“大數(shù)據(jù)”這個(gè)名詞你可能已經(jīng)聽得快麻木了，但在這個(gè)由0101單個(gè)Bit構(gòu)建起來的互聯(lián)網(wǎng)世界中，數(shù)據(jù)即力量，數(shù)據(jù)即財(cái)富，數(shù)據(jù)即風(fēng)潮。然而，如 何將“大數(shù)據(jù)”的概念在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代玩兒出新花樣?如何讓中小型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也擁有操控“大數(shù)據(jù)”的能力?這個(gè)問題，業(yè)界一直未能有成熟的樣例。

無論你是產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營、渠道還是研發(fā)、甚至站長，你可能每天都面對(duì)著無數(shù)的報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖、轉(zhuǎn)化率，可能留存率不離嘴、PV、UV、流量、渠道如數(shù)家珍。但是，光有這些數(shù)字就夠了嗎?

隨 著各類App的豐富和智能設(shè)備的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的市場已經(jīng)日漸擁擠，單純的運(yùn)營數(shù)字，已很難幫助創(chuàng)業(yè)者殺出重圍?？梢哉f，提升對(duì)用戶畫像、行為習(xí)慣、個(gè) 性標(biāo)簽等信息的重視，以更細(xì)致的、多維度的數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，已經(jīng)勢在必行。而諸葛IO正是基于這樣的理念誕生的一款精細(xì)化運(yùn)營分析工具。

諸葛IO的締造者們堅(jiān)信“所有偉大產(chǎn)品的誕生，都依托于用戶的追隨與期待”?？v觀整個(gè)產(chǎn)品，這款分析工具也的確做到了這點(diǎn)——數(shù)據(jù)，以用戶為本。

查看諸葛IO的演示DEMO，你會(huì)發(fā)現(xiàn)除了活躍用戶數(shù)、留存率、訪問次數(shù)等等常規(guī)的運(yùn)營數(shù)據(jù)外，“用戶檔案”和“用戶分組”這兩個(gè)模塊也被放在了第一層級(jí)上。而其中用戶檔案所展示的數(shù)據(jù)精細(xì)度，令人咋舌。

所有的用戶的訪問時(shí)長、歷史30天訪問頻次、事件觸發(fā)表現(xiàn)、設(shè)備機(jī)型、登錄地區(qū)、什么時(shí)間進(jìn)行了什么操作……等等一系列詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息一覽無余。足可見諸葛IO對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)注程度之深。

在“用戶檔案”的模塊中，最引人矚目的，當(dāng)屬“諸葛標(biāo)簽”功能。之所以敢以“諸葛”命名，是因?yàn)檫@里的每個(gè)用戶標(biāo)簽是根據(jù)諸葛IO自有的算法體系，基于對(duì)用戶的設(shè)備、帳號(hào)信息與過去的行為習(xí)慣數(shù)據(jù)，所得出的畫像標(biāo)簽。

在諸葛的標(biāo)簽體系里，你或許是個(gè)購物狂，但同時(shí)也是個(gè)數(shù)碼達(dá)人。通過多層的屬性疊加，每一個(gè)App的運(yùn)營者，都可以在諸葛精準(zhǔn)地定位每一個(gè)用戶，深入洞察其行為表現(xiàn)。

此外，諸葛IO還提供了通知推送的通道，針對(duì)已分組的各個(gè)用戶群體，去實(shí)現(xiàn)通知的定向投送、廣告的精準(zhǔn)投放等等功能。諸葛IO表示，他們?cè)c一家O2O企業(yè)做過測試，根據(jù)用戶畫像做的精準(zhǔn)推送，其CPA要比大規(guī)模推送高出5倍。

在關(guān)注用戶行為的同時(shí)，諸葛IO還引入了在電商行業(yè)經(jīng)常被提及的“漏斗轉(zhuǎn)化”功能。開發(fā)者可以預(yù)設(shè)一個(gè)用戶使用場景，并為其建立檢測漏斗，其后，便可每天通過諸葛的后臺(tái)監(jiān)測該場景各步驟的轉(zhuǎn)化率了。

借助“漏斗轉(zhuǎn)化”功能，PM們就可以通過數(shù)據(jù)來判斷場景設(shè)計(jì)與交互體驗(yàn)是否是合理、流暢的。拿電商導(dǎo)購應(yīng)用舉例，它的用戶典型使用流程是：打開客戶端—>瀏覽最熱最新推薦—>點(diǎn)擊查看單品—>前往淘寶下單—>評(píng)價(jià)分享。

如 果在這個(gè)漏斗中我們發(fā)現(xiàn)，“點(diǎn)擊查看單品”到“前往淘寶下單”的轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)低于預(yù)期，那么就可以嘗試將“去購買”按鈕改為“查看詳情”， 暗示用戶點(diǎn)擊之后有更多有利于購買決策的信息，并且將按鈕改成紅色，刺激決策。經(jīng)過這兩個(gè)簡單的修改后，該步驟的轉(zhuǎn)化率可獲得高達(dá)5%的提升。

