人工智能等重大顛覆性技術(shù)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用到全球各行業(yè)領(lǐng)域,以提高生產(chǎn)率和產(chǎn)量。很多企業(yè)計(jì)劃和正在實(shí)施多種人工智能模型,以實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化并產(chǎn)生有意義的深入見(jiàn)解。但是人機(jī)交互的增加引起了很多企業(yè)員工的擔(dān)憂,尤其是那些老員工。他們?cè)谙?,如果在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)導(dǎo)致失業(yè)怎么辦?將如何才能過(guò)上原有的生活?在機(jī)器人和人工智能模型實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化并高效處理大量數(shù)據(jù)之后,這些類(lèi)型的問(wèn)題正在進(jìn)入人們的腦海。
如果人工智能技術(shù)在未來(lái)幾年的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致更多的人失業(yè),那么真的有備用方案嗎?很多企業(yè)和工廠正在順應(yīng)技術(shù)潮流,已經(jīng)開(kāi)始采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等顛覆性技術(shù)。他們專(zhuān)注于自動(dòng)化任務(wù)和更高的收入以及提供更高的客戶(hù)滿意度。但這足以確定不會(huì)出現(xiàn)失業(yè)的情況嗎?人機(jī)交互將會(huì)實(shí)現(xiàn)和諧,但由于提供的智能功能,在未來(lái)幾年將有數(shù)百萬(wàn)員工可能會(huì)面臨失業(yè)。這不是出現(xiàn)在某一個(gè)行業(yè),而是出現(xiàn)在世界各地的各行業(yè)領(lǐng)域。
科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員一直為混合勞動(dòng)力提供支持,企業(yè)的員工和機(jī)器將會(huì)一起工作。尖端技術(shù)無(wú)法取代人類(lèi),因?yàn)樗麄兙哂懈咚降膭?chuàng)造力。人類(lèi)具有創(chuàng)造性思維、清晰的溝通和同理心,可以產(chǎn)生各種各樣的創(chuàng)造力以更好地與客戶(hù)互動(dòng)。與此同時(shí),人工智能模型以有效的數(shù)據(jù)管理和提供深入的洞察力而聞名。機(jī)器可以執(zhí)行重復(fù)性的繁重工作,而人類(lèi)可以提供創(chuàng)造力。企業(yè)需要兩者的結(jié)合才能在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中生存。這可以防止采用人工智能技術(shù)之后在未來(lái)造成更多的員工失業(yè)。
企業(yè)可以從人工智能和機(jī)器人技術(shù)中獲益,但如果為此導(dǎo)致員工大規(guī)模失業(yè),那么他們可能并沒(méi)有備用計(jì)劃。人們可能會(huì)看到某些工作模式變得過(guò)時(shí)和無(wú)關(guān)緊要,但各國(guó)政府也在撥出大量的預(yù)算投資于不同行業(yè)的人工智能技術(shù)。并通過(guò)多種教育和培訓(xùn)課程,旨在培養(yǎng)一些員工成為與人工智能和構(gòu)建人工智能模型相關(guān)的不同工作角色,例如人工智能架構(gòu)師、人工智能工程師等。企業(yè)的員工在現(xiàn)有的技能基礎(chǔ)上有充分的機(jī)會(huì)獲得再培訓(xùn)。可以看出,由于采用這些尖端技術(shù),企業(yè)員工將擔(dān)任各種不同的工作角色,以確保未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的情況。
作為后備計(jì)劃,失業(yè)的員工可以在沒(méi)有受到人工智能技術(shù)影響的一些領(lǐng)域謀生,并在一段時(shí)間內(nèi)提供一些工作保障。但在目前的情況下,沒(méi)有哪個(gè)機(jī)構(gòu)或企業(yè)可以聲稱(chēng)具有備用計(jì)劃,因?yàn)槠湮磥?lái)發(fā)展是動(dòng)態(tài)的。沒(méi)有人知道與人工智能等技術(shù)的進(jìn)步相關(guān)的工作崗位需要哪些技能,也許一些失業(yè)員將成為具有其他技能的專(zhuān)業(yè)人士。因?yàn)槲磥?lái)無(wú)法預(yù)測(cè),因此,如果采用人工智能技術(shù)導(dǎo)致一些員工失業(yè),那么是否有后備方案無(wú)關(guān)緊要——員工具有的軟技能是必不可少的,而硬技能可以根據(jù)需要通過(guò)充分的培訓(xùn)來(lái)提高。
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