調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司發(fā)現(xiàn)74%的公司表示希望采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”策略，但許多公司并非如此。Forrester公司調(diào)查的企業(yè)中只有29%表示他們擅長將數(shù)據(jù)與實(shí)踐聯(lián)系起來。而大數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)之間存在很大障礙：從大量數(shù)據(jù)中做出可操作的決策需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力。
大數(shù)據(jù)可以對企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但前提是企業(yè)需要了解數(shù)據(jù)的含義，并根據(jù)這種理解采取行動(dòng)。了解大數(shù)據(jù)的方式有三種：報(bào)告、分析和可操作的分析。每種數(shù)據(jù)學(xué)科都相互依賴，在每個(gè)階段都增加了洞察力和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析需要正確的工具
(1)報(bào)告工具
簡單的數(shù)據(jù)報(bào)告是了解企業(yè)業(yè)務(wù)如何運(yùn)轉(zhuǎn)的重要方法。報(bào)告是企業(yè)開始了解他們從客戶收集的數(shù)據(jù)所需的基準(zhǔn)工具。
報(bào)告工具將大數(shù)據(jù)組織成易于理解的摘要，以便工作人員可以監(jiān)控業(yè)務(wù)的不同區(qū)域。通常這些是一組預(yù)定義報(bào)告，提供操作輸入并由服務(wù)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)使用。
(2)分析工具
數(shù)據(jù)分析工具使報(bào)告進(jìn)行更進(jìn)一步的分析。分析工具不是簡單地讓工作人員輕松觀察數(shù)據(jù)，而是將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)海洋轉(zhuǎn)變成為具有洞察力的結(jié)論。
與報(bào)告工具一樣，分析工具需要工作人員了解他們正在尋找的內(nèi)容，但分析工具開始比較和分析報(bào)告和趨勢，以便提供有關(guān)不同業(yè)務(wù)流程如何相互影響和寶貴見解。
這種洞察力和商業(yè)價(jià)值的結(jié)合使得分析工具成為管理者和工作人員的強(qiáng)大解決方案，他們試圖了解趨勢如何影響他們的運(yùn)營。良好的分析工具允許具有使命的管理人員了解業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行情況，并確定應(yīng)采取哪些步驟來實(shí)現(xiàn)下一個(gè)目標(biāo)。
(3)可操作的分析工具
基于其報(bào)告和分析對應(yīng)物，可操作的分析工具使大數(shù)據(jù)具有吸引力?？刹僮鞯姆治龉ぞ卟捎弥鲃?dòng)監(jiān)控、預(yù)定義變量和警報(bào)閾值，自動(dòng)將通知和操作推送給管理人員和工作人員。
該定義以其名稱命名?？刹僮鞯姆治霾捎梅治龉ぞ邉?chuàng)建的報(bào)告和見解，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的結(jié)果。激勵(lì)行動(dòng)的見解對于企業(yè)而言通常比只是回答問題的洞察更有價(jià)值。如果工作人員希望通過數(shù)據(jù)實(shí)際更改業(yè)務(wù)的任何內(nèi)容，則工作人員需要在使用報(bào)告和分析工具時(shí)解釋和分析數(shù)據(jù)報(bào)告。可操作的分析會(huì)自動(dòng)將該分析放在重要的位置，并根據(jù)預(yù)定的閾值向用戶發(fā)出潛在的變化警報(bào)。這可以在危機(jī)發(fā)生之前預(yù)防危機(jī)，也可以指出需要特別關(guān)注或采取行動(dòng)的關(guān)鍵變革。
激勵(lì)行動(dòng)的見解對于企業(yè)來說通常比只是回答問題的洞察力更有價(jià)值。企業(yè)可以采用所有三個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供成功所需的信息。行業(yè)廠商的可操作分析套件自動(dòng)為管理人員提供他們做出決策所需的趨勢分析和客戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為運(yùn)營管理人員提供服務(wù)運(yùn)行方式的實(shí)時(shí)報(bào)告，業(yè)務(wù)管理人員提供趨勢分析和業(yè)務(wù)相關(guān)報(bào)告，以及企業(yè)管理人員能夠定義警報(bào)和操作的閾值。當(dāng)所有三個(gè)階段得到適當(dāng)利用時(shí)，大數(shù)據(jù)將充分發(fā)揮其潛力。就其本身而言，大數(shù)據(jù)可能是壓倒性的信息海洋，而采用開發(fā)工具，企業(yè)可以了解數(shù)據(jù)流，并對數(shù)據(jù)提供的結(jié)論采取行動(dòng)。
分析工具變得更加智能
企業(yè)的目標(biāo)是不斷創(chuàng)新并突破技術(shù)極限。大數(shù)據(jù)分析的下一步是開發(fā)更先進(jìn)的工具。人工智能(AI)即將徹底改變數(shù)據(jù)分析。雖然可操作的分析能夠?qū)⒄_的趨勢和結(jié)論放在平臺(tái)上，以便管理人員輕松理解并做出決策，但配備人工智能的數(shù)據(jù)分析將幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們甚至沒有想到的數(shù)據(jù)趨勢。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成將不斷測試和發(fā)現(xiàn)新的變量和數(shù)據(jù)集，以獲得信息和形成結(jié)論，而無需人工分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的所有三個(gè)階段都有助于企業(yè)了解客戶。即將到來的人工智能創(chuàng)新浪潮將進(jìn)一步加深人們對數(shù)據(jù)的理解，自助服務(wù)平臺(tái)將迎來更加廣泛的應(yīng)用潮流，將企業(yè)與前所未有的可操作分析和見解聯(lián)系起來，為消費(fèi)者提供卓越的客戶體驗(yàn)。
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