大數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)在數(shù)字化社會(huì)中發(fā)揮極大的作用，尤其是，數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力更為關(guān)鍵。因此，行業(yè)中的玩家們誰(shuí)能透過(guò)大數(shù)據(jù)智能分析，預(yù)先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏，誰(shuí)就將掌握市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。讓我們先來(lái)看看基于大數(shù)據(jù)的智能分析到底顛覆了什么。

社會(huì)生活會(huì)發(fā)生變化和轉(zhuǎn)型

IT產(chǎn)業(yè)不像石油等產(chǎn)業(yè)能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)新的增值產(chǎn)品。相似地，大數(shù)據(jù)的智能分析也不會(huì)直接帶來(lái)全新的具體產(chǎn)品。這是由于信息要被使用以后，才能真正產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值，所以大數(shù)據(jù)分析作為信息技術(shù)，是中間產(chǎn)業(yè)。

人類(lèi)社會(huì)生活的根本是衣食住行，技術(shù)最終還是要服務(wù)于這些傳統(tǒng)需求的，只是形式不同而已。新技術(shù)有的時(shí)候會(huì)改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)模式，就如互聯(lián)網(wǎng)廣告之于傳統(tǒng)傳媒廣告，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)興起時(shí)，廣告逐步從傳統(tǒng)行業(yè)變成了新的互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)，并由此造就了幾乎99%的互聯(lián)網(wǎng)玩家。

新技術(shù)有時(shí)候也會(huì)改變服務(wù)的效率和效果，例如微博現(xiàn)在多被用來(lái)作為監(jiān)督的工具。對(duì)比傳統(tǒng)媒體，這種服務(wù)模式改變了信息傳播的效率和信息受眾的范圍，而且由于媒體的集中控制力較弱，這個(gè)看似弱點(diǎn)的特性反而變成了當(dāng)前社會(huì)環(huán)境下的優(yōu)勢(shì)。

回歸到基于大數(shù)據(jù)的智能分析，其本質(zhì)是數(shù)字化社會(huì)的服務(wù)效率和效果問(wèn)題，其實(shí)現(xiàn)的重要前提是數(shù)字化。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們衣食住行的服務(wù)系統(tǒng)會(huì)紛紛數(shù)字化，包括零售、物流、政府部門(mén)、餐飲系統(tǒng)等等，虛擬世界和物理世界擬合在一起，虛擬世界承載了大量的服務(wù)交付過(guò)程，人不再需要到現(xiàn)場(chǎng)就可以享受服務(wù)。而這個(gè)大的產(chǎn)業(yè)背景一旦形成，效率和效果問(wèn)題會(huì)變成整個(gè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的最關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。

換句話(huà)說(shuō)，服務(wù)最后的成本競(jìng)爭(zhēng)就是在單位成本下誰(shuí)的效率最高和效果最好，誰(shuí)就會(huì)成為王者。特別是在物理時(shí)空的約束日益減弱的情況下，產(chǎn)業(yè)鏈中的每個(gè)玩家都可能面臨全球性的競(jìng)爭(zhēng)。而在更廣泛的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)會(huì)改變企業(yè)的運(yùn)作模式，增強(qiáng)企業(yè)的適應(yīng)力、判斷力和效率。因此，大數(shù)據(jù)的大價(jià)值更多的是體現(xiàn)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變化和轉(zhuǎn)型上，而非創(chuàng)造新產(chǎn)品。

有望解決人工智能的難題

熱炒大數(shù)據(jù)并不是純粹跟風(fēng)，其重點(diǎn)是要解決人工智能的擴(kuò)展性和成長(zhǎng)問(wèn)題。傳統(tǒng)人工智能走過(guò)了漫漫幾十年路程，近三十年的變化尤其緩慢。這是因?yàn)殡m然對(duì)任何給定的確定問(wèn)題和場(chǎng)景，傳統(tǒng)人工智能都可以解決，但尷尬的是，人們不可能預(yù)先窮舉出所有例子和參數(shù)，因此人工智能已有的模型和算法很難跨系統(tǒng)復(fù)制。

