當(dāng)前，國(guó)有商業(yè)銀行統(tǒng)計(jì)工作面臨的金融環(huán)境、統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)范圍、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理能力等正在發(fā)生深刻的變化，但國(guó)有銀行仍然停留在傳統(tǒng)的思維模式中，統(tǒng)計(jì)工作仍以滿足監(jiān)管要求為主，信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的理念、定位和轉(zhuǎn)型較慢；在統(tǒng)計(jì)人才儲(chǔ)備與培養(yǎng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源管理、大數(shù)據(jù)資源積累、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析工具等各方面仍存在較大差距，對(duì)經(jīng)營(yíng)決策和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的支撐作用亟待加強(qiáng)。

一直以來(lái)，國(guó)有商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)決策由于個(gè)人以及團(tuán)體的局限性，往往多少加入了主觀臆想的成分，使決策的實(shí)戰(zhàn)性不強(qiáng)、清晰度不夠，導(dǎo)致政策不能被基層行徹底地貫徹執(zhí)行。當(dāng)前，依賴滯后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的決策，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到經(jīng)營(yíng)管理所需的前瞻性、有效性和針對(duì)性等要求。相對(duì)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快，而不易受偏見(jiàn)的影響，這不僅僅是因?yàn)樗芴峁┬碌囊暯?，而且提供的視角都很清晰；這也說(shuō)明大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析在銀行的經(jīng)營(yíng)決策中將具有廣闊的發(fā)展空間。

當(dāng)前，部分國(guó)有商業(yè)銀行在經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略調(diào)整上，具有較明顯的滯后性。特別是在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)為下行時(shí)，經(jīng)營(yíng)壓力與化解風(fēng)險(xiǎn)的壓力快速集聚到基層行，各級(jí)行經(jīng)營(yíng)陷入困境，會(huì)出現(xiàn)不自覺(jué)的主動(dòng)收縮信用等行為，并給實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)負(fù)面影響；若通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找到這些現(xiàn)象背后的相關(guān)因素，并即時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，將會(huì)比當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)管理更加有效和快速。隨著管理決策越來(lái)越受預(yù)測(cè)性分析和大數(shù)據(jù)分析的影響和控制，依靠直覺(jué)做決定的情況將會(huì)被徹底改變。

存貸款利差收窄已是必然趨勢(shì)，特別是互聯(lián)網(wǎng)等新的金融業(yè)態(tài)出現(xiàn)后，銀行受?chē)?guó)家政策保護(hù)的壟斷利潤(rùn)將大大縮減，經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。近幾年，銀行業(yè)大力發(fā)展中間業(yè)務(wù)，但從實(shí)際情況看，中間業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種雷同、老舊，以手續(xù)費(fèi)收入為主的現(xiàn)象未有較大改觀，其在營(yíng)業(yè)收入中的占比提高不大，且存在息轉(zhuǎn)費(fèi)等非正常手段。在這時(shí)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與應(yīng)用，將會(huì)切實(shí)提高銀行的競(jìng)爭(zhēng)力，并促進(jìn)銀行的經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，放棄對(duì)極端數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，快速獲得一個(gè)大概的輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，要比嚴(yán)格的精確性重要的多。因?yàn)閾碛懈髷?shù)據(jù)量所能帶來(lái)的利益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)增加一點(diǎn)精確性，所以不應(yīng)該繼續(xù)花大力氣提升數(shù)據(jù)的精確性。當(dāng)然，也不應(yīng)該完全放棄精確度，只是不再被追求精確度所困。適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。精確性是信息缺乏時(shí)代的產(chǎn)物，但只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的，如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的改變，國(guó)有商業(yè)銀行應(yīng)該及時(shí)調(diào)整方法和思維，跟上這種改變。大數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界發(fā)展的趨勢(shì)，雖然計(jì)算機(jī)處理能力和存儲(chǔ)能力上的突破是這一切得以發(fā)生的主要原因，但一些觀念的改變也起到了重要的作用，如人們關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)的理念。小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，采樣統(tǒng)計(jì)的目的就是用最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息，呈現(xiàn)在我們面前的是清晰的假象和不完全的精確，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，能夠幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。大數(shù)據(jù)中的“大”不是絕對(duì)意義上的大，它是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)的方法，也就是全數(shù)據(jù)模式。

從大數(shù)據(jù)的角度看，統(tǒng)計(jì)的主要精力應(yīng)該放在趨勢(shì)分析、時(shí)效性和前瞻性等戰(zhàn)略分析上。正如傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機(jī)性而不是數(shù)量上。我們需要改變操作方式，使我們能將數(shù)據(jù)分析作為統(tǒng)計(jì)的亮點(diǎn)，而不僅僅是數(shù)據(jù)管理。與此同時(shí)，不能再把精確性當(dāng)成重心，而是需要接受混亂和錯(cuò)誤的存在，并且應(yīng)該側(cè)重于分析其相關(guān)關(guān)系，而不再尋求滯后的原因分析。

筆者認(rèn)為，通過(guò)掌握新的分析工具、應(yīng)用新的統(tǒng)計(jì)分析方法，不斷滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求、滿足行領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策的需求，才能重新找準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的職能和定位，并樹(shù)立全新的統(tǒng)計(jì)形象。數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)，流量改寫(xiě)未來(lái)，只有從戰(zhàn)略的高度來(lái)推動(dòng)大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用，才能使國(guó)有銀行立足于當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)而融入到金融改革的大潮之中。