如何使用人工智能發(fā)展業(yè)務(wù)并創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值

責(zé)任編輯:cres

作者:Nick Ismail

2020-10-10 09:58:32

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

使用人工智能理解客戶行為,對(duì)于幫助企業(yè)與客戶建立更牢固的互動(dòng)關(guān)系并推動(dòng)增長(zhǎng)至關(guān)重要。

如今,很多企業(yè)使用人工智能來(lái)發(fā)展他們的業(yè)務(wù),幫助企業(yè)成長(zhǎng),提高生產(chǎn)力和收入,同時(shí)創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。
 
企業(yè)價(jià)值
 
人工智能行業(yè)專家John Michaelis說(shuō),“使用人工智能的企業(yè)可以通過針對(duì)性更強(qiáng)、更相關(guān)的客戶參與、跨業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)更快速的可擴(kuò)展性,以及更高的生產(chǎn)率來(lái)實(shí)現(xiàn)銷售增長(zhǎng)。”
 
他為此分享了企業(yè)使用人工智能來(lái)發(fā)展其業(yè)務(wù)和創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的三個(gè)基本技巧:
 
(1)人工智能從用戶數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
 
在開始廣泛使用人工智能之前,重要的是認(rèn)識(shí)到人工智能與其他算法系統(tǒng)之間的根本差異。人工智能從用戶數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),因此其性能會(huì)隨著時(shí)間的推移而提高。這意味著數(shù)據(jù)集必須可靠,并且企業(yè)必須投資于演示和傳達(dá)其道德操作規(guī)范,以確保其算法中沒有偏見。
 
(2)了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)
 
在對(duì)人工智能進(jìn)行任何重大投資之前,企業(yè)應(yīng)清楚地了解可能的技術(shù)以及現(xiàn)有的可用數(shù)據(jù)。了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的人員最好由兩個(gè)或三個(gè)人組成,這些人來(lái)自面向客戶的業(yè)務(wù)部門,并且對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有著全面的了解。
 
(3)投資重點(diǎn)
 
企業(yè)的投資重點(diǎn)應(yīng)該決定首先對(duì)哪些人工智能項(xiàng)目進(jìn)行投資。對(duì)于具有高增長(zhǎng)潛力的企業(yè)來(lái)說(shuō),提高客戶獲取率或追加銷售機(jī)會(huì)的項(xiàng)目可能是更好的選擇。因此,可能會(huì)提高生產(chǎn)率,降低運(yùn)營(yíng)成本,擴(kuò)大規(guī)模,并加快新產(chǎn)品和服務(wù)的上市。
 
新產(chǎn)品和服務(wù)
 
Pardoe Ventures公司創(chuàng)始人兼總經(jīng)理Andy Pardoe解釋說(shuō),人工智能不僅可以促進(jìn)新產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn),還可以提高運(yùn)營(yíng)效率和改善客戶服務(wù)。
 
他說(shuō):“企業(yè)可以使用人工智能增強(qiáng)現(xiàn)有的流程和程序,提高效率和操作質(zhì)量是一種自然趨勢(shì)。雖然這可能增加利潤(rùn),但這種方法的好處有限。與其相反,企業(yè)首席執(zhí)行官、首席信息官和首席技術(shù)官應(yīng)該尋求開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),這些新產(chǎn)品和服務(wù)只有在大量應(yīng)用人工智能能力的情況下才可能實(shí)現(xiàn),而自動(dòng)化產(chǎn)品和服務(wù)將為未來(lái)的大規(guī)模增長(zhǎng)提供新的機(jī)會(huì)。”
 
人工智能在商業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛
 
CCS Insight公司企業(yè)研究高級(jí)副總裁Nick McQuire表示,大多數(shù)企業(yè)都計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)增加其IT投資,以推動(dòng)轉(zhuǎn)型并提高彈性。
 
他認(rèn)為,更重要的是,很多企業(yè)正在尋求業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。根據(jù)CCS Insight公司的調(diào)查,60%以上的企業(yè)現(xiàn)在計(jì)劃增加對(duì)人工智能的投資,將其作為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵領(lǐng)域。
 
McQuire說(shuō),“我們看到三個(gè)重要的領(lǐng)域正在幫助企業(yè)在這種艱難的環(huán)境中成長(zhǎng)。最重要的是,這些領(lǐng)域在疫情期間都在加速改變。首先是在客戶體驗(yàn)方面,在虛擬代理等領(lǐng)域中使用人工智能來(lái)改善等待時(shí)間,并在聯(lián)系中心進(jìn)行改造,以幫助在家遠(yuǎn)程工作的人員處理更高價(jià)值的客戶查詢。
 
