2022年將是人工智能從實(shí)驗(yàn)到成熟的必不可少的一年。凱捷公司北美地區(qū)洞察與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁Jerry Kurtz表示：“企業(yè)的重點(diǎn)將更多地轉(zhuǎn)向支持人工智能的轉(zhuǎn)型，通過(guò)以業(yè)務(wù)為中心的解決方案來(lái)解決更重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題。人工智能是一種推動(dòng)力，而概念驗(yàn)證和科學(xué)項(xiàng)目的時(shí)代即將結(jié)束。預(yù)計(jì)到2022年，人工智能的參與將更具戰(zhàn)略意義和更加關(guān)鍵，其重點(diǎn)是長(zhǎng)期可擴(kuò)展性。”
這將為大多數(shù)首席信息官帶來(lái)挑戰(zhàn)。相對(duì)來(lái)說(shuō)，許多企業(yè)IT組織在采用人工智能方面都是新手。Everest集團(tuán)的合伙人Yugal Joshi表示：“人工智能的采用繼續(xù)獲得驅(qū)動(dòng)力，但仍處于起步階段。首席信息官面臨的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是確保他們投資于能夠提供最大投資回報(bào)的正確用例，尤其是因?yàn)槿斯ぶ悄艿倪m用性非常廣泛。”
值得關(guān)注的人工智能趨勢(shì)
在這種背景下，2022年IT領(lǐng)導(dǎo)者需要關(guān)注人工智能領(lǐng)域的許多發(fā)展趨勢(shì)。
(1)構(gòu)建靈活的數(shù)據(jù)管道
大多數(shù)企業(yè)都處于人工智能之旅的早期階段。與谷歌公司或Facebook公司不同，他們將大部分時(shí)間和資源都用于處理數(shù)據(jù)。他們需要建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)管道。
West Monroe公司高級(jí)技術(shù)合伙人Erik Brown說(shuō)，“大多數(shù)人工智能模型都渴望采用大量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要構(gòu)建靈活的數(shù)據(jù)管道，這些管道可以發(fā)展以支持?jǐn)?shù)千個(gè)來(lái)源，整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并以有意義和可靠的方式將其提供給數(shù)據(jù)科學(xué)家。必須補(bǔ)充傳統(tǒng)的ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)和關(guān)系存儲(chǔ)以實(shí)現(xiàn)更具可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)湖，并且在許多情況下，必須提供數(shù)據(jù)流以進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。”
(2)自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)促進(jìn)RPA工作
未來(lái)的業(yè)務(wù)將會(huì)精簡(jiǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以使用新的流程發(fā)現(xiàn)技術(shù)可視化其組織的自動(dòng)化潛力。ISG公司總監(jiān)Wayne Butterfield表示：“這些技術(shù)不僅僅專(zhuān)注于自動(dòng)化機(jī)會(huì)，它們將提供任何其他方式無(wú)法獲得的與流程相關(guān)的洞察力。流程挖掘、任務(wù)挖掘和新興的對(duì)話挖掘需要獲得激勵(lì)，為企業(yè)提供更多自主的方法來(lái)開(kāi)發(fā)機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)管道。這些技術(shù)將真正在2022年脫穎而出，并在這一過(guò)程中擴(kuò)大智能自動(dòng)化的使用。”
(3)人工智能支持有效的供應(yīng)鏈
智能供應(yīng)鏈應(yīng)用應(yīng)該成為未來(lái)的規(guī)則而不是例外。Kurtz說(shuō)，“從供需規(guī)劃到數(shù)字制造和物流，2022年的供應(yīng)鏈將需要不斷轉(zhuǎn)型，支持人工智能，最重要的是考慮到最近的中斷，需要面向未來(lái)發(fā)展。”
(4)面向客戶(hù)的人工智能向前推進(jìn)
Everest集團(tuán)的Joshi說(shuō)：“新冠疫情使人工智能在虛擬代理等面向客戶(hù)的角色中的應(yīng)用有所增加。這種情況將會(huì)持續(xù)下去，但用例會(huì)更加成熟和復(fù)雜。”
(5)自然語(yǔ)言生成(NLG)成為主流
OpenAI最近推出了GPT-3大型語(yǔ)言模型，該模型已經(jīng)被數(shù)百個(gè)應(yīng)用程序使用，可通過(guò)API獲得。公開(kāi)的自然語(yǔ)言生成(NLG)功能示例GPT-3可用于需要深入理解語(yǔ)言的應(yīng)用程序，從將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為軟件代碼到生成問(wèn)題的答案。
ISG公司的Butterfield說(shuō)，“自然語(yǔ)言生成(NLG)過(guò)去專(zhuān)注于將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基于文本的洞察力，現(xiàn)在正在從基于文本的數(shù)據(jù)點(diǎn)生成文本，并開(kāi)始改變創(chuàng)意寫(xiě)作的游戲規(guī)則。其可能性是無(wú)窮無(wú)盡的，GPT3還被用于為自然語(yǔ)言處理(NLP)創(chuàng)建獨(dú)特的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，在對(duì)話式人工智能平臺(tái)中實(shí)時(shí)生成獨(dú)特的響應(yīng)，該功能甚至被用于生成軟件代碼。2022年應(yīng)該會(huì)看到自然語(yǔ)言生成(NLG)的更多用途，并真正普及。”
(6)人才短缺威脅技術(shù)進(jìn)步
鑒于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度如此之快，有效的人才管理已成為企業(yè)IT組織的戰(zhàn)略差異化因素。凱捷公司的Kurtz說(shuō)：“這將需要包括世界級(jí)的招聘和保留相關(guān)舉措，以促進(jìn)包容性和終身學(xué)習(xí)文化。對(duì)于擁有人工智能技能的人員來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)從未如此激烈，而且這種趨勢(shì)可能會(huì)在未來(lái)幾年持續(xù)下去。因此，戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系也將成為跨組織和行業(yè)的關(guān)鍵。”
(7)人工智能改變IT生產(chǎn)力
未來(lái)日益復(fù)雜和強(qiáng)大的IT環(huán)境對(duì)于技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō)無(wú)法單獨(dú)管理。Everest 集團(tuán)的Joshi說(shuō)，“另一個(gè)增加人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域?qū)⑹枪芾硎紫畔⒐僬跇?gòu)建的現(xiàn)代系統(tǒng)。這些系統(tǒng)不能只由人類(lèi)管理。這些系統(tǒng)所需的可觀察性、干預(yù)性和深度分析將支持人工智能。”Joshi正在尋找實(shí)時(shí)、可操作的干預(yù)措施。
鑒于人工智能的進(jìn)步，首席信息官也期待在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)方面提供幫助。Joshi說(shuō)，“在2022年，首席信息官還將開(kāi)始評(píng)估人工智能在工程組織中的適用性，以從根本上改變開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力。”他指出，人工智能在IT環(huán)境中的應(yīng)用已經(jīng)研究了很長(zhǎng)時(shí)間，最近取得了有意義的進(jìn)展。
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