人工智能和預(yù)測(cè)分析等技術(shù)如今包含在許多存儲(chǔ)產(chǎn)品中。人們需要了解這些技術(shù)如何為自動(dòng)化存儲(chǔ)提供幫助，哪些功能有用，哪些產(chǎn)品具有這些功能。
人工智能和預(yù)測(cè)分析是現(xiàn)代存儲(chǔ)系統(tǒng)的基本功能，有助于評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀況，并確定問(wèn)題和存儲(chǔ)自動(dòng)化功能，以保持這些系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司最近將“增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理”列為2020年十大頂級(jí)數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)列表中的第二位。供應(yīng)商正在增加機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能，以提供自我配置和自我調(diào)整的數(shù)據(jù)管理，使IT員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的任務(wù)。
人工智能和預(yù)測(cè)分析是這一趨勢(shì)列表的一部分，但是，這些技術(shù)也帶來(lái)了一些炒作。供應(yīng)商有時(shí)會(huì)以模糊或不正確的方式貼上人工智能的標(biāo)簽。但是，預(yù)測(cè)分析工具可以在存儲(chǔ)自動(dòng)化性能、效率和降低運(yùn)營(yíng)成本方面帶來(lái)更多的好處。
以下是有關(guān)人工智能、預(yù)測(cè)分析和存儲(chǔ)自動(dòng)化的六個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的答案。
1.預(yù)測(cè)分析如何幫助存儲(chǔ)?
預(yù)測(cè)分析使用數(shù)據(jù)挖掘、分析查詢、預(yù)測(cè)建模、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的模式，以識(shí)別異常情況、預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果并使用存儲(chǔ)自動(dòng)化功能解決問(wèn)題。存儲(chǔ)產(chǎn)品中的預(yù)測(cè)分析功能提供了幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：更好的性能和資源利用率、更低的管理開(kāi)銷、減少停機(jī)時(shí)間以及優(yōu)化工作負(fù)載。
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于改進(jìn)最新存儲(chǔ)系統(tǒng)中的預(yù)測(cè)分析尤其重要。從整個(gè)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)收集的數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)預(yù)測(cè)算法，以了解趨勢(shì)并識(shí)別何時(shí)可能出現(xiàn)瓶頸和問(wèn)題，然后可以不斷優(yōu)化存儲(chǔ)組件并解決潛在問(wèn)題。
2.轉(zhuǎn)向更智能存儲(chǔ)的原因是什么?
越來(lái)越多地使用全閃存陣列以及混合和超融合基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)智能存儲(chǔ)需求的因素之一。在許多組織中，它是數(shù)據(jù)中心技術(shù)體系中不可或缺的一部分，它是作為一個(gè)整體進(jìn)行管理的，需要更多有關(guān)智能存儲(chǔ)所提供的存儲(chǔ)容量和性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
3.云存儲(chǔ)在使存儲(chǔ)更智能方面扮演什么角色?
云存儲(chǔ)結(jié)合了預(yù)測(cè)分析，有助于預(yù)測(cè)趨勢(shì)、規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施、減少開(kāi)銷。這些應(yīng)用程序使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他先進(jìn)技術(shù)從存儲(chǔ)堆棧中的閃存陣列連續(xù)收集和分析遙測(cè)數(shù)據(jù)。這里的目標(biāo)也是分析IOPS、帶寬、容錯(cuò)性、延遲和其他與存儲(chǔ)相關(guān)的信息，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并使用存儲(chǔ)自動(dòng)化功能主動(dòng)解決問(wèn)題。
IT分析機(jī)構(gòu)IDC公司研究副總裁Eric Burgener在一份白皮書(shū)中說(shuō)：“基于云計(jì)算的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了上一代的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。”他指出將基于云計(jì)算的預(yù)測(cè)分析與傳統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控區(qū)分開(kāi)來(lái)的三個(gè)關(guān)鍵功能：數(shù)據(jù)共享、監(jiān)控范圍以及使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)推動(dòng)自主操作。
在云計(jì)算環(huán)境中，預(yù)測(cè)分析使存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施更接近自我修復(fù)技術(shù)，該技術(shù)可通過(guò)最少的干預(yù)來(lái)識(shí)別和解決問(wèn)題。
4.什么技術(shù)使存儲(chǔ)更智能?
數(shù)據(jù)收集是智能存儲(chǔ)基礎(chǔ)的一部分。供應(yīng)商匯總并分析來(lái)自其客戶的匿名遙測(cè)數(shù)據(jù)，以了解可能影響其他客戶的不同存儲(chǔ)方案、工作負(fù)載或問(wèn)題。供應(yīng)商可以提供有關(guān)存儲(chǔ)性能指標(biāo)和模式的詳細(xì)信息，以及在出現(xiàn)趨勢(shì)、瓶頸和其他潛在問(wèn)題之前的預(yù)測(cè)。
預(yù)測(cè)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)協(xié)同工作，以使這些系統(tǒng)無(wú)需預(yù)先編程的指令即可工作。
5.存儲(chǔ)預(yù)測(cè)分析工具應(yīng)該具有哪些功能?
在審查存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，需要關(guān)注和采用以下五個(gè)關(guān)鍵的預(yù)測(cè)分析功能：
(1)支持自動(dòng)化。系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)與性能、容量、可用性和安全性相關(guān)的各種問(wèn)題。例如，預(yù)測(cè)分析可用于分析每個(gè)設(shè)備、卷和應(yīng)用程序的存儲(chǔ)容量使用情況，并主動(dòng)確定何時(shí)達(dá)到目標(biāo)。管理員可以使用存儲(chǔ)自動(dòng)化功能將系統(tǒng)設(shè)置為自動(dòng)添加或重新平衡容量。
(2)自動(dòng)化的管理和配置。尋找可提供自動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)置和管理功能的工具。這些系統(tǒng)自動(dòng)確定性能、資源消耗和容量需求，并優(yōu)化工作負(fù)載配置以提高資源利用率。
(3)軟件更新和修補(bǔ)。系統(tǒng)使用分析功能使代碼可主動(dòng)提供給滿足要求的站點(diǎn)，以解決潛在問(wèn)題。
(4)資源規(guī)劃。預(yù)測(cè)算法確定趨勢(shì)，以幫助提前規(guī)劃未來(lái)的存儲(chǔ)需求。存儲(chǔ)管理員可以使用這一技術(shù)預(yù)測(cè)各種存儲(chǔ)方案和可能升級(jí)的容量、IOPS和帶寬需求。
(5)虛擬機(jī)(VM)管理。預(yù)測(cè)分析可以與虛擬化平臺(tái)(例如VMware vSphere)集成，以提供有關(guān)特定于工作負(fù)載的性能和容量的信息，發(fā)現(xiàn)使用趨勢(shì)并推薦更好的配置設(shè)置。
哪些供應(yīng)商提供用于存儲(chǔ)的預(yù)測(cè)分析工具?
人工智能驅(qū)動(dòng)的分析軟件及其預(yù)測(cè)和規(guī)范功能，是主要供應(yīng)商提供的大多數(shù)存儲(chǔ)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)配置。IT用戶應(yīng)該對(duì)來(lái)自Dell EMC、HPE、Hitachi Vantara、IBM、Infinidat、NetApp和Pure Storage等行業(yè)領(lǐng)先供應(yīng)商和初創(chuàng)公司采用人工智能的存儲(chǔ)產(chǎn)品進(jìn)行比較。
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