大處著眼 小處著手 —— 從RPA在制造業(yè)的應(yīng)用看中國(guó)的企業(yè)創(chuàng)新

責(zé)任編輯:jcao

作者:曹建菊

2022-01-10 13:44:43

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

顛覆性的技術(shù)涌現(xiàn)中,往往會(huì)伴隨著大量企業(yè)管理的變革。中國(guó)的制造業(yè)需要在研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、組織管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源、財(cái)務(wù)管理、IT等各環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新并推廣。

引言
 
前段時(shí)間筆者采訪中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授譚建榮先生,譚老談到中國(guó)制造業(yè)的現(xiàn)狀時(shí)指出:“隨著市場(chǎng)需求變化,制造業(yè)正在從批量化生產(chǎn)向定制化方向發(fā)展;由單一化產(chǎn)品向多品種方向發(fā)展;由產(chǎn)品周期長(zhǎng)到產(chǎn)品更新速度快發(fā)展;由原大眾化的產(chǎn)品需求向高端化的需求發(fā)展。在此推動(dòng)下,新一代信息技術(shù)和智能制造技術(shù)的發(fā)展可謂一日千里,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);由虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù);從網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)到云計(jì)算技術(shù);從機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)到深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)形成了典型的綜合交叉領(lǐng)域,其中便包括智能制造、混合現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)和人工智能等。但制造業(yè)如何向高質(zhì)量發(fā)展?企業(yè)如何創(chuàng)新?如何實(shí)施?這些問(wèn)題到目前為止都還在探索。”
 
中國(guó)制造業(yè)的創(chuàng)新現(xiàn)狀
 
譚老的憂患與期待從德勤近日發(fā)布的《2021中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新調(diào)查報(bào)告》中得到了驗(yàn)證。德勤報(bào)告主要針對(duì)中國(guó)大中型制造企業(yè),該報(bào)告圍繞受訪企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新以及綠色創(chuàng)新五個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行分析和討論。在每個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域,又從五個(gè)維度評(píng)估受訪企業(yè)的創(chuàng)新成果。調(diào)研顯示,真正開(kāi)展相關(guān)創(chuàng)新活動(dòng)的企業(yè)占比最少(8%),企業(yè)仍以產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新(32%)、技術(shù)創(chuàng)新(31%)為主,管理創(chuàng)新(19%)和綠色創(chuàng)新(9%)也相對(duì)滯后。
 
上述數(shù)據(jù)似乎還稍顯抽象。從更具體的創(chuàng)新指標(biāo)來(lái)看,大部分受訪企業(yè)的管理創(chuàng)新在局部領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些成果,比如信息管理IT、HR人力資源、財(cái)務(wù)管理等等,但大多數(shù)企業(yè)目前還沒(méi)有形成管理創(chuàng)新機(jī)制。其中,29%的企業(yè)把建立創(chuàng)新組織文化作為首要目標(biāo),16%的企業(yè)則以提升財(cái)務(wù)回報(bào)為首要目標(biāo)。
 
由此可見(jiàn),顛覆性的技術(shù)涌現(xiàn)中,往往會(huì)伴隨著大量企業(yè)管理的變革。中國(guó)的制造業(yè)需要在研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、組織管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源、財(cái)務(wù)管理、IT等各環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新并推廣。
 
實(shí)際上,對(duì)制造業(yè)而言,創(chuàng)新的方向與指標(biāo)劃分非常多,德勤合伙人陳劍峰認(rèn)為:“創(chuàng)新可以來(lái)自方方面面,不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)領(lǐng)域,也可以體現(xiàn)在商業(yè)模式、企業(yè)管理和可持續(xù)發(fā)展層面。各類創(chuàng)新活動(dòng)側(cè)重不同又互為輔助。如產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新往往需要技術(shù)創(chuàng)新支持,創(chuàng)新活動(dòng)的效果和持續(xù)性又與管理創(chuàng)新息息相關(guān)。但可以肯定的是,制造業(yè)對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用正在加速。”
 
上圖為:德勤合伙人陳劍峰
 
從RPA在制造業(yè)的應(yīng)用看企業(yè)創(chuàng)新
 
制造業(yè)企業(yè)建立整個(gè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的組織能力,建立創(chuàng)新的體系和框架是如此重要。我們從制造業(yè)RPA的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)這一“小處”著手分析,其與“大處”創(chuàng)新的趨勢(shì)不謀而合。
 
