賽仕軟件大中華區(qū)總裁:大數(shù)據(jù)在多個(gè)領(lǐng)域存機(jī)會

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2014-09-12 21:28:32

摘自:第一財(cái)經(jīng)日報(bào)

吳輔世指出,現(xiàn)在很多企業(yè)都逐步認(rèn)識到數(shù)據(jù)倉庫的重要性,但怎么滿足及時(shí)性的管理信息,中間的重要橋梁就是商業(yè)分析。吳輔世告訴記者,中國市場業(yè)績在賽仕亞太區(qū)中是增長最快的,近三年來,每年都超過30%的營收增長。

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的變革,大數(shù)據(jù)在越來越多的行業(yè)得到應(yīng)用。在昨日的夏季達(dá)沃斯論壇上,賽仕軟件(北京)有限公司大中華區(qū)總裁吳輔世接受《第一財(cái)經(jīng)日報(bào)》記者專訪時(shí)表示,數(shù)據(jù)分析行業(yè)在多個(gè)領(lǐng)域都有很大的潛在市場。

此外,作為全球最大的軟件公司之一,在資本的誘惑面前,賽仕似乎從來沒有動過心。

在談到賽仕是否有上市的計(jì)劃時(shí),吳輔世表示,賽仕整個(gè)集團(tuán)一年有30億美元的營收額,并不缺資金,如果上市會有三方面的顧慮:首先會更關(guān)注短線操作,比如公司現(xiàn)在每年有25%的營收投入到在了研發(fā)上面,如果上市,可能就沒辦法進(jìn)行這么大的投入,投資者會要求在短期內(nèi)看到更多的利潤,公司不愿意為了短期的操作去犧牲長期的戰(zhàn)略布局。此外,對于客戶服務(wù)和解決方案的提供,以及賽仕的員工來說都會有一定程度的影響。所以賽仕一直沒有上市的計(jì)劃。

近日,由國家發(fā)改委牽頭的反壟斷風(fēng)潮也備受各行業(yè)關(guān)注。作為跨國公司的中國區(qū)負(fù)責(zé)人,吳輔世表示,對整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來說是一個(gè)利好的消息,反壟斷可以讓市場的秩序更規(guī)范。同時(shí),反壟斷是很公平的,不僅對于外資企業(yè),對于本國企業(yè)也是一樣。

吳輔世指出,現(xiàn)在很多企業(yè)都逐步認(rèn)識到數(shù)據(jù)倉庫的重要性,但怎么滿足及時(shí)性的管理信息,中間的重要橋梁就是商業(yè)分析。

據(jù)介紹,國外目前利用大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式非常多,比如,銀行會做實(shí)時(shí)性的市場營銷,第一時(shí)間給予客戶很個(gè)性化的服務(wù)。針對客戶持有的金融商品和消費(fèi)習(xí)慣,銀行會分析出這個(gè)客戶的消費(fèi)傾向性如何,有針對性地推送產(chǎn)品,甚至還會分析客戶在社交媒體上的消費(fèi)習(xí)性。

目前,賽仕軟件的中國客戶多數(shù)在金融服務(wù)業(yè)。吳輔世認(rèn)為,正在進(jìn)行的金融體系改革對數(shù)據(jù)分析行業(yè)是利好。利率市場化后,銀行間的競爭會更激烈。對于銀行來說,競爭會驅(qū)動它們從傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式轉(zhuǎn)型,用數(shù)據(jù)來協(xié)助管理,做精準(zhǔn)營銷,并透過風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型來控制風(fēng)險(xiǎn)。

除了金融上的應(yīng)用,吳輔世指出,對于數(shù)據(jù)分析行業(yè)來說,以下三個(gè)領(lǐng)域存在較大的市場,比如保險(xiǎn)、電信等,都有大量的交易數(shù)據(jù);制造業(yè)則累積了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),如何通過數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行生產(chǎn)的管理,提升效率。此外,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也布局了很多的智慧型生產(chǎn)設(shè)備,這些設(shè)備應(yīng)用了很多傳感器,收集回來的數(shù)據(jù)量也是驚人的。

他特別指出,到2020年,全球會有500億臺機(jī)器設(shè)備連通起來。如果設(shè)備發(fā)生未曾預(yù)測的故障,損失會非常高。應(yīng)該利用可預(yù)測的維修體系,透過大數(shù)據(jù)的分析預(yù)警系統(tǒng),及時(shí)主動做好設(shè)備維修工作。

吳輔世告訴記者,中國市場業(yè)績在賽仕亞太區(qū)中是增長最快的,近三年來,每年都超過30%的營收增長。

“之前我們的國企競爭意識不是那么強(qiáng),所以在中國對數(shù)據(jù)需求的起步比較晚。但未來中國市場中,數(shù)據(jù)分析的發(fā)展速度和潛力會很大。”他說道。

對于行業(yè)普遍關(guān)注的大數(shù)據(jù)安全問題,吳輔世以金融行業(yè)為例,從數(shù)據(jù)分析的角度來看,面對一些不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)或者侵入、詐欺行為,如果利用高性能的數(shù)據(jù)分析技術(shù),在千分之一秒之內(nèi)就能比對并判斷出是否存在潛在詐欺。對于銀行來講,就可以把這筆交易暫停下來,跟消費(fèi)者確認(rèn)。

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