一提到數(shù)據(jù)分析能力,醫(yī)療行業(yè)在某種程度上是落后于其他行業(yè)的。造成如此窘境的一大原因是要從電子健康記錄(EHR)中提取數(shù)據(jù)非常困難,它采用的是私有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式并且缺乏數(shù)據(jù)共享功能。但是醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開發(fā)出解決這些問題的曲線措施,并且這些努力正在奏效。
CrescentCare是一家美國醫(yī)療機(jī)構(gòu),專門治療HIV和AIDS病患。它的數(shù)據(jù)分析能力取得重大的突破,得益于能夠獲取EHR底層的數(shù)據(jù)模式(data schema)。
Seema Gai是CrescentCare的CIO。她介紹,由Aprima醫(yī)療軟件公司提供的EHR系統(tǒng)帶有一些預(yù)裝包,可以進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析,但是功能相當(dāng)有限。Gai想要更為強(qiáng)大的功能。Gai說,大多數(shù)EHR供應(yīng)商不會(huì)輕易給客戶提他們的數(shù)據(jù)模式信息,但是CrescentCare與Aprima協(xié)同工作,獲取了數(shù)據(jù)模式文檔。Gai發(fā)現(xiàn),此系統(tǒng)基本上建立在SQL數(shù)據(jù)庫之上,沒有什么紛繁復(fù)雜的東西?,F(xiàn)在,Gai和她的團(tuán)隊(duì)可以在此數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的上層加入更為復(fù)雜的分析應(yīng)用。
“我們大部分的日常工作會(huì)生成大量數(shù)據(jù),”Gai說,“能夠訪問數(shù)據(jù)模式,就可以讓我們能夠訪問所需的數(shù)據(jù)。”
醫(yī)療數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)分級出于臨床分析的目的,CrescentCare將目光轉(zhuǎn)向了SAS的Visual Analytics軟件。使用該軟件的主要目的之一就是根據(jù)病患的健康風(fēng)險(xiǎn)對他們進(jìn)行劃分。
Gai的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)用此工具建立了一套自動(dòng)報(bào)告系統(tǒng),它可以通過觀察過去的實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、生命體征和其他信息來分析病患記錄,并且可以為臨床醫(yī)生創(chuàng)建日常報(bào)告,提醒哪些病人的并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)較高。這些信息可以幫助醫(yī)生了解到哪些病人需要在探視后加以跟進(jìn),哪些需要部署更為嚴(yán)密的治療計(jì)劃,如此一來就可以讓他們對潛在的問題時(shí)刻保持警惕。
“我們正努力辨別這些高風(fēng)險(xiǎn)病患,”Gai說,“除了正確的技能,還需要有正確的工具。”
CrescentCare通過獲得EHR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模式,能夠在病患數(shù)據(jù)上進(jìn)行更有意義的分析。但這并不是所有供應(yīng)商都可以提供的。CrescentCare所擁有的一項(xiàng)優(yōu)勢就是,它所有的辦公機(jī)構(gòu)都是基于一套單獨(dú)的EHR實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。這在所有醫(yī)療系統(tǒng)中并非是普遍存在的。如今,很多醫(yī)療系統(tǒng)是一個(gè)聚集有眾多醫(yī)院和醫(yī)生的辦公機(jī)構(gòu),其中很多都使用的是自己的EHR系統(tǒng)。對于大多數(shù)醫(yī)療供應(yīng)商來說,要為他們所維護(hù)的每個(gè)EHR系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析應(yīng)用程序間的自定義鏈接會(huì)非常耗費(fèi)精力。這也是為什么數(shù)據(jù)平臺(tái)和集成工具越來越受歡迎的原因。
更為統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方法Tina Esposito現(xiàn)在就職于一家美國中部的Advocate 醫(yī)療看護(hù)機(jī)構(gòu),擔(dān)任健康信息服務(wù)中心的副總裁。該機(jī)構(gòu)下屬醫(yī)院一共有12家。她說,在今年之前健康系統(tǒng)分析上的工作大部分都是一次性項(xiàng)目。臨床醫(yī)生或分析人員如何使用數(shù)據(jù),沒有統(tǒng)一的方法,而且每個(gè)項(xiàng)目收集數(shù)據(jù)的工作都要從零開始收集。
“我們并沒有真正地將所有的點(diǎn)連接起來,全局性了解我們是如何提供護(hù)理的,”Esposito說,“我們需要更效的方式幫助我們了解數(shù)據(jù)。”
今年,該醫(yī)療機(jī)構(gòu)引進(jìn)了一套數(shù)據(jù)平臺(tái),叫做HealtheIntent,由Cerner 公司提供。它可以把來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)放入一個(gè)云存儲(chǔ)中,分析人員在此利用分析應(yīng)用進(jìn)行分析。例如,他們現(xiàn)在能夠根據(jù)某些病患的特點(diǎn)來分析病患記錄,從而做出最成功的過渡護(hù)理計(jì)劃。將病患從一個(gè)護(hù)理環(huán)境轉(zhuǎn)移到別處,如從住院處轉(zhuǎn)到家庭護(hù)理,這通常會(huì)引起并發(fā)癥。如何確定最為有效的策略,是很多醫(yī)院亟需考慮的重中之重。
Esposito說,沒有共同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),Advocate是無法開發(fā)出連貫的分析方法。不過,她也提醒道,僅僅是實(shí)施這類工具,并不能解決所有的問題。她的團(tuán)隊(duì)仍然需要花費(fèi)大量時(shí)間來確保連接器正常工作。EHR系統(tǒng)仍然以專有格式來記錄數(shù)據(jù)并且使用獨(dú)特的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在此設(shè)置改變之前,供應(yīng)商會(huì)盡其所能來尋找一切可以找到的修復(fù)手段。“這并不是最終解決辦法,而是尋找最終解決辦法的過程。”Esposito說。