進入21世紀，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量、種類及速度都在以爆炸性方式增長。研究資料表明，目前全世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多達25億GB，其中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。預(yù)計到2015年，全球互聯(lián)的智能設(shè)備總數(shù)將會超過1萬億個，而用于數(shù)據(jù)分析的支出也將達到1870億美元。作為與數(shù)據(jù)休戚相關(guān)的行業(yè)，其日常的資金交易、利率變化、風險評估、投資組合等業(yè)務(wù)全部圍繞數(shù)據(jù)進行。能否成功駕馭大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為決定銀行未來發(fā)展成敗的關(guān)鍵因素。在當前日趨激烈的市場競爭中，中國的銀行業(yè)必須充分利用大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建未來發(fā)展的新基礎(chǔ)，從而實現(xiàn)卓有成效的創(chuàng)新發(fā)展。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析提升銀行客戶洞察

一些銀行管理者常常抱怨無法從外部獲得更多的客戶數(shù)據(jù)，其實，銀行自身在以往業(yè)務(wù)中已經(jīng)積累了巨大的客戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要做的就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析手段對其進行充分挖掘，以獲取至關(guān)重要的業(yè)務(wù)洞察。強大的銀行客戶洞察建立在兩個關(guān)鍵前提之上：首先要從銀行組織整體出發(fā)，打破各個部門的界限，收集完整的客戶數(shù)據(jù)；其次，基于客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，制定有效的營銷、銷售及客戶服務(wù)決策。

一方面，先進的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠顯著改善銀行業(yè)務(wù)洞察的精確性，從而建立起全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察力。掌握這些信息，可以使銀行更精確地對客戶的完整情況進行描述。例如，對銀行客戶登記的住址、郵編、電話、工資卡標志、聯(lián)名卡標志、職業(yè)等信息進行關(guān)聯(lián)，以挖掘其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；對客戶轉(zhuǎn)賬、匯款、留言等賬戶往來信息進行關(guān)聯(lián)分析，挖掘賬戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；通過手機銀行、ATM、POS機、銀行網(wǎng)點等的交易信息，收集客戶位置數(shù)據(jù)、行為規(guī)律、消費喜好、生活事件等；利用語音識別等技術(shù)分析呼叫中心、遠程銀行的語音數(shù)據(jù)，挖掘潛在客戶需求；通過手機銀行、網(wǎng)絡(luò)銀行等電子渠道的日志文件分析，挖掘客戶的行為屬性……