眾多學(xué)者、產(chǎn)業(yè)精英賦予了基于大數(shù)據(jù)的智能分析以美好的愿景，即數(shù)字化社會(huì)一旦形成，生活中的一切都可以基于數(shù)據(jù)來(lái)描述。這些描述出來(lái)的信息將成為智慧成長(zhǎng)和決策判斷的依據(jù)。如果計(jì)算機(jī)能夠找出其背后的學(xué)習(xí)規(guī)律和方法，人類(lèi)智慧的跨領(lǐng)域擴(kuò)展性就能在計(jì)算機(jī)的虛擬世界中得到體現(xiàn)，并能做出模糊判斷。更重要的是，這樣的分析系統(tǒng)將具備人工智能前所未有的基礎(chǔ)能力——學(xué)習(xí)能力，還可以根據(jù)環(huán)境(數(shù)據(jù))變化而不斷地增長(zhǎng)其智能性，甚至具備推而廣之的擴(kuò)展性。

從理論上說(shuō)，一旦機(jī)器具有學(xué)習(xí)能力，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就將具備人的典型特質(zhì)——創(chuàng)造力。如果沿著這個(gè)思路擴(kuò)展，基于大數(shù)據(jù)的智能分析，將進(jìn)一步替代傳統(tǒng)服務(wù)體系中必須由人來(lái)完成的工作，特別是最高成本的部分。例如有一個(gè)西班牙語(yǔ)學(xué)習(xí)軟件“domingo”，可以針對(duì)學(xué)員的情況和能力，因材施教。而在過(guò)去，這通常必須由人腦才能實(shí)現(xiàn)。

不過(guò)，大數(shù)據(jù)的智能分析是否真的能夠達(dá)到夢(mèng)想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數(shù)字化社會(huì)的形成也還需要時(shí)間。

用戶(hù)刻畫(huà)能力塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

在我們身處的IT產(chǎn)業(yè)中，隨著時(shí)間的推移，技術(shù)會(huì)趨同、產(chǎn)品形態(tài)會(huì)趨同、基礎(chǔ)的服務(wù)方式也會(huì)趨同，因此成本也必然隨之趨同。如此一來(lái)，行業(yè)玩家們的價(jià)格戰(zhàn)是很難長(zhǎng)期維系的，必然會(huì)逼著產(chǎn)業(yè)鏈頂端的服務(wù)商將差異化主要體現(xiàn)在“服務(wù)”上。

服務(wù)的本質(zhì)是“能否真正及時(shí)、準(zhǔn)確地判斷用戶(hù)的需求”，這個(gè)判斷的依據(jù)就是“用戶(hù)刻畫(huà)能力”。當(dāng)IT后臺(tái)系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地判斷出何時(shí)、何地、何人、在做什么、會(huì)做什么的時(shí)候，所有的服務(wù)將有的放矢，不僅僅實(shí)現(xiàn)成本最低，而且能實(shí)現(xiàn)效果最佳。對(duì)此，大數(shù)據(jù)的智能分析最有可能顛覆的是面向用戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)，無(wú)論服務(wù)的是衣食住行的哪個(gè)方面，無(wú)論是賣(mài)東西還是做廣告，只要服務(wù)的對(duì)象是“人”，大數(shù)據(jù)的智能分析就能提供最佳的推薦，從而提升服務(wù)的品質(zhì)。

然而從目前的研究來(lái)看，產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)卻回到了原點(diǎn)，數(shù)據(jù)本身變成了競(jìng)爭(zhēng)力的本源。這個(gè)狀況終將發(fā)生改變。實(shí)際上，分析、建模和交互密不可分，只有帶反饋并能不斷學(xué)習(xí)的系統(tǒng)才有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的刻畫(huà)。如果我們將產(chǎn)品或服務(wù)比喻成一輛車(chē)，大數(shù)據(jù)分析可以看成是發(fā)動(dòng)機(jī)，而數(shù)據(jù)就像發(fā)動(dòng)機(jī)引擎中必不可少的汽油。因此，對(duì)數(shù)據(jù)的掌控和對(duì)用戶(hù)的刻畫(huà)，將必然成為產(chǎn)業(yè)鏈中為最終用戶(hù)提供服務(wù)的玩家的必然戰(zhàn)略和技術(shù)布局策略，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)也可能成為新的潮流和趨勢(shì)。

