對于企業(yè)來說，ChatGPT這樣的聊天機器人有可能將日常任務(wù)或增強復(fù)雜的通信實現(xiàn)自動化，例如創(chuàng)建電子郵件銷售活動、修改計算機代碼或改進客戶支持。
研究機構(gòu)Gartner公司預(yù)測，到2025年，全球人工智能軟件的市場規(guī)模將達到1348億美元，市場增長率預(yù)計將從2021年的14.4%提高到2025年的31.1%，遠遠超過軟件市場的整體增長。
這個市場的很大一部分將是聊天機器人技術(shù)，它使用人工智能和自然語言處理來回應(yīng)用戶的查詢，提供類似人類的答案，更復(fù)雜的程序能夠回答后續(xù)的問題，并且可以針對特定的業(yè)務(wù)目的進行修改。
IDC在日前發(fā)布的一份調(diào)查報告中闡述了ChatGPT及其基礎(chǔ)語言模型GPT-3(也包括GPT3.5和GPT4)的可能用途，這些模型都可以定制。
由OpenAI公司于去年11月推出的ChatGPT迅速風(fēng)靡全球，在推出的前五天內(nèi)就有了100萬用戶，原因是它以復(fù)雜的方式生成深入的、類似人類的回應(yīng)。
目前，ChatGPT最常用的是“開箱即用”的基于文本的網(wǎng)絡(luò)聊天界面，GPT-3目前還沒有提供API訪問功能。微軟計劃為其Azure OpenAI ChatGPT版本提供API，很快就會推出。
企業(yè)可以使用開箱即用的方法來增加或創(chuàng)建內(nèi)容，處理電子郵件中的文本以軟化語言或采取特定的語氣，并總結(jié)或簡化內(nèi)容。Gartner公司在報告中解釋說:“這可以用有限的投資來實現(xiàn)。”
ChatGPT、GPT-3和Azure OpenAI之間的區(qū)別是什么?
ChatGPT和GPT-3(代表生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer)都是由OpenAI公司訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)語言模型，OpenAI公司是一家位于舊金山的人工智能研究實驗室。雖然ChatGPT和GPT-3都可以對查詢生成類似人類的文本響應(yīng)，但它們在復(fù)雜程度上并不相同。
TripStax公司的高級解決方案架構(gòu)師Muhammad表示，ChatGPT和GPT-3之間的主要區(qū)別之一是它們的大小和容量。
他在一篇博客文章中寫道:“ChatGPT是專門為聊天機器人應(yīng)用程序設(shè)計的，GPT-3更通用，可以用于更廣泛的任務(wù)。這意味著ChatGPT可能更有效地在對話環(huán)境中生成響應(yīng)，GPT-3可能更適合于語言翻譯或內(nèi)容創(chuàng)建等任務(wù)。”
現(xiàn)在無法自定義ChatGPT，是因為無法訪問它所基于的語言模型。ChatGPT并不是一個開源軟件應(yīng)用程序。然而，OpenAI已經(jīng)提供了GPT-3模型，以及其他大型語言模型(LLM)。大型語言模型(LLM)是可以執(zhí)行許多自然語言處理任務(wù)的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
Gartner公司表示:“因為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是針對特定目標(biāo)的，所以對整個過程有了更多的控制，可能會產(chǎn)生更好的結(jié)果。盡管這種方法需要大量的技能、數(shù)據(jù)管理和資金，但第三方、專用模型市場的出現(xiàn)可能會使這種選擇越來越有吸引力。”
例如，微軟公司的OpenAI服務(wù)利用了ChatGPT，為業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序開發(fā)人員提供了一種利用新技術(shù)的方法。微軟公司最新改進的必應(yīng)搜索引擎使用的是GPT-4(OpenAI的最新版本)。
ChatGPT基于一個規(guī)模較小的文本模型，可容納約1.17億個參數(shù)。Muhammad指出，GPT-3是在45TB的文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的，它的容量要大得多，具有1750億個參數(shù)。
由于ChatGPT之前沒有連接到互聯(lián)網(wǎng)，它偶爾會產(chǎn)生錯誤的答案。根據(jù)OpenAI公司的常見問題解答，它對2021年之后全球發(fā)生的事件的了解有限，偶爾也可能產(chǎn)生有害的指令或有偏見的內(nèi)容。
Gartner公司的副總裁兼杰出分析師Bern Elliot表示：“ChatGPT是一款由前期準備和后期篩選以及定制版GPT-3.5組成的應(yīng)用程序。人們提交問題和任何附加信息，稱為提示。雖然不能在ChatGPT中訪問定制的GPT-3，但提問的方式對結(jié)果的質(zhì)量有重要影響。”
這通常被稱為“提示工程”，可以在任何大型語言模型上完成。在許多情況下，用戶還可以訪問底層的大型語言模型(LLM)，例如GPT-3。
ChatGPT和GPT-3的使用
Gartner公司表示，從根本上說，ChatGPT可以用于提高內(nèi)容創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換自動化，同時提供快速和吸引人的用戶體驗。
使用ChatGPT最簡單的方法是問答式。例如，“從波士頓到舊金山開車要走多少公里?”
