隨著電信市場競爭加劇，電信運營商積極主動地向客戶提供服務(wù)，并在復(fù)雜市場中準(zhǔn)確定位，這變得越來越重要。事實上，運營商一般將其重點從獲取客戶轉(zhuǎn)移到保留客戶，因為在近乎飽和的市場，這被認(rèn)為更具成本效益。

一旦采用大數(shù)據(jù)分析，電信運營商就會了解客戶，做出準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策。使用正確的技術(shù)，電信行業(yè)可以幾乎實時地訪問他們所尋求的信息。

　　為什么要分析？

人們很難找到一個行業(yè)可以輕松訪問大量的用戶數(shù)據(jù)，流量，用戶行為，位置等，而對于電信提供商來說卻很容易實現(xiàn)。借助這些信息，供應(yīng)商可以分析他們的用戶使用哪些服務(wù)，他們使用多長時間，何時提供精確的升級，可以準(zhǔn)確地他們的服務(wù)定價，并提供卓越的體驗，可以獲得這個極其多變的市場的忠誠度。

通過深入了解消費者，運營商可以創(chuàng)建有針對性的廣告活動，了解客戶何時何地需要某些服務(wù)，制作更適合使用模式的數(shù)據(jù)包，并節(jié)省客戶資金。他們甚至可以在客戶知道存在問題之前解決服務(wù)問題。

這些信息有助于電信運營商管理其資源，使用數(shù)據(jù)分析使他們能夠檢查網(wǎng)絡(luò)事件，發(fā)現(xiàn)濫用系統(tǒng)，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊等等。保持靈活的數(shù)據(jù)訪問是絕對必要的。

有哪些障礙？

電信行業(yè)最大的機(jī)會，就是他們訪問的數(shù)據(jù)的絕對規(guī)模，這也是尋求分析數(shù)據(jù)最困難的障礙：數(shù)據(jù)有這么多！來自許多不同點的大量信息必須被實時存儲，分析和訪問。使用大量關(guān)于客戶行為的數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致許多問題，包括“相關(guān)問題”（僅有太多統(tǒng)計學(xué)的答案），了解如何分析數(shù)據(jù)的豐富性，最后確定如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為客戶行為變?yōu)閷嵱每捎玫男畔?。那么如何開始分析客戶行為？首先需要問一些正確的問題。

你需要知道誰與誰通話，通信時間多長，什么時候通話；知道他們在哪里；知道自己的網(wǎng)絡(luò)是如何運作的；你知道自己的客戶訪問數(shù)據(jù)多長時間；知道客戶如何與貴公司進(jìn)行互動;你需要知道很多事情。但是，如果你知道如何分析這些信息，這只能是有用的。通過弄清楚想要完成什么來提出正確的問題。

試圖創(chuàng)造快樂和忠誠的客戶？你需要知道他們喜歡什么，提供哪些服務(wù)會令他們感到高興，他們的痛點是什么。你想增加投資回報率嗎？了解客戶需要什么，以便你可以提供更多的服務(wù)。要提出正確的問題，你可以組織數(shù)據(jù)，使你能夠達(dá)到目標(biāo)。

找到合適的軟件

匯集數(shù)據(jù)（收集），存儲和數(shù)據(jù)分析是三個獨立的事情?，F(xiàn)在電信運營商已經(jīng)收集和存儲數(shù)據(jù)了很長時間，卻沒有什么新意。他們甚至長期分析數(shù)據(jù)，而不是企業(yè)正在使用的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)正在縮放，由于技術(shù)不發(fā)達(dá)無法進(jìn)行處理。

下一代基于GPU的分析技術(shù)提供了以創(chuàng)紀(jì)錄的速度處理這些巨大數(shù)據(jù)量的能力。還有一些應(yīng)用程序，如地理位置分析，基于行為指標(biāo)的客戶分析（簡單的例子，如花費時間的人，他們的興趣，他們使用和升級的網(wǎng)絡(luò)，如何激勵他們等等），幫助公司為顧客提供個性化體驗。電信運營商可以了解客戶需要和想要的內(nèi)容，即使在客戶自己也可能意識到這一點之前，它們將成為銷售和保留的理想工具。

當(dāng)尋找強(qiáng)大的分析軟件時，尋找可以從諸如推特文章，文本，CDR，興趣點，物聯(lián)網(wǎng)傳感器，客戶信息，網(wǎng)絡(luò)事件和WiFi/3G/4G流量等多個來源獲取數(shù)據(jù)的GPU數(shù)據(jù)庫單點知識，并近距離實時分析感興趣的任何方面。這種數(shù)據(jù)庫，如SQreamDB，這個為數(shù)百TB到PB級設(shè)計的GPU數(shù)據(jù)庫（SQL）將提供分析功能，如客戶移動性，設(shè)備檢測，位置分析，客戶行為，廣告優(yōu)化分析，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，以及安全。

SQream公司的軟件幫助電信運營商優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)現(xiàn)安全和濫用問題，分析深入的歷史數(shù)據(jù)，識別機(jī)會以及自動化營銷活動等。

通過選擇非?；A(chǔ)設(shè)施有效的技術(shù)，以前認(rèn)為無法解析的數(shù)據(jù)現(xiàn)在幾乎可以實時訪問。這是電信運營商不能錯過的優(yōu)勢。