平時(shí)煮泡面都會(huì)翻車的老王
昨天在朋友圈po了一組美食圖
朋友小聚，20分鐘搞定一桌菜，嘻嘻。
我點(diǎn)開(kāi)一看，嚯!
紅燒里脊、糖醋排骨、油燜大蝦、剁椒魚(yú)頭……個(gè)頂個(gè)的硬菜，而且色澤誘人看起來(lái)很好吃的樣子，關(guān)鍵是居然20分鐘搞定?
難道這小子不僅偷偷去新西方學(xué)廚師，還在霍格沃茨習(xí)得了催熟食物的魔法?
我小窗問(wèn)他，老王齜牙一笑：“哪有什么魔法啊，我只是把大家平日里買菜洗菜切菜燉菜炒菜的時(shí)間，都用來(lái)加購(gòu)預(yù)制菜，然后躺平了呀。”
敢情是走捷徑了啊，有預(yù)制菜加持，20分鐘搞定花費(fèi)兩小時(shí)的大餐沒(méi)毛病。
AI預(yù)制菜
讓智能化部署“化繁為簡(jiǎn)”
快節(jié)奏的都市生活里，預(yù)制菜可以省去繁瑣的基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作，讓人更快地把美食吃進(jìn)肚子里。
快節(jié)奏的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)也希望技術(shù)能迅速落地、產(chǎn)品可以更快地推向市場(chǎng)。
隨著智能化趨勢(shì)普及，越來(lái)越多的企業(yè)正增加對(duì)人工智能產(chǎn)品的投資，但他們經(jīng)常在AI前期部署環(huán)節(jié)遇到這樣或那樣的困難，最終使AI項(xiàng)目歸于失敗，這些困難包括：
●數(shù)據(jù)通常在整個(gè)組織中是孤立的，難以訪問(wèn);
●人工智能實(shí)施需要許多不同團(tuán)隊(duì)之間的合作與協(xié)調(diào)，并需要專業(yè)知識(shí)支撐;
●由于要管理來(lái)自多個(gè)不同供應(yīng)商的不同AI系統(tǒng)，實(shí)施時(shí)往往效率低下、無(wú)法擴(kuò)展。
“等等，人工智能不必這么復(fù)雜的……”
請(qǐng)看這盤(pán)AI預(yù)制菜——戴爾經(jīng)驗(yàn)證的AI設(shè)計(jì)，面向多種場(chǎng)景提供完整人工智能解決方案，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件和支持服務(wù)在內(nèi)，幫助企業(yè)完成訪問(wèn)數(shù)據(jù)、構(gòu)建和訓(xùn)練模型的所有步驟，并更快、更有效地將有價(jià)值的見(jiàn)解轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。
每個(gè)解決方案都經(jīng)過(guò)測(cè)試和驗(yàn)證，在MLOps、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)和虛擬化AI等人工智能工作負(fù)載中表現(xiàn)出色。在這些方案支持下，組織可以專注于AI創(chuàng)新和提供業(yè)務(wù)價(jià)值，而不是被前期所需的AI架構(gòu)和設(shè)置工作絆住手腳。
根據(jù)Forrester對(duì)使用該方案的組織進(jìn)行的長(zhǎng)期追蹤調(diào)查，戴爾經(jīng)驗(yàn)證的人工智能設(shè)計(jì)已經(jīng)為組織帶來(lái)了實(shí)打?qū)嵉膬r(jià)值增長(zhǎng)：
*Forrester調(diào)查了戴爾科技集團(tuán)兩家合作伙伴和四家使用AI驗(yàn)證設(shè)計(jì)的組織，他們都有使用戴爾經(jīng)驗(yàn)證的AI設(shè)計(jì)解決方案(Validated Designs for AI)經(jīng)驗(yàn)。出于本研究目的，F(xiàn)orrester 匯總了受訪者的經(jīng)驗(yàn)并將結(jié)果合并到一個(gè)復(fù)合組織中。
◆價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間縮短20%。擁有運(yùn)行AI工作負(fù)載所需的優(yōu)化計(jì)算能力的定制系統(tǒng)，可以減少解決問(wèn)題、處理項(xiàng)目、訓(xùn)練模型和提供服務(wù)所需的時(shí)間。
◆花在AI架構(gòu)管理上的時(shí)間減少了60%。戴爾為組織提供滿足特定需求的AI解決方案，這減少了管理架構(gòu)配置所需的持續(xù)支持。