全球90家的燈塔工廠,中國(guó)的美的集團(tuán)、青島啤酒、富士康等企業(yè)在生產(chǎn)工廠中已較多使用了RPA。跟蹤這些企業(yè)使用RPA的情況后發(fā)現(xiàn),初期大量制造業(yè)技術(shù)使用RPA技術(shù)往往會(huì)設(shè)定一個(gè)非常明確的指標(biāo),比如設(shè)定人力的成本節(jié)省指標(biāo),以此作為財(cái)務(wù)的考核回報(bào)績(jī)效。但如果以此作為唯一的目標(biāo),便忽視了驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新組織文化的變革,未來(lái)再做深入的推廣就會(huì)碰到瓶頸。
 
因此,在對(duì)RPA進(jìn)行評(píng)估時(shí),人力的節(jié)省成本不能是唯一指標(biāo),同時(shí)還應(yīng)增加相應(yīng)的投入,包括軟硬件的投入、人員培訓(xùn)投入、組織變革的投入。這些變革的投入往往可以帶動(dòng)我們更多的創(chuàng)新,當(dāng)我們只關(guān)注于財(cái)務(wù)回報(bào)時(shí),往往容易顧此失彼,反而束縛了真正的創(chuàng)新。
 
再?gòu)腞PA的推廣來(lái)看,很多制造企業(yè)RPA的應(yīng)用還是基于局部領(lǐng)域,一個(gè)部門(mén)、一條服務(wù)線、一個(gè)板塊、一個(gè)子公司等一部分服務(wù)應(yīng)用,如何把這些服務(wù)應(yīng)用集成為一個(gè)企業(yè)級(jí)的全局的、甚至于中臺(tái)型的技術(shù)整合,建立起數(shù)字化勞動(dòng)力的能力中心,從而把這項(xiàng)技術(shù)從一個(gè)局部應(yīng)用推廣到全局應(yīng)用,這也是企業(yè)能從小創(chuàng)新變成大創(chuàng)新的一種重要方式。
 
在制造企業(yè),RPA目前主要應(yīng)用于產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷方面,未來(lái),還可面向工藝新產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)的自動(dòng)化、生產(chǎn)的簡(jiǎn)化、庫(kù)存、倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)字化銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷等。
 
四個(gè)方面打造創(chuàng)新型能力
 
以德勤的創(chuàng)新為例,德勤最近幾年一直在推動(dòng)整個(gè)內(nèi)外部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其創(chuàng)立的Digital Deloitt專注于如何利用數(shù)字化的技術(shù)使德勤本身的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)變得更加數(shù)字化。比如審計(jì)業(yè)務(wù),傳統(tǒng)的審計(jì)業(yè)務(wù)通過(guò)大量使用RPA、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析等技術(shù),推動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)審計(jì)行業(yè)變革,使審計(jì)質(zhì)量、審計(jì)效率越來(lái)越高,最終提高整個(gè)資本市場(chǎng)和投資人的信任度。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人已服務(wù)了幾百個(gè)不同的案例,幫助企業(yè)推動(dòng)了上千個(gè)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。在這個(gè)端到端的服務(wù)過(guò)程中,不僅僅要關(guān)注如何幫助企業(yè)從試點(diǎn)、推廣到內(nèi)部的組織變革或者說(shuō)體系的設(shè)計(jì),同時(shí)也伴隨著企業(yè)在內(nèi)部形成相應(yīng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)或者數(shù)字化、自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的能力,從組織結(jié)構(gòu)、崗位設(shè)置、風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人審計(jì)等各方面去提供一個(gè)端到端的治理體系。
 
通過(guò)將治理體系標(biāo)準(zhǔn)化,陳劍峰建議應(yīng)從四個(gè)方面去打造企業(yè)的創(chuàng)新型能力:
 
第一,企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)設(shè)定相應(yīng)的計(jì)劃。
 
第二,創(chuàng)新應(yīng)與衡量指標(biāo)、決策管控包括財(cái)務(wù)支持等管理手段相組合。
 
第三,應(yīng)在設(shè)計(jì)和放大管理創(chuàng)新上提供一些方法、框架,通過(guò)一些原型設(shè)計(jì)、試點(diǎn)和發(fā)布來(lái)推進(jìn)創(chuàng)新。
 
第四,應(yīng)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)加大投資,從人才、資金和工具等各方面去賦能創(chuàng)新。
 
陳劍峰說(shuō):“推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新,不僅僅是改變我們的管理變革,同時(shí)也需要在企業(yè)內(nèi)外部進(jìn)行推廣”。
 
