過去十年中的一個(gè)主要轉(zhuǎn)變是從桌面優(yōu)先轉(zhuǎn)向移動(dòng)優(yōu)先,我們都可以看到移動(dòng)優(yōu)先的采納是如何改變我們今天的一切,從通過 Uber 訂車到通過 Instacart 訂購(gòu)雜貨,都在我們的手機(jī)上進(jìn)行。
現(xiàn)在正在發(fā)生的第二個(gè)轉(zhuǎn)變,許多人還沒有意識(shí)到這一激進(jìn)的轉(zhuǎn)變將對(duì)地球上的每一個(gè)人產(chǎn)生的真正影響。AI時(shí)代已經(jīng)來臨,它將從根本上改變我們?cè)跀?shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域中做的幾乎所有事情。
作為過去 15 年的營(yíng)銷專家,并在社交媒體廣告活動(dòng)上投入了數(shù)千萬美元(專注于為我們的客戶提供高投資回報(bào)率),我已經(jīng)可以非常清楚地看到兩個(gè)領(lǐng)域,AI 將在其中徹底革新數(shù)字營(yíng)銷:
• 預(yù)測(cè)分析的進(jìn)步。
• 基于 AI 的內(nèi)容創(chuàng)作。
AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析的進(jìn)步
在AI成為話題之前,使用分析預(yù)測(cè)客戶行為涉及多個(gè)人為操作的接觸點(diǎn)。我們需要確定對(duì)我們重要的指標(biāo),提取大量數(shù)據(jù)集,使用工具篩選數(shù)據(jù),然后找到有意義的模式來測(cè)試我們是否能預(yù)測(cè)客戶行為。在AI出現(xiàn)之前,某些工具在這一領(lǐng)域確實(shí)有所幫助,但整個(gè)過程仍然主要是手動(dòng)且繁瑣的,效率有限。
現(xiàn)在,由AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析正在革新我們預(yù)測(cè)客戶行為、做出關(guān)鍵決策以及在電子商務(wù)內(nèi)識(shí)別重要趨勢(shì)的方式。利用像谷歌的 Gemini 或 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的工具的原始計(jì)算能力,我們可以輸入大量數(shù)據(jù)集,AI引擎將在幾秒鐘內(nèi)篩選這些數(shù)據(jù)并推薦要測(cè)試的關(guān)鍵指標(biāo)和假設(shè)。這種分析和消化大量數(shù)字營(yíng)銷數(shù)據(jù)的能力使我們能夠更快地做出關(guān)鍵決策,并且每進(jìn)行一次優(yōu)化,這種速度就會(huì)增加。
基于 AI 的內(nèi)容創(chuàng)作
迄今為止,內(nèi)容創(chuàng)作是 AI 新時(shí)代中受影響最大的數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域。首先是 AI 生成的文本——電子郵件文案、廣告文案和落地頁文案——這些可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建。通過輸入正確的提示,您可以獲得機(jī)智、聰明并且與世界特定地區(qū)相關(guān)的文案。
接著出現(xiàn)了通過如 Midjourney 和 DALL-E 這樣的程序生成的 AI 圖像,這些程序接受提示并在你眼前創(chuàng)造出圖像。在過去的一年里,這些圖像生成器已經(jīng)變得更加優(yōu)秀,而且在這些 AI 引擎之上還創(chuàng)造了許多其他的圖像生成器。
然后,最終壓垮隱喻中駱駝的最后一根稻草出現(xiàn)了:OpenAI 發(fā)布了 Sora,這是一個(gè)從提示到生成令人難以置信的視頻剪輯的視頻生成器。
盡管這個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作世界仍處于初期階段,但 AI 平臺(tái)正在不斷進(jìn)化和改進(jìn),幾乎每周都在變得更好。不久,整個(gè)數(shù)字營(yíng)銷中的內(nèi)容創(chuàng)作引擎可能不再由創(chuàng)作文案、圖像或視頻的專家驅(qū)動(dòng),而是由與 AI 工具互動(dòng)以實(shí)時(shí)創(chuàng)作內(nèi)容的提示專家驅(qū)動(dòng)。
展望未來:適應(yīng)或被淘汰
AI 徹底改變我們?cè)跀?shù)字營(yíng)銷中使用的每個(gè)系統(tǒng)的時(shí)代已經(jīng)到來。甚至像 Google 搜索引擎這樣的工具,我們從未想過會(huì)有創(chuàng)新,現(xiàn)在也被諸如 ChatGPT 這樣的 AI 工具所威脅。全球的用戶都在依靠 AI 工具和大型語言模型來幫助使他們的工作流程更加高效。
我的建議是,營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和專業(yè)人員應(yīng)該采用這些技術(shù)來提升你和你團(tuán)隊(duì)的效率。通過將這些內(nèi)容創(chuàng)作和預(yù)測(cè)分析引擎嵌入到你的工作流程中,你可以在輸出方面的效率提高300%到500%,基本上可以完成三到五個(gè)人的工作。
在更少的時(shí)間內(nèi)做更多高質(zhì)量工作的能力是這些 AI 工具的主要吸引力。采用這些技術(shù)不是一個(gè)問題——更令人生畏的是,要么采用這些工具并保持競(jìng)爭(zhēng)力,要么在市場(chǎng)上不再保持相關(guān)性。AI 已經(jīng)在這里,而且在基于 AI 的數(shù)字營(yíng)銷世界中,未來非常光明。
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