該研究中心匯集了不同領(lǐng)域的專家，旨在研究和預(yù)測(cè)隨著人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展帶來的可能性和挑戰(zhàn)，并為人工智能提供一個(gè)更加可衡量和有用的視角。參與制定新提案的劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CSER)的SeánÓh Éigeartaigh博士指出：“人工智能在我們研究中心的議程中占據(jù)重要地位，其部分原因是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)近年來取得了重大的進(jìn)展。這表明其研究已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響，并且進(jìn)展非常迅速。另一方面，由于人工智能存在很多需要處理的問題，只是關(guān)注災(zāi)難和風(fēng)險(xiǎn)限制了我們?cè)谠擃I(lǐng)域的研究范圍。”
該研究中心的構(gòu)想是召集來自相關(guān)學(xué)科的人工智能專家，不僅考慮長期風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)遇和挑戰(zhàn)，還研究人工智能的長期、短期和中期影響。
人工智能的不同方法
盡管人工智能經(jīng)常成為行業(yè)媒體的頭條新聞，或者成為一些科幻電影的主題，但劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和觀點(diǎn)。
盡管有關(guān)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)讓人們感到不寒而栗，但當(dāng)前的影響相對(duì)有限。ÓhÉigeartaigh博士為此解釋說：“坦白地說，人們看到的人工智能系統(tǒng)的不利影響是有限的，因?yàn)樗鼈兇蠖嗍菆?zhí)行某些任務(wù)(例如交通導(dǎo)航、下棋或運(yùn)行搜索引擎)的良好實(shí)踐。目前，我們或許可以解決人工智能認(rèn)知能力的問題。”
這種審慎方法使該中心不僅意識(shí)到人工智能技術(shù)可能帶來的嚴(yán)重問題，而且還要提供利用這種新技術(shù)的機(jī)會(huì)。
ÓhØigeartaigh博士說，“在這個(gè)世界上，只有生物才能進(jìn)行學(xué)習(xí)、適應(yīng)、思考，并做更多事情。但是，為智能只能發(fā)生在生物學(xué)中這個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行辯護(hù)證明了這樣一個(gè)論點(diǎn)：在某一時(shí)刻，我們將掌握足夠的資源重新創(chuàng)造它。”
雖然ÓhÉigeartaigh博士的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算生物學(xué)，但他已經(jīng)進(jìn)行了多年的跨學(xué)科項(xiàng)目的研究。通過這種方式，他采用了多學(xué)科的思維方式，從各種不同的角度來處理人工智能的問題。
ÓhÉigartaigh博士指出，“解決這些重大問題的答案不僅僅是在計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域，還要思考這些長期的和廣泛的問題，需要采用政治、經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)學(xué)甚至哲學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。”
人工智能的應(yīng)用
事實(shí)上，對(duì)人工智能不同視角的需求不僅是產(chǎn)生原始想法和觀點(diǎn)的一部分，而且是對(duì)人工智能如何采用不同專業(yè)知識(shí)解決問題的部分答案。
ÓhÉigartaigh博士說，“科學(xué)家面臨的大多數(shù)挑戰(zhàn)是，必須分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù)，并理解相互聯(lián)系的極其復(fù)雜的系統(tǒng)。即使對(duì)于合作研究的多個(gè)團(tuán)隊(duì)來說，這也是一件非常困難的事情。
我們目前正在開發(fā)的系統(tǒng)能夠處理大數(shù)據(jù)。例如，幫助分析數(shù)以百萬計(jì)的基因組以找到癌癥的起源，分析氣候變化的許多方面，或者試圖使太陽能、能源網(wǎng)或智能家居更高效。如果我們發(fā)現(xiàn)如何將人工智能應(yīng)用于所面臨的問題，就可以解決這些問題。我們也將為人類的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。”
ÓhÉigeartaigh博士表示，加速技術(shù)變革的社會(huì)、政治和文化等方面也屬于科學(xué)問題。他以自動(dòng)駕駛汽車在未來導(dǎo)致出租車或長途汽車司機(jī)失業(yè)這種短期問題為例，人工智能取代人力，促使這些人尋求其他力所能及的工作，這正是不同領(lǐng)域應(yīng)該為這些問題進(jìn)行討論的原因。
