在大數(shù)據(jù)崛起的時代，數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)將會越來越受到大家的青睞。數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展如何？數(shù)據(jù)分析師有哪些專業(yè)要求？在工作中到底需要做什么？這些都是想走進數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)的童鞋們的疑問，數(shù)據(jù)觀小編整理了一些數(shù)據(jù)分析行業(yè)前輩們的分享內(nèi)容，供大家參考。

　　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展如何有哪些專業(yè)要求

數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展

前不久看到這樣一條新聞“未來廣告是否有效的關鍵是數(shù)據(jù)分析”不只是廣告營銷，越來越多的行業(yè)看重數(shù)據(jù)分析這一領域，在信息爆炸的今天，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師可以幫助企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)做出科學、合理的分析，在前行中準確定位，為企業(yè)排除干擾。那么今天主頁君就給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展吧。

【職業(yè)概述】

越來越多的企業(yè)將選擇擁有項目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數(shù)據(jù)分析師所出具的項目數(shù)據(jù)分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)；越來越多的企業(yè)把項目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內(nèi)容；越來越多的有志之士把項目數(shù)據(jù)分析師培訓內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識體系，數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)應運而生，毫不夸張的說，數(shù)據(jù)分析師帶給企業(yè)的不僅僅是一個個數(shù)據(jù)報告，更是一桶桶黃金，一片片亟待探索的藍海。

【職業(yè)分析】

數(shù)據(jù)分析師分布在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。數(shù)據(jù)分析師需要敏銳的數(shù)字洞察力，因此，統(tǒng)計、會計、保險、工程經(jīng)濟、金融、數(shù)學、計算機等專業(yè)的同學對這個行業(yè)有明顯優(yōu)勢，但其他行業(yè)的同學如果對這個職業(yè)感興趣，通過日常學習，掌握一些統(tǒng)計必備技能，亦可以從事此類工作。

數(shù)據(jù)分析師有哪些專業(yè)要求？

一、統(tǒng)計學專業(yè)

統(tǒng)計學貫穿數(shù)據(jù)分析的全過程，沒有統(tǒng)計學基礎，很難有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的各個步驟，都要用到統(tǒng)計學的知識。

數(shù)據(jù)采集時，如何抽樣？做多大的樣本？接受多大的抽樣誤差？要用到統(tǒng)計學；

問卷設計時，問卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到統(tǒng)計學；

數(shù)據(jù)處理時，頻數(shù)怎么求？交叉表怎么做？統(tǒng)計圖怎么劃？要用到統(tǒng)計學；

數(shù)據(jù)分析時，如何驗證？如何探索？如何預測？也要用到統(tǒng)計學。

可以說，數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計學的應用。掌握統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析師的基本功。

大數(shù)據(jù)課堂：數(shù)據(jù)分析師都干啥

下面簡單談下做一名數(shù)據(jù)分析師要經(jīng)歷的幾個步驟：

（1）獲取數(shù)據(jù)

獲取相關的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)分析的前提。每個企業(yè)，都有自己的一套存儲機制。比如淘寶，所有的數(shù)據(jù)都在HADOOP上，很多數(shù)據(jù)都要經(jīng)過HADOOP，hive來獲取。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下HIVE的細節(jié)的語法，基本就可以通過HIVE拿到很多數(shù)據(jù)了。每個需求明確以后，都要根據(jù)需要，把相關的數(shù)據(jù)獲取到，做基礎數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)處理

獲取數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)處理成自己想要的東西，是一個關鍵點。很多時候，有了數(shù)據(jù)不是完成，而是分析的開始。數(shù)據(jù)分析師最重要的工作就是把數(shù)據(jù)根據(jù)需求處理好，只有數(shù)據(jù)跟需求結合起來，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，看到需求的問題和本質(zhì)所在。如果連數(shù)據(jù)都沒處理好，何談從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題呢?

對于數(shù)據(jù)的處理，有兩種形式：

a>如果初步提取的數(shù)據(jù)是在LINUX上，建議學一門腳本語言，比如AWK，或者PYTHON。如果掌握一門腳本語言，不僅可以在LINUX系統(tǒng)上寫很多自動腳本來運行，會大大節(jié)省自己的時間，而且可以通過腳本語言把基礎數(shù)據(jù)處理成自己想要的任何形式，直接可以使用。

b>如果數(shù)據(jù)沒有在LINUX上，那可以download，然后通過其他統(tǒng)計軟件來處理。個人推薦SAS或者R語言。SAS的強大，不必多說。沒有SAS解決不了的問題，而且SAS也有SQL，處理起來也方便。R語言最近也很火，而且免費，packages越來越多，畫圖也簡單，類似Matlab。如果前期數(shù)據(jù)處理的好，后續(xù)只需要通過R或者SAS畫一些圖就可以了。在數(shù)據(jù)分析師的世界，按照價值排序，圖>表>文字。

數(shù)據(jù)分析師必須清楚的9個問題

1、如何做好數(shù)據(jù)分析？

分析師成長是通過“干”、"思"、“熬”出來的。干：多做。哪些是臨時需求。你要做各種各樣的分析；思：你在邊干的過程中，要邊思考，邊總結，只有這種你才能沉淀。熬：通過時間的積累，你的商業(yè)意識、數(shù)據(jù)分析思維、技能得到提升，廣積糧，緩稱王，實現(xiàn)厚積而薄發(fā)。

2、如何做好數(shù)據(jù)挖掘？

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析在我認為，都是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的“工具”、“方式”。數(shù)據(jù)挖掘相對于數(shù)據(jù)分析來說，入門門檻會更高一些，對于數(shù)據(jù)挖掘方法，挖掘工具要求更高。但做好數(shù)據(jù)挖掘，參考數(shù)據(jù)分析。

3、需要看什么類型的書？

很從剛做分析師的朋友，但喜歡問：我想做好分析師要看什么樣的書？這個背后的邏輯是不是說你看了別人推薦給你的書，你就可以成為很厲害的分析師。

我的觀點是：書是一定要看，而且有機會的時候多看看書。但一定要明白看書你對的價值體現(xiàn)在哪？

但數(shù)據(jù)分析更多是干，實踐中成長的。

4、做好數(shù)據(jù)分析需求什么樣的技能？

我想做數(shù)據(jù)分析，一定要會SAS、SPSS、R嗎？如果你不去做模型。

基本的統(tǒng)計知識肯定要掌握的，但分析師目前主要還是以SQL EXCEL PPT來完成一份分析報告。