大數(shù)據(jù)時代的特點

金融行業(yè)對數(shù)據(jù)的使用由來已久，各類金融監(jiān)管主體會向其所主管領(lǐng)域的金融機構(gòu)索取大量的數(shù)據(jù)用于監(jiān)管。從這一點看，將數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融監(jiān)管活動并不是一個新生事物。那么，到底大數(shù)據(jù)時代的金融監(jiān)管與之前的將數(shù)據(jù)用于金融監(jiān)管有什么樣的不同呢？

從特點上看，大數(shù)據(jù)具有4V特點，即Volume、Velocity、Variety、Veracity。其中大數(shù)據(jù)的大體量與多維度的特點值得關(guān)注。大數(shù)據(jù)的體量大，一般指大數(shù)據(jù)的規(guī)模在10TB左右；大數(shù)據(jù)的多維化，是指大數(shù)據(jù)包括了用戶很多維的信息。大數(shù)據(jù)的上述特點，使得大數(shù)據(jù)分析手段的精確性遠遠大于普通數(shù)據(jù)分析手段，其具體表現(xiàn)形式如下：

首先，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的體量提高了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析過程中，由于數(shù)據(jù)量較小的限制，通常只將總體的一部分進行分析（我們稱之為總體的一個樣本）。由于樣本容量與總體容量的差異性，必然造成樣本的統(tǒng)計特性與總體的統(tǒng)計特性呈現(xiàn)一定的差異性。簡而言之就是由于樣本只是總體的一部分，通過樣本分析出來的結(jié)果未必符合總體的特征，即分析結(jié)果準(zhǔn)確度不高，因此，一般采用多次采樣的方式提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。而在金融行業(yè)，上述方法變得不再現(xiàn)實，其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，金融行業(yè)對分析結(jié)果的準(zhǔn)確度要求極高。金融行為總是伴隨著一定的現(xiàn)金流，分析結(jié)果直接關(guān)系到相應(yīng)資產(chǎn)的安全與監(jiān)管的有效性。相關(guān)研究表明，即使數(shù)據(jù)分析的錯誤率在8%以下（對于數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域而言，該錯誤率已經(jīng)足夠支持其業(yè)務(wù)發(fā)展），對于投資決策、監(jiān)管分析而言，該錯誤率仍不可接受……