測(cè)和發(fā)現(xiàn)類似的腐敗行為。

第三、語(yǔ)義分析簡(jiǎn)化企業(yè)的操作

在金融行業(yè)，對(duì)于交易的記錄等都是比較嚴(yán)格管控的，語(yǔ)義分析可以幫助金融企業(yè)建立數(shù)據(jù)的映射的模型，同時(shí)設(shè)置好語(yǔ)義分析之間標(biāo)準(zhǔn)，如果可以更好的簡(jiǎn)化相關(guān)的規(guī)范，讓交易的過(guò)程更加透明，是不是可以讓金融企業(yè)可以更好的進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，也可以更好的服務(wù)客戶。

金融企業(yè)是不是只要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)就好了，答案當(dāng)然是不可以的，固步自封的金融企業(yè)也會(huì)被大數(shù)據(jù)淹沒(méi)的，了解語(yǔ)義分析的技術(shù)，探索更深層次的數(shù)據(jù)信息，挖掘更深層次的數(shù)據(jù)價(jià)值，才能讓數(shù)據(jù)更好的為企業(yè)進(jìn)行服務(wù)，為金融企業(yè)決策提供最好的支持。