當(dāng)人們談?wù)揂I時(shí)，我的想法立即跳到Terminator《終結(jié)者》的機(jī)器人或Blade Runner（銀翼殺手）的“復(fù)制人”，這兩個(gè)都是關(guān)于未來創(chuàng)造替代人類的強(qiáng)大想法。在我的80部高質(zhì)量電影的心理圖書館中，沒有建筑物可以替代！我不確定如果雷德利·斯科特（Ridley Scott）收到一部關(guān)于智能建筑的劇本，將會(huì)如何反應(yīng)！
我們讀了很多關(guān)于智能技術(shù)以及從建筑物中成千上萬的審查員那里發(fā)回的龐大且不斷增長的數(shù)據(jù)倉庫的信息，以及我們應(yīng)該如何處理這些信息，但是我讀到的大多數(shù)文章都是關(guān)于數(shù)字監(jiān)控的可以提高能源效率和資產(chǎn)優(yōu)化。
是的，顯然，這是非常重要的，也是我們運(yùn)營建筑物的重要一步，沒有人愿意浪費(fèi)金錢或資源。在世邦魏理仕，我們有一個(gè)團(tuán)隊(duì)提供Asset IQ，該程序可以對整個(gè)建筑物的系統(tǒng)性能進(jìn)行全面了解，以便在不影響用戶體驗(yàn)的情況下盡可能節(jié)省能源。
但是，未來的建筑物需要做的不僅僅是優(yōu)化能耗。我認(rèn)為接下來的步驟是能夠?qū)W習(xí)和預(yù)測何時(shí)會(huì)發(fā)生故障的建筑物，不僅是機(jī)械和電氣服務(wù)設(shè)施，還包括織物的關(guān)鍵部分，如覆層系統(tǒng)和屋頂覆蓋物。
我們將看到智能建筑系統(tǒng)根據(jù)天氣情況、空氣污染、日光和方面，針對每種獨(dú)特情況分別確定，從而預(yù)測何時(shí)需要維修。這種方法可以平等地應(yīng)用于建筑物的每個(gè)部分，但是對我而言，真正令人興奮的是AI如何塑造我們對所占空間的用戶體驗(yàn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)將不僅對靜態(tài)物理組件和工程系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。人工智能將使我們的建筑物在高度粒度的層次上學(xué)習(xí)如何、怎么以及何時(shí)何地使用我們的空間。建筑物將能夠?qū)W習(xí)如何以最大的效率進(jìn)行操作，可以最大程度地優(yōu)化空間，從而避免了在任何一天僅占用一部分建筑物的情況下必須運(yùn)行整個(gè)建筑物系統(tǒng)，造成巨大浪費(fèi)。
除此之外，AI可以了解個(gè)人如何使用空間。為每個(gè)個(gè)人、每個(gè)租戶，定制和獨(dú)特的用戶體驗(yàn)，一系列用戶偏好，如房間溫度、空氣質(zhì)量、燈光設(shè)置、功率需求等。
我們建筑物的數(shù)字孿生虛擬表示形式并不新鮮，但與AI技術(shù)相關(guān)聯(lián)，它們可以檢查多種設(shè)置組合并通過分析從各種來源獲得的數(shù)據(jù)來預(yù)測不同的結(jié)果。他們可以運(yùn)行旨在最大化建筑和用戶效率的仿真方案。然后可以實(shí)時(shí)演示這些場景，優(yōu)化建筑物的運(yùn)行，并在首選的預(yù)定環(huán)境下將用戶定向到正確的空間。
實(shí)際上，數(shù)字孿生是“復(fù)制者”，它可以從實(shí)際建筑物和用戶數(shù)據(jù)中學(xué)到的信息越多，就越能成功復(fù)制物理建筑物并為日常用戶交互建模，因此可以更好地預(yù)測未來的性能、條件、運(yùn)營情況，以及更令人興奮的用戶交互和體驗(yàn)的未來模式。數(shù)字孿生變成了預(yù)測性孿生，可以對建筑物及其用戶的未來狀態(tài)和行為進(jìn)行建模。
對于將來（仍然是人類）的用戶，將其移動(dòng)到建筑物內(nèi)的任何地方，環(huán)境將輕松適應(yīng)其需求。與用戶體驗(yàn)應(yīng)用關(guān)聯(lián)，建筑預(yù)訂環(huán)境、視頻內(nèi)容識(shí)別和虛擬客戶端交互-建筑環(huán)境成為用戶體驗(yàn)的一部分。通過不斷學(xué)習(xí)，未來建筑將不僅僅變得更加智能，更帶來無限的可能性！
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