◆3年內(nèi)節(jié)約了470萬(wàn)美元的運(yùn)營(yíng)成本。戴爾的AI基礎(chǔ)設(shè)施比組織之前部署的解決方案更高效，從而減少了運(yùn)營(yíng)AI環(huán)境所需的組織支出，該復(fù)合型組織能夠在三年內(nèi)將所需的占地面積和能源支出分別減少30%和35%。
◆將FTE(Full-time equivalents，全職人力工時(shí))生產(chǎn)力提高多達(dá)30%。經(jīng)驗(yàn)證的AI設(shè)計(jì)使數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和其他員工在他們的工作流中使用人工智能，通過(guò)提高系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間來(lái)改善日常工作效率。
●通過(guò)為組織特定用例構(gòu)建的更敏捷的AI解決方案，該復(fù)合組織解決與AI相關(guān)的工單所花費(fèi)的總時(shí)間減少了85%。
端到端人工智能
加速創(chuàng)新
為了最有效地利用人工智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析，IDC分析師建議企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)“端到端”的人工智能戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略可在邊緣、核心數(shù)據(jù)中心和云中很好地集成。
由于這種混合、多云戰(zhàn)略的許多新要求，傳統(tǒng)架構(gòu)通常無(wú)法滿足長(zhǎng)期的AI成功要求，近70%的組織將在未來(lái)兩年內(nèi)對(duì)其IT基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。
在合適的創(chuàng)新合作伙伴支持下，組織可以創(chuàng)建良性的生態(tài)系統(tǒng)以最大限度地利用AI驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載并保持競(jìng)爭(zhēng)力。比如，某個(gè)擁有美國(guó)多個(gè)運(yùn)動(dòng)隊(duì)和娛樂(lè)場(chǎng)所的客戶，正借助戴爾提供的AI解決方案增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、改善運(yùn)營(yíng)。
01
優(yōu)化粉絲體驗(yàn)
為了給粉絲打造無(wú)縫高效的入座、離席體驗(yàn)，一旦客人到場(chǎng)，人工智能、數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)票務(wù)系統(tǒng)就會(huì)協(xié)同工作，立即將其引導(dǎo)到離座位區(qū)最近的開(kāi)放式停車位。
02
實(shí)時(shí)安保防控
客戶的IT團(tuán)隊(duì)基于PowerEdge服務(wù)器在邊緣部署了AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以增強(qiáng)整個(gè)園區(qū)的物理安全監(jiān)控，在360度實(shí)時(shí)AI技術(shù)覆蓋下，任何安全跡象都躲不過(guò)安全團(tuán)隊(duì)的眼睛。
03
全面精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)
該團(tuán)隊(duì)還使用VxRail超融合替代了數(shù)百臺(tái)物理服務(wù)器，將數(shù)據(jù)中心占用空間減少了50%以上，從而降低了能耗和碳足跡;戴爾提供的存儲(chǔ)解決方案正幫助他們?cè)诓辉黾訂T工的情況下擴(kuò)展功能，并降低總體存儲(chǔ)占用空間。
雖然成功的人工智能沒(méi)有“作弊碼”，但有捷徑可走。
戴爾經(jīng)驗(yàn)證的AI設(shè)計(jì)提供了集中式人工智能環(huán)境，用戶可以在其中以簡(jiǎn)化的方式管理和利用所有組織數(shù)據(jù)，從而更快抵達(dá)AI成功彼岸。這盤(pán)預(yù)制菜，您可滿意?
END
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