作為大型語(yǔ)言模型的倡導(dǎo)者，相信生成式人工智能具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。這些大型語(yǔ)言模型在提高個(gè)人生產(chǎn)力方面已經(jīng)展示了它們的實(shí)用價(jià)值。例如，在工作中加入大型語(yǔ)言模型生成的代碼，以及使用GPT-4來(lái)校對(duì)文章。
生成式人工智能是企業(yè)開展業(yè)務(wù)的靈丹妙藥嗎?
現(xiàn)在最緊迫的問(wèn)題是：沒有參與大型語(yǔ)言模型創(chuàng)建的企業(yè)，無(wú)論其規(guī)模大小，如何利用生成式人工智能的力量來(lái)提高他們的收入?
不幸的是，大型語(yǔ)言模型在個(gè)人生產(chǎn)力提高和商業(yè)利潤(rùn)之間存在著鴻溝。就像開發(fā)任何商業(yè)軟件解決方案一樣，還有很多事情要做。僅以使用GPT-4創(chuàng)建聊天機(jī)器人解決方案為例，創(chuàng)建一個(gè)聊天機(jī)器人可能花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，并花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元。
本文概述了利用生成式人工智能獲得商業(yè)收益的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為希望釋放該技術(shù)商業(yè)價(jià)值的企業(yè)家、企業(yè)高管和投資者揭開了人工智能領(lǐng)域的秘密。
對(duì)人工智能的業(yè)務(wù)期望
技術(shù)是當(dāng)今企業(yè)開展業(yè)務(wù)的重要部分。當(dāng)企業(yè)采用一項(xiàng)新技術(shù)時(shí)，通常期望能提高運(yùn)營(yíng)效率并推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)成果。企業(yè)希望人工智能也能做到這一點(diǎn)，無(wú)論其類型如何。
另一方面，企業(yè)的成功并不僅僅取決于技術(shù)。運(yùn)營(yíng)良好的企業(yè)將繼續(xù)繁榮發(fā)展，而管理不善的企業(yè)仍將舉步維艱，無(wú)論是否采用生成式人工智能或ChatGPT等工具。
就像實(shí)施任何商業(yè)軟件解決方案一樣，人工智能在業(yè)務(wù)中的成功應(yīng)用需要兩個(gè)基本要素：技術(shù)必須按預(yù)期提供具體的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)必須知道如何管理人工智能，就像管理任何其他成功的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)一樣。
生成式人工智能的炒作周期和幻滅
像每一項(xiàng)新技術(shù)一樣，生成式人工智能必然會(huì)經(jīng)歷Gartner公司所謂的炒作周期。隨著ChatGPT等流行應(yīng)用程序引發(fā)大眾對(duì)人工智能的興趣，如今幾乎達(dá)到了預(yù)期的頂峰。隨著興趣減弱、實(shí)驗(yàn)失敗、投資的消失，生成式人工智能很快將會(huì)出現(xiàn)“幻滅的低谷”。
雖然“幻滅的低谷”可能由多種原因造成，例如技術(shù)不成熟和不適合的應(yīng)用，但兩種常見的人工智能幻滅可能會(huì)讓許多企業(yè)家、企業(yè)高管和投資者感到失望。如果認(rèn)識(shí)不到這些幻滅，人們或者低估了將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)的實(shí)際挑戰(zhàn)，或者錯(cuò)過(guò)了及時(shí)而謹(jǐn)慎地進(jìn)行人工智能投資的機(jī)會(huì)。
生成式人工智能能夠創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是一個(gè)常見的誤區(qū)
隨著數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶與生成式人工智能工具進(jìn)行互動(dòng)，以執(zhí)行各種各樣的任務(wù)，從獲取信息到編寫代碼——似乎生成式人工智能為每個(gè)業(yè)務(wù)創(chuàng)造了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境：任何人都可以使用它，并且英語(yǔ)成為新的編程語(yǔ)言。
雖然這可能適用于某些內(nèi)容創(chuàng)作用例(例如營(yíng)銷文案)，但畢竟，生成式人工智能關(guān)注的是自然語(yǔ)言理解(NLU)和自然語(yǔ)言生成(NLG)。鑒于該技術(shù)的性質(zhì)，它很難處理需要深入領(lǐng)域知識(shí)的任務(wù)。例如，ChatGPT生成了一篇很不準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)文章，并且未能通過(guò)CFA考試。
雖然行業(yè)專家擁有深入的知識(shí)，但他們可能不精通人工智能或IT技術(shù)，也不了解生成式人工智能的工作原理。例如，他們可能不知道如何有效地提示ChatGPT以獲得所需的結(jié)果，更不用說(shuō)能夠使用人工智能API來(lái)生成解決方案。