第二個(gè)領(lǐng)域是個(gè)性化。人工智能正被用于電子商務(wù),以改善購(gòu)買體驗(yàn),以及更準(zhǔn)確地改善需求預(yù)測(cè)。在某些情況下,我們發(fā)現(xiàn),如果在購(gòu)買體驗(yàn)中有效利用人工智能,可以將轉(zhuǎn)化率提高20%。
 
第三,我們也看到人工智能被用于欺詐檢測(cè),為企業(yè)提供幫助(特別是金融機(jī)構(gòu)),改善客戶體驗(yàn),并在欺詐交易中節(jié)省資金。”
 
人工智能是現(xiàn)代勞動(dòng)力的一部分
 
與McQuire一樣,Appian公司產(chǎn)品策略副總裁兼副首席技術(shù)官M(fèi)alcom Ross也表示,冠狀病毒疫情揭示了企業(yè)都需要一個(gè)快速變化和不斷適應(yīng)的計(jì)劃。
 
他說(shuō):“這場(chǎng)疫情幾乎破壞了從研發(fā)到供應(yīng)鏈、配送和客戶服務(wù)的每一個(gè)主要業(yè)務(wù)流程。人工智能可以在將這些破碎的流程重新創(chuàng)建為智能流程方面發(fā)揮重要作用,這些流程可以幫助企業(yè)在未來(lái)做出更好的決策。”
 
但是就其本身而言,人工智能不會(huì)影響企業(yè)業(yè)務(wù)成果。相反,人工智能將成為現(xiàn)代員工隊(duì)伍的一員,與機(jī)器人和工作人員并肩作戰(zhàn)。他建議說(shuō),“為了獲得最大的業(yè)務(wù)成果價(jià)值,所有現(xiàn)代勞動(dòng)力(包括人員與機(jī)器)都必須在單一工作流程中無(wú)縫地協(xié)調(diào)一致。這就是更好的決策如何變成更快、更好的行動(dòng)的方式。”
 
從人工到自動(dòng)化
 
Finastra公司人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)主管Adam Lieberman解釋說(shuō):“使用人工智能理解客戶行為,對(duì)于幫助企業(yè)與客戶建立更牢固的互動(dòng)關(guān)系并推動(dòng)增長(zhǎng)至關(guān)重要。獲取歷史數(shù)據(jù)、了解歷史數(shù)據(jù),并確定模式,使企業(yè)能夠更好地了解他們的客戶是誰(shuí)、他們喜歡什么、他們?nèi)绾问褂卯a(chǎn)品,并根據(jù)他們的需求構(gòu)建更智能的產(chǎn)品和服務(wù)。”
 
他繼續(xù)說(shuō):“企業(yè)可以利用人工智能使效率低下的人工作業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,提高生產(chǎn)率并降低成本。例如光學(xué)字符識(shí)別(OCR)中的人工智能方法,不僅大幅減少了提取和構(gòu)造相關(guān)數(shù)據(jù)所需的時(shí)間,而且還可以消除提取過程中的人為錯(cuò)誤,并與其他基于人工智能的模型一起用于糾錯(cuò)等任務(wù)。”
 
讓所有人都踏上人工智能之旅
 
Alteryx公司歐洲、中東和非洲地區(qū)副總裁Alan Gibson補(bǔ)充說(shuō):“在未來(lái)五年,將從人工智能中受益最多的企業(yè)將不僅投資于裝備其整個(gè)員工隊(duì)伍的正確技術(shù),而且還將建立一種文化,使所有員工都能實(shí)現(xiàn)變革,而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師。
 
這將讓每個(gè)人都踏上人工智能之旅,而增長(zhǎng)意味著簡(jiǎn)化和自動(dòng)化流程。為此,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮如何使所有員工都能使用新興技術(shù)。一個(gè)易于使用的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將在未來(lái)十年內(nèi)被證明是最有價(jià)值的。”
 
以廣受歡迎的健身品牌Gymshark為例,Gibson解釋說(shuō),它使用自動(dòng)分析平臺(tái)快速準(zhǔn)確地識(shí)別哪些類別表現(xiàn)良好。該平臺(tái)使公司能夠調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)、定制營(yíng)銷方法,并最終在經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)期保持敏捷和盈利。
 
然而,并不是所有的企業(yè)都處在這個(gè)階段,許多企業(yè)都在努力接受和采用人工智能。Gibson說(shuō):“我們目前面臨的障礙是人員與技術(shù)的交集。他們克服障礙的關(guān)鍵在于解決技能差距,并通過引入直觀且易于采用的平臺(tái),授權(quán)員工解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)問題,能夠與現(xiàn)代勞動(dòng)力同步。人們普遍認(rèn)為,數(shù)據(jù)能增加價(jià)值,但只有當(dāng)工作人員能夠挑選出切實(shí)可行的見解,從而為企業(yè)提供信息時(shí),數(shù)據(jù)才會(huì)增值。”
 
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