 
以上我們探討了中國(guó)制造企業(yè)的一些創(chuàng)新現(xiàn)狀及可改善的點(diǎn),下面我們重點(diǎn)探討RPA的現(xiàn)狀及對(duì)中國(guó)制造業(yè)的影響。為此,企業(yè)網(wǎng)D1Net記者同期采訪了在國(guó)內(nèi)擁有如長(zhǎng)城汽車,東風(fēng)日產(chǎn),西門(mén)子中國(guó),斗山(北京)等諸多制造業(yè)客戶的UiPath中國(guó)區(qū)全球服務(wù)總監(jiān)陳磊先生。
 
上圖為:UiPath中國(guó)區(qū)全球服務(wù)總監(jiān)陳磊
 
RPA現(xiàn)狀及對(duì)中國(guó)制造業(yè)的影響
 
RPA技術(shù),更形象點(diǎn)可稱為軟件機(jī)器人。最早是為了解決產(chǎn)業(yè)工人緊缺的問(wèn)題,解決多產(chǎn)線和設(shè)備集中運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題、成本問(wèn)題、效率問(wèn)題。但隨著RPA得到越來(lái)越廣泛應(yīng)用,現(xiàn)在用戶希望能從數(shù)據(jù)中獲得數(shù)據(jù)洞察,從而把人和資源轉(zhuǎn)移到更高價(jià)值的任務(wù)上。從UiPath目前在全球擁有的9000多家客戶來(lái)看,其中30%至40%的用戶來(lái)自制造業(yè),他們從財(cái)務(wù)、HR領(lǐng)域起步,逐步向設(shè)備管理、生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用領(lǐng)域拓展。
 
從美國(guó)RPA市場(chǎng)來(lái)看,2005年至2015年為RPA發(fā)展的第一階段,稱之為產(chǎn)品孵化期,包括UiPath在內(nèi)的主流RPA平臺(tái)都是在這個(gè)階段逐漸孕育而生并發(fā)展壯大。2015是一個(gè)分水嶺,受到市場(chǎng)技術(shù)、資本驅(qū)動(dòng),RPA市場(chǎng)進(jìn)入規(guī)?;涞仉A段,全球大型企業(yè)的大規(guī)模推廣在這個(gè)階段得到落地。第三階段,2015年至目前,RPA得到了爆炸式增長(zhǎng),過(guò)去幾年美國(guó)RPA市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)了100%,2020年的市場(chǎng)規(guī)模更是達(dá)到了8.5億美元。相比較而言,中國(guó)的RPA落后了0.5至1個(gè)階段,還處于發(fā)展的初期到中期過(guò)渡階段,國(guó)內(nèi)的本土化產(chǎn)品開(kāi)始落地并爭(zhēng)取市場(chǎng)的驗(yàn)證。
 
陳磊認(rèn)為:中國(guó)的RPA市場(chǎng)將得到爆發(fā)式增長(zhǎng),主要原因表現(xiàn)為以下六個(gè)方面:
 
第一,中國(guó)市場(chǎng)的勞動(dòng)力成本正在急劇上升,企業(yè)控制成本的意愿越來(lái)越強(qiáng)烈,當(dāng)市場(chǎng)發(fā)展非常好時(shí)企業(yè)更多關(guān)注利潤(rùn),當(dāng)遇到發(fā)展瓶頸,企業(yè)會(huì)越來(lái)越多的關(guān)注于降本增效,精細(xì)化的管理等等,這對(duì)RPA是一個(gè)很大的驅(qū)動(dòng)因素。
 
第二,新冠疫情兩年,讓眾多企業(yè)提高了企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),同時(shí)也提升了企業(yè)對(duì)于數(shù)字化、虛擬化、遠(yuǎn)程辦公等勞動(dòng)力的需求。
 
第三,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中都面臨著最后一公里的問(wèn)題,如何打通企業(yè)最后一公里,把單點(diǎn)應(yīng)用轉(zhuǎn)化為協(xié)同演進(jìn)這一點(diǎn)也給RPA帶來(lái)大量需求。
 
第四,行業(yè)覆蓋面越來(lái)越寬廣,2016年主要應(yīng)用于財(cái)務(wù)機(jī)器人,2017年過(guò)渡到智能機(jī)器人,現(xiàn)在金融、零售、制造業(yè)、教育、政府等行業(yè)的應(yīng)用面正在得到顯著拓寬。
 
第五,應(yīng)用場(chǎng)景得到進(jìn)一步延伸,應(yīng)用場(chǎng)景的延伸往往伴隨著AI技術(shù)的整合,AI技術(shù)的整合越多,RPA覆蓋面會(huì)越廣,RPA應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別和延伸也會(huì)更順。
 