人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和激烈競(jìng)爭(zhēng)也使大型語(yǔ)言模型越來(lái)越成為一種商品。任何支持大型語(yǔ)言模型的業(yè)務(wù)解決方案的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)都必須存在于其他地方，或者是擁有某些高價(jià)值的專有數(shù)據(jù)，或者是掌握某些特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。
企業(yè)員工更有可能已經(jīng)積累了此類特定領(lǐng)域的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)。雖然擁有這樣的優(yōu)勢(shì)，但他們也可能有阻礙快速采用生成式人工智能的遺留流程。這些人從一開始就能夠充分利用技術(shù)力量的好處，但他們必須迅速啟動(dòng)業(yè)務(wù)，以獲得關(guān)鍵的領(lǐng)域知識(shí)。兩者都面臨著本質(zhì)上相同的根本挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是使業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家能夠訓(xùn)練和監(jiān)督人工智能，而不需要他們成為專家，同時(shí)利用他們的領(lǐng)域數(shù)據(jù)或?qū)I(yè)知識(shí)。
成功采用生成式人工智能的關(guān)鍵考慮因素
雖然生成式人工智能擁有先進(jìn)的語(yǔ)言理解和生成技術(shù)，但它不能做所有事情。重要的是要利用這項(xiàng)技術(shù)，但要避免它的缺點(diǎn)。以下是為正在考慮投資生成式人工智能的企業(yè)家、企業(yè)高管和投資者強(qiáng)調(diào)的幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)考慮因素。
·人工智能專業(yè)知識(shí)： 生成式人工智能遠(yuǎn)非完美。如果企業(yè)決定構(gòu)建生成式人工智能解決方案，需要確保擁有真正了解人工智能內(nèi)部工作原理的專家，并可以在需要時(shí)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。如果企業(yè)決定與外部公司合作創(chuàng)造解決方案，需要確保這些公司擁有深厚的專業(yè)知識(shí)，可以幫助企業(yè)從人工智能中獲得最大的收益。
·軟件工程專業(yè)知識(shí)：構(gòu)建生成式人工智能解決方案就像構(gòu)建任何其他軟件解決方案一樣，它需要專門的工程努力。如果企業(yè)決定構(gòu)建內(nèi)部解決方案，則需要軟件工程人才來(lái)構(gòu)建、維護(hù)和更新這些解決方案。如果企業(yè)決定與外部公司合作，需要確保他們將為企業(yè)完成繁重的工作，例如可以為企業(yè)提供一個(gè)無(wú)代碼平臺(tái)，以便輕松構(gòu)建、維護(hù)和更新解決方案。
·行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)：構(gòu)建生成式人工智能解決方案通常需要吸收行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，并使用這些領(lǐng)域知識(shí)定制技術(shù)。確保企業(yè)擁有能夠提供并知道如何在解決方案中使用這些知識(shí)的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，無(wú)論企業(yè)是在內(nèi)部構(gòu)建生成式人工智能解決方案還是與外部合作伙伴合作。對(duì)于企業(yè)(或其解決方案提供商)來(lái)說(shuō)，讓并不是IT專家的其他行業(yè)專家能夠輕松地?cái)z取、定制和維護(hù)生成式人工智能解決方案，而無(wú)需編碼或額外的IT支持，這一點(diǎn)至關(guān)重要。
結(jié)語(yǔ)
隨著生成式人工智能繼續(xù)重塑業(yè)務(wù)格局，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)需要具有公正的看法。重要的是要記住以下幾點(diǎn)：
·生成式人工智能主要解決與語(yǔ)言相關(guān)的問(wèn)題，但不是所有問(wèn)題。
·實(shí)現(xiàn)一個(gè)成功的業(yè)務(wù)解決方案不僅僅是看起來(lái)那么簡(jiǎn)單。
·生成式人工智能并非對(duì)每個(gè)人都有平等的好處。招募或與那些擁有人工智能專業(yè)知識(shí)和IT技能的人員合作，以更快、更安全地利用技術(shù)的力量。
隨著企業(yè)家、企業(yè)高管和投資者進(jìn)入快速發(fā)展的人工智能世界，了解相關(guān)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇、誰(shuí)在利用這項(xiàng)技術(shù)方面占據(jù)上風(fēng)，以及如何快速?zèng)Q定并謹(jǐn)慎投資人工智能以最大限度地提高投資回報(bào)率是至關(guān)重要的。
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