在大數(shù)據(jù)時代下,商業(yè)智能平臺的應(yīng)用日漸廣泛,在過去幾年中,很多公司實施了商業(yè)智能平臺,大部分都是IT部門所購買。這些BI系統(tǒng)更為高度的集中化,IT部門生成報告,推送到分析師和更多的普通用戶手上。
正因此,很多BI平臺未能充分利用,而且最終成為欠佳的投資,在最近的一份報告中,我們發(fā)現(xiàn)雖然分析功能進行了部署,比如參數(shù)化報表、聯(lián)機分析處理(OLAP),但是這些功能并沒有完全為大多數(shù)業(yè)務(wù)用戶、經(jīng)理以及分析師所接受,主要是因為大多數(shù)內(nèi)容對于很多分析性用例來說都難以使用。
最終,很多企業(yè)希望在未來補充或者甚至是替換現(xiàn)有的商業(yè)智能平臺。如果你所在的企業(yè)正在計劃一項BI投資,下面我們提到的六種常見錯誤可以幫助避免投資失敗。
IT部門或者用戶過度控制
正如上面所提到的,IT部門制定BI平臺購買決策通常而言是不正確的。主要是因為IT部門傾向于關(guān)注一些穩(wěn)定性、可擴展性、安全性這樣的因素,而且廠商的信譽會最小化風(fēng)險。但是有分析師也指出,另一方面,如果為終端用戶在采購決策中過多的控制也是一項昂貴的錯誤。桌面或者云系統(tǒng)可以幫助業(yè)務(wù)用戶得到所需的,而且不依賴于IT開發(fā)者,但是這種解決方案可能并不安全,因此需要找到一種這種的方式。
忽視用戶BI需求
在投資BI時,企業(yè)可能犯下的最大的錯誤就是沒能將系統(tǒng)的功能同用戶的實際需求相匹配。看起來顯而易見,但是很多商業(yè)智能實現(xiàn)卻成為這個基礎(chǔ)錯誤的犧牲品。Gartner的分析師指出,這些系統(tǒng)會消耗企業(yè)數(shù)百萬的成本,而且有時候只能提供一點或者就沒有提供價值,因為在購買和用戶需求之間存在錯誤的匹配。為了避免這一點,確立用戶具體的功能需求至關(guān)重要,而且要確保這些考量包含在所有的BI平臺決策下。用戶需要互動式的報告,但通常只能生成靜態(tài)的報告,或者當(dāng)下的功能不夠復(fù)雜或者過于復(fù)雜。
低估培訓(xùn)成本
很多企業(yè)將其商業(yè)智能預(yù)算用在軟件許可證上,并對用戶進行為期兩周的培訓(xùn)。然而,現(xiàn)在的BI系統(tǒng)非常負載,需要提供更多的培訓(xùn),才能夠從這個系統(tǒng)中獲益。建議進行足夠且持續(xù)性的培訓(xùn),以便用戶能夠真正知道如何使用這個系統(tǒng),企業(yè)應(yīng)該高亮標出一些BI的性能,或者提供一些在線的視頻等等。
忽視未來商業(yè)智能需求
Gartner介紹,最近,大約30%的企業(yè)已經(jīng)計劃使用基于云的BI平臺。這個數(shù)字現(xiàn)在已經(jīng)超過了45%。這意味著即使選擇了尚未提供基于云的產(chǎn)品的商業(yè)智能供應(yīng)商,至少其未來發(fā)展規(guī)劃中應(yīng)該會朝著這個方向發(fā)展,因為這會是企業(yè)未來的需求方向。當(dāng)然云計算也并非未來需要考慮的唯一事情。還要考慮如何讓復(fù)雜的分析變得更加容易,如何實現(xiàn)互動式的發(fā)現(xiàn),從而自動偵測,這些內(nèi)容都需要在所選的BI提供商的路線圖中得到解答。
嘗試單打獨斗
商業(yè)智能主要是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的,而且如果企業(yè)計劃從多個廠商訪問數(shù)據(jù),那么就不要低估這個任務(wù)。訪問數(shù)據(jù)并不容易,不僅僅是訪問數(shù)據(jù)庫,還需要理解元數(shù)據(jù),以及這數(shù)據(jù)如何分布。典型的BI平臺中,無法實現(xiàn)開箱即用,因此需要雇傭?qū)iT的系統(tǒng)集成商,而且要花很多錢在專業(yè)服務(wù)上。如果嘗試自己集成這些系統(tǒng),而且還沒有有效的內(nèi)部知識的話,風(fēng)險就會延遲出現(xiàn),而且成本不斷上升,最終終端用戶可能無法從這個系統(tǒng)中獲取任何價值。
回避BI來節(jié)省成本
據(jù)悉大約80%的業(yè)務(wù)分析都采用簡單的工具來實現(xiàn)。這樣做的確有很多好處,比如簡單、便宜且非常快速。但是非專業(yè)的BI工具也有很多缺點,只能分析GB級別的數(shù)據(jù),無法實現(xiàn)TB級別的數(shù)據(jù)分析,而且會導(dǎo)致數(shù)據(jù)表的孤島,沒法就相同的問題給出一致的答案。更糟糕的是,還會導(dǎo)致安全和操作風(fēng)險。因為企業(yè)沒有辦法限制誰可以訪問這些數(shù)據(jù),可以用這些數(shù)據(jù)做什么。如果這些數(shù)據(jù)或者公式是錯誤的,就會提供錯誤的信息,最終將會導(dǎo)致巨大的問題。
D1Net評論:
在進行BI投資過程中,需規(guī)避以上幾大錯誤,否則會造成BI投資的失敗,當(dāng)然,在大數(shù)據(jù)時代下,影響B(tài)I投資的因素很多,除以上幾點因素之外,還有很多錯誤需要規(guī)避,正所謂“小心駛得萬年船”,BI投資一定要謹慎。