本周，我遇到了一個有趣的產(chǎn)品，它可以大大加快那些需要做大量重復(fù)性工作的作者的寫作速度。它叫做ActiveWords，現(xiàn)在已經(jīng)是第四代了。它的工作原理是允許你把常用元素和你創(chuàng)造的首字母縮略詞聯(lián)系起來。例如，如果你必須在不同的回復(fù)中使用相同的圖表，比如產(chǎn)品支持，那么你只需鍵入幾個字母，圖表就會立即出現(xiàn)在電子郵件當(dāng)中。
這些元素可以是web頁面、文本段落、圖片--幾乎可以是你經(jīng)常使用的任何元素--而且它比剪切和粘貼要快得多。
在一次關(guān)于這個工具的簡報中，我了解到某些律師，那些靠小時費率生活并且沒有受到抨擊的律師，會討厭它，因為它減少了他們的計費時間。律師會做很多計費的工作，但是僅僅是因為它不再允許你開那么多賬單了。
人工智能的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了ActiveWords目前所能提供的功能，因為它可以簡單地從幾行字中就構(gòu)建出一份法律文件，把一個可能需要兩天時間的項目壓縮成一個10分鐘的項目。假設(shè)你有一個每小時100美元的律師，這將是大約1575美元的差異，而且還可能是一個低質(zhì)量的結(jié)果。
我的觀點是，除非收費轉(zhuǎn)向“按項目”而不是按小時收費，否則小時工的自動化就不會受到歡迎。這只是我們轉(zhuǎn)向人工智能生產(chǎn)力工具時需要考慮的問題之一。讓我們來探索一些其他的東西。
誰的工作成果?
作者的報酬來自于他們的內(nèi)容，他們的名字和他們過去的工作的聲譽。如果我們談?wù)摰氖菚?，他們也會從銷售額中獲得一定比例的報酬。但如果是人工智能完成了大部分的工作呢?公司正在開發(fā)一種超越ActiveWords功能的系統(tǒng)，我希望ActiveWords能夠進(jìn)一步自動化它所做的事情--比如自動建議或插入所需的材料來加強某一個部分。
但是，隨著人工智能能夠承擔(dān)越來越多地工作，作者的收入是否會下降到只有很少人能夠謀生的地步，還是他們的生產(chǎn)力提高了，作者將可以做更多的工作，并能夠從增加的產(chǎn)出中獲利了?
你當(dāng)然可以看到這樣一種情況:出版商使用人工智能和更少的寫作人員來調(diào)整輸出，而有經(jīng)驗的作者則可以有自己獨特的訓(xùn)練有素的人工智能來提高他們的作品。后者類似于使用工具的機械師，因為工具改進(jìn)了結(jié)果，但不會減少機械師的收入。
在某些情況下，寫一本書或劇本將包括寫出一個概要和提綱，并讓人工智能來完成90-95%的實際寫作，然后讓作者來編輯結(jié)果。(像這樣的專欄只需要幾分鐘。)但是我也明白，如果人工智能做了95%的提升，那么就有理由認(rèn)為作者只能夠獲得5%的收入了;這將導(dǎo)致人們對與寫作相關(guān)的人工智能程序產(chǎn)生大量的敵意。
其他的變化
人工智能最終能夠做的另一件事是，把那些曾經(jīng)流行但老化嚴(yán)重的作品，或者那些已經(jīng)被遺忘的作品，用核心元素創(chuàng)造出更多最新的作品。把哈利波特寫成太空歌劇，或者把暮光之城寫成浪漫片--而沒有吸血鬼，會怎么樣?(在后面一個例子中，已經(jīng)用灰色系的陰影來完成了。)
這不僅適用于書面作品;想象一下是否可以把星球大戰(zhàn)變成一個劍與魔法的系列?其元素是一樣的。你只需要簡單地將科幻元素更改為魔法元素，并在保留對話的同時重新渲染場景和演員。
總結(jié)
人工智能將對許多行業(yè)的生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響，這一趨勢通常被稱為下一次的工業(yè)革命。盡管如此，我們?nèi)匀恍枰m應(yīng)新的常態(tài)，在AI自動化工作的同時，不去懲罰創(chuàng)作者、演員、作者和其他在人工智能自動化領(lǐng)域創(chuàng)新的人。因為，當(dāng)你仔細(xì)想想，如果我們不這樣做，結(jié)果將是永遠(yuǎn)的衍生作品和很少的創(chuàng)新。人工智能離創(chuàng)新還有很長一段路要走，盡管它已經(jīng)越來越擅長模仿了，但是一個只有無數(shù)副本的世界會很快衰老。
需要記住的是:隨著人工智能的發(fā)展，我們必須確保我們不會因為消滅創(chuàng)新者而意外地扼殺創(chuàng)新。
最后一個故事。幾年前，我被提升到了IBM的高管級別，我報告了我所在部門的銷售額下降的原因。我們的一個銷售代表去了一個客戶那里，討論自動化的好處。但一些決策者表示可能會因為自動化而失去大量員工，而這又將使他們的工作面臨風(fēng)險。這位銷售代表變得沮喪起來，他沒有去討論這個問題，也沒有解決這個問題，而是把那些面臨失業(yè)風(fēng)險的人比作“訓(xùn)練有素的猴子。”
我們因為明顯缺乏同情心和過于自負(fù)而失去了生意。
最后的教訓(xùn)是，如果你想在自動化領(lǐng)域取得成功，解決方案的一部分還需要確保你能夠充分地處理工作風(fēng)險。否則，當(dāng)你把那些人置于危險之中時，他們的管理層就會反對解決方案。理解這種風(fēng)險對人工智能的廣泛成功來說是至關(guān)重要的。
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