機(jī)器替代人力密集型服務(wù)

由于經(jīng)濟(jì)條件的約束，人力成本在各個(gè)區(qū)域、各個(gè)行業(yè)中相差很大，這也直接導(dǎo)致了各個(gè)地區(qū)服務(wù)的差異性。但從長(zhǎng)期來(lái)看，能夠被機(jī)器完成的事情，其成本一定低于“人”的成本。我們可以預(yù)見(jiàn)，自動(dòng)化會(huì)是未來(lái)時(shí)代的必然特性。例如，作為人力密集型企業(yè)之一的富士康，出于節(jié)省成本的考慮，廣泛部署機(jī)器人，進(jìn)行生產(chǎn)線(xiàn)人工的替代。

而在電信行業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和運(yùn)維部分是可見(jiàn)的人力密集型服務(wù)。電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)在全球服務(wù)了幾十億最終用戶(hù)，由于各種各樣的原因，每天都需要解決大量的網(wǎng)上問(wèn)題和事故，現(xiàn)在的解決方式是大量依據(jù)人工和經(jīng)驗(yàn)改良解決方案，以及更好/更及時(shí)地定位和解決FCAPS(Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security)問(wèn)題，這就是一個(gè)在大數(shù)據(jù)智能分析時(shí)代可被顛覆的典型場(chǎng)景。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)智能分析不一定能夠?qū)崿F(xiàn)完全的自動(dòng)化，但至少可以大幅降低用戶(hù)服務(wù)或支撐體系的人力投入。在這個(gè)領(lǐng)域，人力替代的最終實(shí)現(xiàn)效果還需要看體系本身數(shù)字化的程度，以及分析系統(tǒng)所能達(dá)到的水平。

跨代產(chǎn)品顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局

信息服務(wù)的本質(zhì)就是信息采集、傳遞、存儲(chǔ)、計(jì)算、呈現(xiàn)的全流程效果最優(yōu)和效率最佳。在云、管、端的各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)智能分析都有可能形成有跨代意義的產(chǎn)品形態(tài)或者解決方案。

在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)，基于大數(shù)據(jù)的智能分析很有可能重新定義下一代網(wǎng)管，根據(jù)智能性的規(guī)范和要求可以大幅降低產(chǎn)業(yè)鏈中的OPEX?；诖髷?shù)據(jù)的智能分析也可以定義下一代網(wǎng)絡(luò)智能化解決方案的能力和要求，并通過(guò)接近自動(dòng)化的系統(tǒng)來(lái)提供具有斷代性的新的產(chǎn)品形態(tài)。

在終端業(yè)務(wù)領(lǐng)域，智能化的體驗(yàn)?zāi)軌驇椭a(chǎn)廠(chǎng)家脫離在CPU、屏幕等物理參數(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)。可以說(shuō)下一代終端設(shè)備的競(jìng)爭(zhēng)特性之一就是“智能性”，而終端智能也將成為主流機(jī)型或高端機(jī)型的基本標(biāo)準(zhǔn)。

在企業(yè)計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以提供智能組織支持，提升決策、管理的效率。業(yè)界有的企業(yè)已經(jīng)定義了下一代產(chǎn)品形態(tài)，即企業(yè)大數(shù)據(jù)分析引擎，關(guān)注流化數(shù)據(jù)處理和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。這個(gè)引擎能幫助企業(yè)在垂直行業(yè)市場(chǎng)中，進(jìn)一步加強(qiáng)與用戶(hù)的緊密聯(lián)系，從而在部署服務(wù)戰(zhàn)略上走得更遠(yuǎn)。