ChatGPT還可以用于創(chuàng)建書面內(nèi)容，或通過軟化或?qū)I(yè)化語言來增強已經(jīng)編寫的內(nèi)容，使其具有不同的語調(diào)。
Gartner公司在報告中稱：“ChatGPT可以通過多種方式生成符合所需長度和風(fēng)格的‘草稿’文本，供用戶審閱。其具體用途包括營銷描述草稿、推薦信、論文、手冊或說明、培訓(xùn)指南、社交媒體或新聞帖子。”
Gartner公司的Elliot補充說：“創(chuàng)建電子郵件銷售活動材料或向客戶代理提供答案是合理的做法。”
聊天機器人技術(shù)還可以提供對話、文章、電子郵件和網(wǎng)頁的摘要。
ChatGPT和GPT-3的另一個用途是改進現(xiàn)有的客戶服務(wù)聊天機器人，使它們提供更詳細和更接近人類的響應(yīng)。
這些平臺還可以改進客戶意圖識別，總結(jié)對話，回答客戶問題。這樣做需要企業(yè)場景、服務(wù)描述、權(quán)限、業(yè)務(wù)邏輯、語氣的形式，甚至是品牌語氣，這些都需要添加到GPT-3語言模型中。
銷售和市場也可以使用ChatGPT和GPT-3為網(wǎng)站上的潛在客戶或通過聊天機器人提供建議和產(chǎn)品描述。同樣，聊天機器人平臺需要根據(jù)企業(yè)環(huán)境進行定制。
聊天機器人還被用作個人助理，用于管理日程、總結(jié)電子郵件、撰寫電子郵件和回復(fù)，以及起草常見文件。
在教育領(lǐng)域，聊天機器人可以用來創(chuàng)造個人學(xué)習(xí)體驗，就像家庭教師一樣。而且，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，聊天機器人和應(yīng)用程序可以為醫(yī)療信息和治療建議提供簡單的語言描述。
提示工程
Elliot解釋說，ChatGPT服務(wù)內(nèi)部的GPT-3模型不能單獨修改，但用戶可以獲得基本的GPT-3模型，并單獨修改它，以便在聊天機器人引擎中使用(不需要ChatGPT應(yīng)用程序)。GPT-3模型可以像其他大型語言模型(LLM)一樣簡單地使用。
例如，用戶可以添加GTP-3模型或數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)和調(diào)優(yōu)參數(shù)。人們向這些模型提交問題的方式也會受到提問時使用的措辭的影響。Elliot說:“所以，及時的工程設(shè)計也很有用。”
Gartner公司在報告中表示：“盡管這種方法需要大量的技能、數(shù)據(jù)管理和資金，但第三方專用模型市場的出現(xiàn)可能會使這種選擇越來越有吸引力。”
雖然ChatGPT和GPT-3在軟件代碼生成、翻譯、解釋和驗證方面的使用剛剛出現(xiàn)，但它有望增強開發(fā)過程。Gartner公司表示，它最有可能在集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中使用。
例如，開發(fā)人員可以在搜索框中輸入：“這段代碼沒有按我期望的方式工作，我該如何修復(fù)它?” OpenAI公司指出，雖然ChatGPT給出的第一個回復(fù)不太可能解決問題，但通過對回復(fù)的后續(xù)問題，可以設(shè)計出解決方案。
ChatGPT還可以編寫代碼，將代碼從一種編程語言轉(zhuǎn)換為另一種編程語言，糾正錯誤代碼，并解釋代碼。
Elliot說，“建議替代軟件代碼或識別編碼錯誤是有效的，但不要讓ChatGPT‘修復(fù)’代碼，而是建議需要檢查的地方。”
聊天機器人的風(fēng)險
Gartner公司警告稱，依賴ChatGPT存在風(fēng)險，因為許多用戶可能不了解數(shù)據(jù)、安全和分析方面的限制。
