小到手機(jī)輸入法的語音識別,大到前沿技術(shù)深度學(xué)習(xí),AI技術(shù)正在以各種形式應(yīng)用到我們的生產(chǎn)生活。然而除了語音/語義識別、圖像識別等幾個有限的場景之外,AI其實(shí)并沒有兌現(xiàn)當(dāng)初描繪的美好愿景。以技術(shù)公司為主體落地的AI技術(shù),打造的是AI產(chǎn)業(yè),而AI并不像工業(yè)、制造業(yè)等適合獨(dú)立存在,AI落地陷入了困境。

9月24日,華為全聯(lián)接2020的第二天,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示,知識計(jì)算是實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識與AI結(jié)合的一條全新且高效的路徑。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)表演講

知識、計(jì)算與AI,這是一條通往何處的路徑?

   AI落地并非一蹴而就的,要實(shí)現(xiàn)源源不絕的正向循環(huán)推動力,人工智能必須與行業(yè)應(yīng)用深度融合,各領(lǐng)域+人工智能的新技術(shù)新模式是AI堅(jiān)實(shí)的未來。

   在看待AI落地的視角上,華為云一開始就獨(dú)辟蹊徑。從2018年提出的AI落地的三大典型場景,到2019年,提出跨越行業(yè)AI商用裂谷的四個關(guān)鍵要素,2020年,華為云又提出了AI如果要創(chuàng)造價值必須要進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

我們知道,不同行業(yè)都有自己數(shù)十年甚至上百年的專業(yè)積累,形成了大量成熟的物理、化學(xué)、生物等知識表達(dá)的機(jī)理模型,這些模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型如何有效結(jié)合,這是行業(yè)機(jī)理與AI模型的結(jié)合難點(diǎn)。具體來看,就是如何讓行業(yè)專家和AI專家,雙方能夠相互聽得懂,圍繞一個共同的目標(biāo)相互促進(jìn),這才是AI落地的節(jié)點(diǎn)所在。

當(dāng)行業(yè)開始認(rèn)知到行業(yè)知識與技術(shù)本身缺一不可,華為云已經(jīng)初步探索出行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與AI結(jié)合的可行方法——知識計(jì)算。

    企業(yè)知道自己的行業(yè)知識,但是不知道如何應(yīng)用人工智能,人工智能企業(yè)則反之,只有兩者結(jié)合將知識、計(jì)算與AI融會貫通,才能打造企業(yè)自己的智能。而華為云經(jīng)過大量實(shí)踐后發(fā)現(xiàn),超過30%的項(xiàng)目AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng),經(jīng)過測算,一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng),平均帶來18%以上盈利和效率的提升,這對企業(yè)無疑是一個有吸引力的數(shù)字。

   華為云通過AI系統(tǒng)理論幫助企業(yè)改進(jìn)傳統(tǒng)控制方法,做到精細(xì)化調(diào)控,為企業(yè)提供了模塊化、全生命周期知識計(jì)算解決方案,覆蓋從知識獲取到知識應(yīng)用在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的全生命周期。

以煙臺華新不銹鋼有限公司(以下簡稱“華新不銹鋼”)為例,華新不銹鋼傳統(tǒng)的合金配料是由人工完成,配料過程主要依賴于專家經(jīng)驗(yàn),配比結(jié)果會出現(xiàn)較大波動,往往需要重復(fù)多次調(diào)整配比。與華為云合作后,合金配料的元素守恒機(jī)理模型、專家經(jīng)驗(yàn)等隱性知識與AI深度融合,賦能合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策,找到符合鋼水質(zhì)量的最優(yōu)合金配料比例,同時還能實(shí)現(xiàn)合金成本最優(yōu);并可精準(zhǔn)預(yù)測終點(diǎn)鋼水成分,預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上,生產(chǎn)中一次添加并能完成配料合成。平均每噸特種鋼可降低成本100元,按20萬噸的年產(chǎn)能計(jì)算,每年可為企業(yè)節(jié)省成本2000萬元。

在汽車行業(yè),中國一汽應(yīng)用華為云知識計(jì)算解決方案搭建了一汽知識計(jì)算平臺,基于業(yè)務(wù)場景,將知識以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前,快速提升員工專業(yè)素質(zhì)。通過使用一汽知識計(jì)算平臺,一汽紅旗某4S店的一次性修復(fù)率提升了4%,客戶維修等待時間下降了23%,廠家支持介入率下降了30%,維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30%。

類似的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐還包括華為與中科院北京基因組所韓大力教授的合作,基于華為云知識計(jì)算解決方案,將DNA羥甲基數(shù)據(jù)和經(jīng)過大量研究實(shí)驗(yàn)積累的基因知識圖譜進(jìn)行整合計(jì)算,將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個百分點(diǎn),對食道癌早期患者的確診有重要意義。

華為云還把知識計(jì)算解決方案應(yīng)用于交通治理,通過道路實(shí)時信息反饋、整合專家的經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過AI運(yùn)算形成系統(tǒng)化的交通控制方案,用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化,目前已應(yīng)用于深圳300多個路口,未來有望更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)道路、機(jī)場、地鐵等立體化的交通治理。

通過華為云知識計(jì)算解決方案,企業(yè)可以打造專屬知識計(jì)算平臺,推動AI進(jìn)入企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),極大增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力。融合知識、計(jì)算與AI,華為云助力千行百業(yè)開啟智能化征程。