第六、勞動(dòng)力紅利正在消退,用工荒倒逼生產(chǎn)制造企業(yè)把能夠用機(jī)器人或者軟件自動(dòng)化的這部分的工作找出來(lái),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
 
RPA與AI的融合
 
RPA與AI的融合,為制造業(yè)打開(kāi)了一個(gè)風(fēng)景無(wú)限變化的窗口。過(guò)去五年,RPA+AI模式越來(lái)越多的在工業(yè)企業(yè)中實(shí)施。Gartner的預(yù)測(cè)表明,到2022年,90%的大型企業(yè)將部署某種形式的RPA,其中80%的企業(yè)將引入AI。而陳磊則進(jìn)一步表示:RPA和AI的融合將分為兩個(gè)階段,一個(gè)是AI賦能前,一個(gè)是AI賦能后。
 
AI賦能前,主要是指RPA的三大套件:設(shè)計(jì)器、控制臺(tái)、機(jī)器人,可以做一些基本重復(fù)的工作,目前成熟度已經(jīng)非常高;
 
AI賦能后,也可以分為兩個(gè)階段,RPA+AI 1.0階段和RPA+AI 2.0階段。RPA+AI 1.0階段即增強(qiáng)智能RPA,這是在現(xiàn)有的RPA基礎(chǔ)上拓展能力,比如調(diào)用一個(gè)API或者是完成一些RPA工作中可能完成不了的工作。RPA+AI 2.0則是一個(gè)全面的智能化,這是從整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景視角,通過(guò)充分融合各種技術(shù),包括把RPA也作為技術(shù)基礎(chǔ)的一部分,全面模擬人類的業(yè)務(wù)決策和處理能力,是智能機(jī)器的概念,這是RPA+AI的未來(lái)趨勢(shì)。
 
RPA與AI的融合主要是兩條路徑,一條路徑就是很多企業(yè)先有RPA能力,后整合AI技術(shù),甚至在傳統(tǒng)RPA的平臺(tái)上整合一些AI模塊,從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)全面的智能化。另外一個(gè)路徑是一些企業(yè)先有AI能力,或者在AI能力和AI應(yīng)用基礎(chǔ)上整合RPA,使原先企業(yè)內(nèi)部的AI應(yīng)用更好幫助業(yè)務(wù)應(yīng)用部門(mén)。大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)并不了解大數(shù)據(jù)平臺(tái),當(dāng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的觸點(diǎn)用RPA整合了之后,整個(gè)數(shù)字化勞動(dòng)力的功能應(yīng)用便更加具體化。
 
寫(xiě)在最后
 
我們從RPA這個(gè)小處著手去探討創(chuàng)新,這是一個(gè)方法論。而如何部署成功適合自身企業(yè)的RPA,“小處著手,大處著眼”也同樣適合。所謂大處著眼,首先要明確企業(yè)構(gòu)建的RPA在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的定位和未來(lái)應(yīng)用的目標(biāo);其次,企業(yè)應(yīng)選擇適合自身應(yīng)用的產(chǎn)品平臺(tái)以及咨詢服務(wù)的合作伙伴。而從“小處著手”,則是需要從一些具體的場(chǎng)景、具體的流程、具體的系統(tǒng)整合點(diǎn)、具體的AI技術(shù)來(lái)獲得效益。根據(jù)全球燈塔工廠網(wǎng)絡(luò)(麥肯錫和世界經(jīng)濟(jì)論壇)的一份報(bào)告,那些早期采用RPA和AI等技術(shù)的制造企業(yè)報(bào)告稱,他們的產(chǎn)品上市時(shí)間加快了30-90%,工廠產(chǎn)量增加高達(dá)200%。與大眾的理解相反,RPA機(jī)器人可以部署在每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén),包括供應(yīng)鏈、產(chǎn)品及客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)及員工賦能等。
 
RPA本身是一個(gè)非常敏捷的技術(shù),在快速的行業(yè)應(yīng)用與敏捷的技術(shù)中間,如何進(jìn)行流程設(shè)計(jì)與固化,推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的組織能力,這是一個(gè)很大的課題。但不管如何,建立系統(tǒng)性的創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的突破和延續(xù),才能不斷提升中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新的影響力和持久力,更好地助力中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展,這是我們作為企業(yè)人的職責(zé),也是我們對(duì)譚建榮先生憂患與期待的最好回答。
 

鏈接已復(fù)制,快去分享吧

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有?2010-2024 京ICP備09108050號(hào)-6京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)