展望2021年及以后，企業(yè)必須重新評估他們在網(wǎng)上以及實體銷售市場上的經(jīng)營方式。許多零售商希望在人工智能技術(shù)方面進行更多投資，以使在線購物和店內(nèi)購物更加智能和便捷。
根據(jù)TotalRetail公司發(fā)布的一份名為《2020年零售行業(yè)技術(shù)》的調(diào)查報告，機器學(xué)習(xí)和人工智能被認為是新興技術(shù)，將在2021年對各行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生更大影響。其他支持人工智能的技術(shù)(其中包括自動結(jié)帳、增強現(xiàn)實、機器人和面部識別)也很重要。根據(jù)瞻博網(wǎng)絡(luò)公司發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2022年，全球零售商在人工智能方面的支出將達到73億美元，高于2018年的20億美元。
無論是通過推薦和個性化來推動銷售，還是通過機器人或傳感器來提高效率，或者提供新的購物和管理商店的方式，人工智能技術(shù)都將涉及零售行業(yè)的各個領(lǐng)域。
人工智能在零售行業(yè)邊緣設(shè)施中的應(yīng)用
多年來，個性化的推薦引擎一直是網(wǎng)絡(luò)購物的支柱。有人表示，數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)如今擁有強大的數(shù)據(jù)挖掘和分析功能，可以有效向消費者推薦他們喜歡的產(chǎn)品。但這只是人們的一種愿望。
盡管網(wǎng)上購物的大數(shù)據(jù)和人工智能用例仍主要基于集中式數(shù)據(jù)中心，但越來越多的用例看到零售商在邊緣計算和云平臺中都采用人工智能。配送中心越來越多地實現(xiàn)倉庫的自動化，以加快交貨速度并優(yōu)化空間，從而可以提高供應(yīng)鏈和物流的效率。一些商店已經(jīng)采用倉儲機器人堆放整理貨架或清潔地板。
機器視覺被引入到掃描貨架和管理庫存，可以向客戶提出時尚建議，采用Amazon Go機器人消除了對收銀員和傳統(tǒng)結(jié)賬方式的需求。機器人無論是應(yīng)用在倉庫還是在商店，都變得越來越普遍，并且傳感器被用來提前監(jiān)視關(guān)鍵設(shè)備的潛在故障。
星巴克公司正在推出使用預(yù)測性維護的智能咖啡機，這是該公司更廣泛的Deep Brew AI計劃的一部分。星巴克公司首席執(zhí)行官Kevin Johnson將這一計劃稱為未來的“關(guān)鍵差異化因素”。
優(yōu)衣庫公司開發(fā)了一種自動的個人購物機器人，該機器人使用神經(jīng)科學(xué)來評估客戶對不同服裝的反應(yīng)，從而推薦不同的商品以適應(yīng)他們的心情和喜好。Kroger公司可以采用傳感器不斷跟蹤冷藏和冷凍食品集裝箱內(nèi)的溫度，并在發(fā)生機械故障或門未打開時向商店員工發(fā)送數(shù)字通知。沃爾瑪公司從2017年就開始使用貨架掃描機器人來幫助管理庫存水平。
盡管將一些數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺或數(shù)據(jù)中心，但許多重要的預(yù)處理將在現(xiàn)場處理或在邊緣設(shè)施完成，以減少網(wǎng)絡(luò)延遲。而且，盡管許多零售商并未將主要工作負載全部遷移到云中，但有些零售商將利用云計算的規(guī)模優(yōu)勢來訓(xùn)練人工智能模型，并采用云服務(wù)來降低成本。
零售行業(yè)全面實現(xiàn)自動化
在疫情發(fā)生之前，向網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變已經(jīng)迫使全球數(shù)以萬計的零售商店倒閉，發(fā)生的疫情也帶來了更多挑戰(zhàn)。在疫情中能夠生存和運營的商店在經(jīng)營上也面臨困境。
根據(jù)調(diào)研機構(gòu)麥肯錫公司的預(yù)測，由于自動化技術(shù)的發(fā)展，僅在英國，零售店內(nèi)工作崗位可能下降40%。瞻博網(wǎng)絡(luò)公司預(yù)測，使用智能結(jié)賬技術(shù)(例如Amazon Go)的交易將從2020年的20億美元躍升至2025年的3870億美元。該公司建議，大部分交易將在大型零售商旗下的小型便利店進行。
瞻博網(wǎng)絡(luò)公司分析師Nick Maynard表示：“要與高度依賴人工智能的電子商務(wù)顛覆者進行競爭，傳統(tǒng)零售商必須迅速采用人工智能來提高效率。如果他們不這樣做，有可能被市場淘汰，因為其商業(yè)模式已經(jīng)過時，缺乏市場競爭力。”
與此同時，麥肯錫公司分析師指出，越來越多的零售商開設(shè)了規(guī)模較小的便利店，并強調(diào)了使用人工智能的重要性，以創(chuàng)建量身定制的商品組合，為當(dāng)?shù)叵M者提供更多個性化的購物體驗。
咨詢機構(gòu)Oliver-Wight公司的合伙人Debbie Bowen-Heaton表示，許多零售商(尤其是大型零售商)已經(jīng)從網(wǎng)上商店收集了足夠的采購數(shù)據(jù)，但是往往缺乏緊迫性或能力利用他們數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容。
