為了更好地采用人工智能，人們需要了解一些基本知識。數(shù)字時代最主要的事情之一就是保護隱私。人工智能革命為希望保護隱私的人們帶來了巨大的麻煩。有時候，人工智能機器人的預測能力可能為注重隱私的人們帶來困擾和影響。隨著人工智能和機器學習的普及，數(shù)據(jù)治理將成為未來最關鍵的事情之一。
人工智能革命
人工智能機器人是一種可以做出類似人類決策的軟件。這些機器人具有獲取輸入和輸出行為的能力，這些行為看起來像人類定期完成的任務。人工智能技術帶來了巨大的發(fā)現(xiàn)，它正在推動數(shù)字世界的發(fā)展?，F(xiàn)在的大多數(shù)設備都內(nèi)置了這項技術，并且隨著技術進步，將會不斷改進。行業(yè)機構和組織現(xiàn)在正在開發(fā)專用處理器和建造超級計算機，以應對一些最緊迫的醫(yī)學和科學挑戰(zhàn)。
這些都是可以采用人工智能技術解決的問題，人工智能也解決了司法系統(tǒng)中的挑戰(zhàn)和許多其他問題。人工智能的一個重要組成部分是機器學習。它利用統(tǒng)計推斷和大量數(shù)據(jù)來訓練計算機像人類一樣思考。它可以做出比人類更明智的決策，并且它在使人們認為屬于人類領域的許多流程自動化方面發(fā)揮了很大作用。
人工智能將如何改變世界
人工智能正在促進許多新的發(fā)展。人工智能所做的事情就是為人類提供更多的幫助。人們在以往需要進行數(shù)千小時的實驗才能得到結果。而人工智能技術現(xiàn)在能夠更好地模擬這些實驗，因此可以更快地得到結果。這使人們能夠專注于開展需要獲得突破的科技和工程。這是人工智能技術所做的事情，但可能付出巨大的代價。人們必須制定一些策略和措施以確保不會濫用人工智能技術。從本質上來說，人們在全球互聯(lián)網(wǎng)上留下大量數(shù)據(jù)，而不良行為者可能將其用于不當目的。而這就是為什么數(shù)據(jù)治理如此重要的原因。
數(shù)據(jù)治理意味著什么?
數(shù)據(jù)治理側重于組織為數(shù)據(jù)的使用設置的策略。它還關注組織的各部門如何結合在一起，以確保數(shù)據(jù)得到正確使用。例如，美國一家主要的信用評級機構遭到黑客攻擊，其治理政策很糟糕，導致數(shù)百萬人的社保號碼被泄露。他們被黑客入侵和身份被竊取的幾率要高得多。而組織如何管理他們保存的數(shù)據(jù)對人們的工作和生活有著巨大的影響。隨著這項技術的成熟，數(shù)據(jù)治理這一概念將變得更加重要。隨著時間的推移，將會提高計算能力和改進人工智能算法。這意味著它們將變得更加復雜，并且能夠對人們造成更大的傷害。
人工智能如何使用數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是所有人工智能技術的核心。實際上，數(shù)據(jù)是一切與智能有關的核心。人工智能學習的方式是通過體驗情境，然后模擬人類在頭腦中做出的決定。人類和人工智能的區(qū)別是人工智能可以更快地完成此任務。人工智能需要大量的數(shù)據(jù)才能做到這一點。它可以從外部源獲取這些數(shù)據(jù)，也可以開始生成這些數(shù)據(jù)。無論如何，數(shù)據(jù)對于確保這些系統(tǒng)正常運行至關重要。機器學習也需要采用大量數(shù)據(jù)。它實質上是使用統(tǒng)計和分析功能來從信息中產(chǎn)生可行的見解和情報，數(shù)據(jù)治理的作用是完成對數(shù)據(jù)的處理。
其他需要擔心的數(shù)據(jù)問題
人們需要一種管理數(shù)據(jù)的方法，以便始終擁有更準確、安全和完整的數(shù)據(jù)集。這就是數(shù)據(jù)治理的意義所在。正是組織制定的政策確保了這一點。如果做的事情不正確，那么將很難讓人工智能和機器學習發(fā)揮作用。隨著黑客技術變得越來越復雜，組織意識到這一點有多么重要。如今很多人致力于利用漏洞和其他黑客技術來獲取數(shù)據(jù)。因此還必須查看組織如何處理人們的個人信息。例如，他們是否有與廣告客戶分享私人信息的政策?為了制定一種在人工智能時代行之有效的政策，需要回答這些問題。
將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)
數(shù)據(jù)在將來將變得更加重要。當人們進入一個數(shù)字化世界時，這些東西將使組織能夠最大程度地發(fā)揮重要作用。安全性將具有更大的意義，人們將看到人工智能在確保組織獲得正確結果方面更加重要。
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