能夠搭建起諸葛IO這款強(qiáng)大的App數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，得益于其濃厚的技術(shù)和數(shù)據(jù)的積累。諸葛IO隸屬于37degree(北京樂享天下科技有限公司)，是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析公司。他們?cè)谶^去3年，致力于準(zhǔn)確、深入的數(shù)據(jù)分析和建模;靈活、高效的數(shù)據(jù)應(yīng)用和反饋。

公司目前擁有大量用戶行為數(shù)據(jù)庫、自有語義分析引擎、用戶畫像引擎、跨屏用戶匹配算法等技術(shù)，曾服務(wù)過平安銀行、寶潔、奧美、聯(lián)想、中國電信、中央電視臺(tái)、海爾集團(tuán)、聚美優(yōu)品等知名客戶。

在 和諸葛IO團(tuán)隊(duì)的溝通中，他們表示，產(chǎn)品運(yùn)營的發(fā)展方向一定是精細(xì)化運(yùn)營。就像面對(duì)一張150分的考卷，僅僅知道自己的分?jǐn)?shù)是沒有意義的，只有清楚地知道 分丟在了哪里、如何鉆研進(jìn)修，才能幫助考生摘得桂冠。數(shù)據(jù)分析也是同理，光看所謂的KPI，很容易陷進(jìn)數(shù)據(jù)的怪圈，盲目追求“量”，每天看著各種報(bào)表統(tǒng)計(jì) 圖感覺形勢都是一片大好，然而卻忽視數(shù)據(jù)背后一個(gè)一個(gè)的“人”。

不論我們打造一款怎樣的產(chǎn)品，都應(yīng)該意識(shí)到，每一個(gè)用戶都有他們的個(gè)性和獨(dú)特的行為習(xí)慣。諸葛IO告訴DEMO8，在國外用戶細(xì)分與行為分析的概念已經(jīng)相當(dāng)普及，像Mixpanel這樣的精細(xì)化運(yùn)營分析平臺(tái)已獲得9億美金的估值，而在國內(nèi)，這一理念只是剛剛起步。

此 外，諸葛IO還向DEMO8介紹說，自己是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司。團(tuán)隊(duì)成員多來自知名院校和企業(yè)，有濃厚的技術(shù)積累，在產(chǎn)品的研發(fā)迭代上也是技術(shù)先于營 銷。比如諸葛IO的SDK盡可能實(shí)現(xiàn)輕體量，確保嵌入代碼后不影響App的運(yùn)行效率。此外，諸葛IO還提供了服務(wù)器端SDK，通過服務(wù)器端所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn) 行報(bào)表分析，讓前端的代碼進(jìn)一步輕量化。

得益于標(biāo)簽，算法等殺手級(jí)功能，雖然上線還不足兩個(gè)月，諸葛IO就已經(jīng)累計(jì)了逾500萬的設(shè)備覆蓋量，而且積累了一批“忠實(shí)粉”，例如：暴走漫畫和Fuubo。

談及與暴漫的合作，諸葛IO的工作人員表示，這次項(xiàng)目的促成，與其說是基于過去合作的信任，不如說是因?yàn)楸┳呗嬎匾暤挠脩魳?biāo)簽、首頁推薦、分類訪問曲線監(jiān)測的功能，恰好是諸葛IO的強(qiáng)項(xiàng)。還有就是和Fuubo的合作。

熟 悉Fuubo的朋友們應(yīng)該都知道，它是由碎星和他的幾個(gè)小伙伴們業(yè)余時(shí)間完成的新浪微博第三方客戶端，這樣小的一個(gè)團(tuán)隊(duì)沒有足夠的精力和經(jīng)費(fèi)去做大規(guī)模的 推廣，于是他們啟用了諸葛IO來為團(tuán)隊(duì)提供渠道的數(shù)據(jù)分析。這讓渠道的選擇和推廣變得簡單，從而為團(tuán)隊(duì)節(jié)省大量的人力和宣傳成本。

在談到未 來的發(fā)展時(shí)，諸葛IO告訴DEMO8，他們會(huì)專注于做最好的運(yùn)營分析工具，以用戶行為分析和預(yù)測算法位核心，絕不“攤大餅”。涉及到推送等其它功能，諸葛 IO將與該領(lǐng)域的友商合作，以求為開發(fā)者提供更專業(yè)的集成服務(wù)。而在談到與同類產(chǎn)品的競爭時(shí)，他們說：“市場就是一張餅，我們不一定要去和別人分切這一張 餅，而是可以在上面加一些東西，把它做成餡餅、做成披薩，去滿足更多元化的口味。”

如果說，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)是從0到1，運(yùn)營就是從1到 1000。在場景為王的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與運(yùn)營的核心，就是站在用戶角度去考慮問題。摸清用戶的使用場景，了解用戶真正想要什么，那么KPI的增 長，就是自然而然的事了。然而如何甄別有效的場景、如何篩分高價(jià)值的用戶群、從哪個(gè)環(huán)節(jié)開始提升用戶滿意度?這些問題，數(shù)據(jù)知道答案。而以用戶分析為核心 的諸葛IO，則為渴望參透這些答案的創(chuàng)業(yè)者們，提供了全新的選擇。