Óhéigeartaigh博士指出，盡管有一些風(fēng)險(xiǎn)需要解決(例如人工智能將很快使多功能無人機(jī)的發(fā)展成為現(xiàn)實(shí))，但人工智能并不等同于人類智能。
與目前在許多技術(shù)中使用比較受限的人工智能不同，許多對(duì)通用人工智能的失敗預(yù)測(cè)在在過去早已出現(xiàn)。Óhéigeartaigh博士說：“有些人可能會(huì)爭辯說，目前對(duì)人工智能的開發(fā)熱情是錯(cuò)誤的。而我們還將看到在人工智能領(lǐng)域有著更多令人興奮的投資。雖然這種情況在本世紀(jì)發(fā)生的可能性只有50%，但應(yīng)該有人在思考和研究這個(gè)問題。”
這也表明了另一個(gè)重要的觀點(diǎn)：即使人工智能技術(shù)整體失敗，在這一領(lǐng)域取得的技術(shù)進(jìn)步仍然非常重要，而人工智能技術(shù)的這些發(fā)展和進(jìn)步對(duì)社會(huì)、文化、政治的影響需要進(jìn)行考慮、討論和思考。
不同類型的智能
關(guān)于人工智能的論述和討論所涉及的另一個(gè)問題是，人們以一種以人類為中心的方式來處理這個(gè)問題，然而還需要考慮到世界上存在著不同類型的智能。
ÓhÉigeartaigh博士建議采用一種將人類與地球都置于中心的方法，從人類智能到食肉動(dòng)物的智能，而不應(yīng)局限于以人類為中心的智能。
ÓhÉigeartaigh博士表示，他們?cè)诔跏茧A段定義的第一個(gè)項(xiàng)目是“智能類型”，已經(jīng)開始就這個(gè)項(xiàng)目召開會(huì)議。參會(huì)專家其中包括英國帝國理工學(xué)院神經(jīng)學(xué)教授Murray Shanahan，他是研究黑猩猩智能、數(shù)學(xué)邏輯和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專家。所有參會(huì)的專家都致力于為不同類型的智能找到相對(duì)較新的想法。
人工智能如何發(fā)展
Óhéigeartaigh博士表示，另一個(gè)問題是這種人工智能將如何發(fā)展。進(jìn)化生物學(xué)是通過反復(fù)試驗(yàn)而發(fā)展起來的，某些錯(cuò)誤率較高的生物的發(fā)展速度要快于其他較低的錯(cuò)誤耐受性生物體。他說，“在設(shè)計(jì)算法和人工智能時(shí)，專家可以選擇想要的方式。我們還提供人工智能學(xué)習(xí)課程，我們稱之為進(jìn)化算法，可以在一定程度上使用試錯(cuò)法。我們之所以希望對(duì)發(fā)生的變化持開放態(tài)度，也有我們不希望發(fā)生變化的原因，因?yàn)槲覀冏罱K可能得不到任何重要的東西，或者可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果。”
在這一點(diǎn)上，許多不同的進(jìn)化因素起作用?？茖W(xué)領(lǐng)域的革命帶來了更多的人才以及為人工智能領(lǐng)域分配更多資源，從而以爆炸性的速度促進(jìn)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。他說：“這方面的一個(gè)例子是，深度學(xué)習(xí)在早期取得的巨大成功。這使更多的資源得到了利用，許多成功的組織都使用了這種方法。”
人工智能的未來發(fā)展
同樣，可以說人工智能在概念上有所突破，但是無法預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)這些突破將花費(fèi)多長時(shí)間或?qū)⒃诙啻蟪潭壬洗龠M(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。ÓhÉigeartaigh博士評(píng)論說：“我們無法預(yù)測(cè)的事情會(huì)帶來極大的不確定性，因此可以確定的是，將在2070年實(shí)現(xiàn)通用人工智能是荒謬的。但是遲早會(huì)有革命性的突破，在這種情況下，需要鼓勵(lì)人們對(duì)具有社會(huì)影響力的事物進(jìn)行原創(chuàng)性和創(chuàng)造性的思考。”
他表示，劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CSER)還將作為一個(gè)交流中心，積極與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界人士溝通和交流，并舉辦研討會(huì)和行業(yè)會(huì)議。
他說，“我們旨在創(chuàng)建一個(gè)社區(qū)，致力于鼓勵(lì)未來的意見領(lǐng)袖和研究領(lǐng)袖從長遠(yuǎn)方面解決影響我們所有人的問題。我相信，越來越多的年輕人將成為該領(lǐng)域未來的行業(yè)和政治領(lǐng)袖，并將會(huì)發(fā)揮重要作用。”
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