她說：“大型零售商擁有更多的能力和資源。但是不利的一方面是，更大的規(guī)模使其運營敏捷性降低，當(dāng)事情快速變化時，他們沒有能力快速做出響應(yīng)，這對他們來說可能是是致命的，最大的機會是很多零售商都擁有大量數(shù)據(jù)，但他們沒有進一步利用。對于這些零售商來說，這是一個巨大的機會，可以對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析以推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。不僅是開發(fā)新產(chǎn)品，還有真正能吸引客戶的服務(wù)。”
Scale Computing公司產(chǎn)品策略副總裁Dave Demlow表示，由于采用人工智能，零售商正在采用結(jié)合了邊緣計算、云計算和中央IT的混合基礎(chǔ)設(shè)施模型。
他說：“零售商可以在本地收集數(shù)據(jù)，并且可能需要進行一些預(yù)處理，但是訓(xùn)練人工智能模型需要在很短的時間內(nèi)進行大量計算，并且可以在云中進行模型訓(xùn)練。但是實際上，對于正在查看人工智能或任何大量數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的企業(yè)來說，實際上使用本地模型是非常普遍的。”
亞馬遜公司在采用人工智能方面處于強勢地位
亞馬遜公司的業(yè)務(wù)在零售行業(yè)不斷擴展，并進入越來越多的實體零售市場，加上該公司是全球云計算領(lǐng)域規(guī)模最大的參與者，使其在一些行業(yè)領(lǐng)域處于強勢地位，尤其是在人工智能領(lǐng)域，并使零售競爭對手的經(jīng)營處于困境。
亞馬遜公司如今已經(jīng)是全球最大的零售商之一，其網(wǎng)上銷售業(yè)務(wù)占了很大的比例。其巨大的市場規(guī)模和對機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識的直接訪問意味著該公司可以快速迭代并嘗試零售技術(shù)(尤其是物理空間)中的想法。盡管其按鈕和條形碼掃描棒無法推進快速實體零售活動，但其Amazon Go無人收銀的技術(shù)吸引了眾多競爭者的關(guān)注，他們希望利用人工智能技術(shù)為客戶提供更好的體驗。除了在自己的商店中部署這項技術(shù)之外，亞馬遜公司還將其推向工業(yè)領(lǐng)域。
Scale Computing公司的Demlow表示，很多零售商不愿意采用AWS云平臺，其部分原因是亞馬遜公司在零售行業(yè)帶來的直接威脅。
他說：“我們在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，許多零售商都表示亞馬遜公司成為其最主要的競爭對手，并且不愿意在亞馬遜云平臺上投放任何產(chǎn)品。”
沃爾瑪公司已經(jīng)向微軟公司尋求獲得公有云服務(wù)，這兩家公司承認與亞馬遜和AWS公司進行競爭是達成合作協(xié)議的一個因素。根據(jù)以往的媒體報道，沃爾瑪公司告訴其供應(yīng)商不要采用AWS云服務(wù)。根據(jù)報道，在亞馬遜收購Whole Foods之后，Target公司縮減了對AWS公司的投資，因為它不希望直接為競爭對手提供資金。
其他零售商在是否應(yīng)利用直接為其最大競爭對手之一提供資金的技術(shù)方面也面臨著類似的挑戰(zhàn)。根據(jù)Canalys公司去年發(fā)布的一份調(diào)查報告，谷歌云平臺和微軟Azure在零售和電子商務(wù)領(lǐng)域均領(lǐng)先于AWS云平臺。
Canalys公司研究分析師Blake Murray表示：“由于競爭激烈，許多主要零售商選擇與其他云計算服務(wù)提供商合作。”
微軟公司為零售商提供了類似級別的功能，并且已經(jīng)采取了許多直接吸引零售商的舉措。雷德蒙德公司為零售商提供了一種采用技術(shù)的方式，而不必擔(dān)心直接資助競爭對手。
Kroger公司是另一家零售巨頭，該公司主要采用微軟和谷歌云提供的云計算服務(wù)。其首席信息官Chris Hjelm當(dāng)時表示，并沒有理由幫助AWS公司發(fā)展業(yè)務(wù)。該公司隨后透露了與微軟Azure合作創(chuàng)建的智能貨架，該貨架可對商品進行實時定價。據(jù)報道，微軟公司還在試用將提供給客戶的無收銀員、免結(jié)帳手續(xù)的技術(shù)。
Oliver-Wight公司的Bowen-Heaton表示，她認為許多零售商都難以應(yīng)對亞馬遜公司在零售業(yè)各個領(lǐng)域的存在，她承認與亞馬遜公司的合作可能會付出一定的代價，但零售商必須采取行動，否則將面臨倒閉。
她說，“零售商必須做出選擇：或者接受，或者與其進行抗?fàn)幉⒆龀瞿撤N明智的舉動來找到一種競爭的方式。”
零售用例中的人工智能
人工智能時尚展位：在澳大利亞，優(yōu)衣庫與Isobar公司和墨爾本大學(xué)合作開發(fā)了一個人工智能時尚展位，該展位使用神經(jīng)科學(xué)來衡量客戶對不同設(shè)計的反應(yīng)，并提出適合客戶心情和喜好的物品。
智能咖啡機：作為其Deep Brew AI計劃的一部分，星巴克公司安裝支持人工智能的咖啡機，以跟蹤飲料在不同地區(qū)的暢銷情況，同時還使用預(yù)測性分析進行維護，以在故障發(fā)生之前進行檢測。
貨架掃描機器人：沃爾瑪公司在2017年至2020年試用了Boosa Nova的貨架掃描機器人。SimbeRobotics和Fellow Robots制造類似的系統(tǒng)。Pensa Systems提供的服務(wù)使用機器人來清掃商店。
庫存管理：諸如Opticrib之類的初創(chuàng)公司正在提供改進庫存和倉庫管理的技術(shù)，這些技術(shù)可以監(jiān)控和更新庫存，從而減少了對人工掃描條形碼的依賴。
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