然而，Pew的研究還表明，在風險敞口較大的行業(yè)，專業(yè)人士并不覺得自己的工作處于危險之中。相反地，他們更傾向于認為“AI對其幫助大于傷害。”例如，32%的信息和技術工作者認為AI對他們個人的幫助大于傷害，相比之下，11%的人認為AI的傷害大于幫助。
寶潔(Procter & Gamble)首席信息官Vittorio Cretella認為，AI并不會取代人類的才能，而是會放大這些才能。他認為，“AI的持續(xù)崛起將改變我們的工作類型和工作方式，但它只是在增強而不是取代人類的能力。我們?nèi)匀恍枰〝?shù)字技術、有創(chuàng)造力、能與機器有效合作的人類員工。”
Cretella指出，AI將對整個組織的員工產(chǎn)生深遠影響，而不僅僅是對數(shù)據(jù)科學或機器學習工程等專家角色有影響。幾乎所有員工(無論職能如何)都需要能夠與機器打交道，探索見解并利用創(chuàng)新性的建議。
他主張，對于業(yè)務領導者來說，AI時代的優(yōu)先事項必須轉(zhuǎn)向加大對“人才和提升員工技能的投資，同時將數(shù)據(jù)科學和機器學習工程等戰(zhàn)略能力內(nèi)包”。這需要管理者和高管之間的平衡，他們“必須促進人與機器優(yōu)勢的結(jié)合，創(chuàng)造組織重點和文化，鼓勵持續(xù)學習和應用AI來改善業(yè)務成果。”
Cretella認為，“成功實施AI將增強人類的技能，而非簡單地替代或取代它們。以人為本的關鍵技能包括好奇心、創(chuàng)造力、批判性思維、同情心和合作精神。”
他繼續(xù)道，人類將在問題定義方面發(fā)揮最大的作用。這包括“在嘗試定義算法解決方案之前，通過關鍵事項分解問題并識別模式”。我們需要領導者和團隊專注于這一階段，培養(yǎng)探索能力，并在跳至解決方案之前投入足夠的時間。
寶潔的做法是，總是從要完成的工作開始——無論是最大化媒體影響力，提高生產(chǎn)質(zhì)量，還是為消費者提供最佳購物體驗——去定義貨架布局。在此過程中，重要的是定義假設和問題的能力，是探索數(shù)據(jù)的好奇心，以及利用AI找到答案的能力。
要在當今競爭激烈的經(jīng)濟局勢中取得成功，仍然需要好奇心和對人類需求的感知。Cretella強調(diào)稱，“技術本身并不能改變事情，人類才能!管理的未來屬于精通AI的新一代業(yè)務領導者，他們充滿好奇心，很少或沒有認知偏見，并且了解需要哪些組織設計，流程和資源來釋放數(shù)據(jù)和機器學習的力量。”
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