人工智能(AI)已經(jīng)進入生活的各個領(lǐng)域。由于移動應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，人工智能以前所未有的方式幫助打破了數(shù)據(jù)鴻溝。目前，醫(yī)療系統(tǒng)也同樣在很多方面擁抱人工智能的好處。
F&S專家指出，患者監(jiān)測已從即興監(jiān)測發(fā)展到對不同參數(shù)的連續(xù)監(jiān)測，導(dǎo)致臨床醫(yī)生可用于決策的未處理和無組織信息量激增。“為了利用這些數(shù)據(jù)中值得注意的信息，醫(yī)療保健提供商將采用大數(shù)據(jù)分析和其他分析解決方案。
當大流行來襲時，醫(yī)療機構(gòu)立即將COVID-19的更新整合到他們的臨床監(jiān)測活動中。
通過對COVID-19病例的集中、全球視角，結(jié)合實時警報，醫(yī)療診所和醫(yī)療保健系統(tǒng)可以選擇主動監(jiān)控患者狀態(tài)，以便事先進行調(diào)解，并以有價值的方式擴展數(shù)據(jù)流。
舉例來說，跟蹤的關(guān)鍵患者維度包括年齡、感染可能發(fā)生的地方(無論病人是否進行了檢測)、以及病人在ICU待了多長時間。
作為先進的臨床監(jiān)測和合規(guī)性分析系統(tǒng)，醫(yī)院應(yīng)具備先進的監(jiān)測和合規(guī)性分析系統(tǒng)。例如，在住院病人中，監(jiān)測在檢查和監(jiān)督敗血癥和其他醫(yī)療相關(guān)感染(HAI)方面起著重要作用。
通過為監(jiān)控系統(tǒng)注入人工智能，衛(wèi)生系統(tǒng)可以更精確和方便地主動識別范圍更廣的嚴重和慢性疾病。這將使醫(yī)院和社區(qū)能夠在群體、疫情或嚴重醫(yī)療緊急情況加劇之前采取行動。主要關(guān)注的是：人工智能控制的臨床監(jiān)測可以節(jié)省生命和金錢用于那些已經(jīng)證明無法預(yù)防的疾病，并且可以識別出可能在以后導(dǎo)致瘟疫或大流行的預(yù)防感染。
例如，監(jiān)測可以考慮到患者之前是否有過凝血的情況和問題。這個信息追蹤幫助提供者建立一個持續(xù)發(fā)展的Covid檔案，并為他們提供答復(fù)州或地方政府和公共衛(wèi)生機構(gòu)的關(guān)鍵信息點。
由于沒有其他方法將明顯分離的數(shù)據(jù)拼湊在一起，臨床監(jiān)測目前將來自醫(yī)療診所和醫(yī)院的不同部分的數(shù)據(jù)整合到一個關(guān)于COVID治療的綜合視角中，例如，患者數(shù)據(jù)、共病、死亡率和藥物治療。
雖然經(jīng)常推遲接受創(chuàng)新，但許多衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)改變，以整理COVID-19中的例子，更好地預(yù)見與感染有關(guān)的呼吸和器官衰竭。更重要的是，由于COVID-19使個體處于產(chǎn)生敗血癥的危險之中，他們同樣期望能向那些最危險的人發(fā)出信號。它是通過人工智能(AI)驅(qū)動的一些優(yōu)化工具進行試運行的。這場健康危機給人一種可以預(yù)見和預(yù)防一系列慢性健康問題的感覺。
實現(xiàn)這些節(jié)省有賴于：1)改進人工智能在臨床監(jiān)測中的應(yīng)用;2)增加對所有信息的訪問，從電子健康記錄(EHR)到直接臨床環(huán)境之外的信息，從經(jīng)濟學(xué)到社會福利決定因素;以及3)從解決方案中認識到人工智能的宣傳，這些解決方案為具體的臨床問題提供了經(jīng)證實的、可操作的見解。
盡管它具有巨大的價值，但人工智能授權(quán)的臨床支持工具的不可避免和可行的采用仍然存在障礙。許多臨床醫(yī)生對人工智能在患者環(huán)境中的充分性持謹慎態(tài)度，他們提到對數(shù)據(jù)的不信任和對工作過程可能產(chǎn)生的影響的擔憂?；颊咭膊恍湃稳斯ぶ悄艿氖褂?，擔心使用人工智能工具診斷和治療他們的病情可能會出現(xiàn)安全問題。急診診所和衛(wèi)生系統(tǒng)必須與臨床醫(yī)生和患者圍繞人工智能的使用建立信任，展示其實現(xiàn)效率、改善結(jié)果和患者體驗的能力。
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