該公司表示，企業(yè)最大的擔(dān)憂之一是ChatGPT可能采用自然語言生成幾乎沒有任何有價值的內(nèi)容，或者更糟糕的是不真實的陳述。用戶在接受任何結(jié)果之前，都應(yīng)該強制檢查輸出的準確性、適當(dāng)性和實際的可用性。
使用聊天機器人還可能會暴露機密和個人身份信息(PII)，因此對企業(yè)來說，重要的是要注意用于聊天機器人的數(shù)據(jù)，并避免包含機密信息。企業(yè)與提供強有力的數(shù)據(jù)使用和所有權(quán)策略的供應(yīng)商合作也是至關(guān)重要的。
OpenAI公司的首席執(zhí)行官Sam Altman在去年12月發(fā)布的一條推文中警告用戶，ChatGPT的功能非常有限，現(xiàn)在依賴它做任何重要的事情是一個錯誤。
Altman寫道，“這是一個進步的預(yù)覽，我們在健壯性和真實性方面還有很多工作要做。”他補充說，ChatGPT最適合提供“創(chuàng)造性靈感”。
Gartner公司在其報告中基本同意這一觀點，并在報告指出，“要認識到這是一個非常早期的階段，是一項被炒作的技術(shù)，具有潛在的重大用途，所以一直持續(xù)改進。”
該公司建議企業(yè)鼓勵對工作流程進行“開箱即用”的思考，定義圍繞人工智能的使用和治理指南，并建立一個工作組向首席信息官和首席執(zhí)行官報告。
Elliot建議用戶采用微軟的Azure Open Service ChatGPT而不是OpenAI企業(yè)級ChatGPT，他說，“因為微軟公司提供了與其他微軟產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)安全性和合規(guī)性控制。如果計劃使用機密信息，那么就使用Azure。”
微軟公司表示，計劃像對其他Azure服務(wù)一樣，在Azure OpenAI上啟用安全和保密策略。
最后，Elliot說，不要讓員工向OpenAI ChatGPT提出可能泄露企業(yè)機密的問題。企業(yè)需要發(fā)布明確的政策，讓員工了解與ChatGPT相關(guān)的固有風(fēng)險。
人工智能與搜索引擎之戰(zhàn)
OpenAI公司成立于2015年，得到了埃隆·馬斯克、AWS、Infosys、YCResearch等投資者的支持。Altman于2019年成為OpenAI公司的首席執(zhí)行官。
其他早期投資者包括微軟公司，該公司于2019年向OpenAI公司投資10億美元，并于近日宣布計劃再投資數(shù)十億美元。微軟公司還宣布，其必應(yīng)搜索引擎正在使用GPT-4進行升級，GPT-4是OpenAI構(gòu)建的最新版本的人工智能語言模型。
這一聲明引發(fā)了微軟和谷歌之間的搜索聊天機器人大戰(zhàn)，微軟希望GPT-4的使用能讓必應(yīng)超越谷歌長期占據(jù)主導(dǎo)地位的搜索引擎。谷歌公司也發(fā)布了自己的聊天機器人技術(shù)Bard，這是一種對話式人工智能服務(wù)，由一種名為對話應(yīng)用語言模型(LaMDA)的技術(shù)提供支持。
全球語言學(xué)習(xí)平臺Preply公司發(fā)布了一項研究結(jié)果，該研究對谷歌搜索引擎和ChatGPT的智能進行了比較。Preply公司組織了一個所謂的“通信專家小組”，對每個人工智能平臺的40項智能挑戰(zhàn)進行評估。
評估的結(jié)果表明，ChatGPT以23比16擊敗谷歌搜索引擎，此外還有一場平局。然而，谷歌公司在基本問題和信息隨時間變化的查詢方面表現(xiàn)更加出色。
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