在冠狀病毒爆發(fā)之前，消費者的預期已經(jīng)發(fā)生了變化，并給零售業(yè)也帶來了挑戰(zhàn)。而以往與開發(fā)新客戶體驗幾乎毫無關(guān)系的首席信息官，如今也越來越多地承擔起了推動創(chuàng)新的任務。為了提供類似亞馬遜的即時產(chǎn)品和服務，并建立品牌忠誠度，他們正在轉(zhuǎn)向人工智能來改善消費者在商店和網(wǎng)上的購物體驗。
當然，單靠人工智能是無法改變零售業(yè)的，但有幾項關(guān)鍵技術(shù)，當與人工智能結(jié)合時，也可以為這個行業(yè)帶來創(chuàng)新。一個是視頻分析，它把普通的商店變成了智能商店，可以看到消費者的行為，從而優(yōu)化商品銷售。零售商可以利用視頻對商店進行分析，以實現(xiàn)諸如熱圖之類的功能，顯示消費者在商店中花費最多時間的地方。這是許多零售商目前所不具備的知識。
智能商店需要針對各種使用案例的各種應用程序。通過使用視頻分析軟件，零售商可以構(gòu)建一個分布式的基礎設施，在每家商店的同一臺服務器上部署多個應用程序。視頻分析還可以用于自助結(jié)賬亭的資產(chǎn)保護，并監(jiān)控員工盜竊。對于一個普通的零售商來說，縮水或庫存損失約占收入的1.5%到2%--在人工智能的幫助下，這一成本則可以顯著降低。
那么，這在實際的商店里又會是什么樣子呢?以一家大型零售商為例，該公司在自助結(jié)賬亭實施了一項人工智能資產(chǎn)保護解決方案，該方案可以識別誤掃描和票證轉(zhuǎn)換。當有人試圖掃描一瓶葡萄酒時，而下面有一袋薯片，應用程序就可以識別出產(chǎn)品的形狀，鎖定掃描儀，并通知店員。
NVIDIA的工業(yè)和零售垂直領域的人工智能總經(jīng)理Azita Martin在供應商的2020年GPU技術(shù)會議(GTC)上解釋說，這些解決方案已經(jīng)被多個零售商實施，并在減少損失方面產(chǎn)生了重大影響。GTC會議由于冠狀病毒的爆發(fā)而轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)上。
下面我們來看看一些領先的零售商是如何使用人工智能的。
家樂福走向了自助購物
自助購物是智能商店的代名詞，類似于亞馬遜已經(jīng)在“Go”商店做的事情。它允許消費者在商店內(nèi)使用零售商的移動應用程序，繞過結(jié)賬過程，在自己的設備上為商品付款。法國連鎖超市家樂福在其部分門店使用了AiFi的自動商店平臺，消費者可以使用一款移動loyalty應用購買支持grab-and-go項目的商品，并自動通過信用卡進行收費。
沃爾瑪正在改進庫存預測
沃爾瑪正在利用與英偉達合作開發(fā)的一個人工智能驅(qū)動的需求預測平臺，創(chuàng)建算法，幫助這家跨國零售商迅速用正確的產(chǎn)品補充庫存。沃爾瑪現(xiàn)在可以在12小時內(nèi)進行預測，而不是像過去那樣每周進行一次預測。除了提高預測的準確性之外，該零售商還發(fā)現(xiàn)，在部署了利用RAPIDS開源庫進行圖形處理單元(GPU)加速分析的平臺后，銷售額也有所增加。
機器人技術(shù)加上人工智能改善了倉庫運營
對于其他零售商來說，人工智能也正在利用機器人技術(shù)來促進倉庫物流。這些智能倉庫自動化了整個過程--從在卡車內(nèi)卸貨到使用爬架機器人和自適應速度輸送機。例如，英國在線雜貨零售商Ocado的技術(shù)部門正在依靠倉庫自動化機器人和人工智能來提高物流效率。
Ocado公司正在使用計算機視覺攝像機和機器人來包裝雜貨。該解決方案可以掃描條形碼，識別產(chǎn)品，并檢測產(chǎn)品是否損壞。該解決方案不僅保證了訂單的正確執(zhí)行，而且還加快了揀選和包裝過程。Ocado在其商店成功部署了該解決方案，并將其出售給了其他零售商，如Kroger。
Stitch Fix利用圖像識別技術(shù)來搜索照片
最終，AI已經(jīng)在電子商務中實現(xiàn)了定制推薦、視覺搜索和增強現(xiàn)實(AR)/視覺現(xiàn)實(VR)。Stitch Fix是一家受歡迎的在線零售商和個人設計師，能夠為消費者提供量身定制的服裝推薦。擁有超過1.5億活躍用戶的Stitch Fix，過去常常被試圖傳達個人風格的Pinterest照片所淹沒。因為設計師們沒有搜索大量數(shù)據(jù)的工具，無法在全國的多個倉庫中找到庫存。
Stitch Fix部署了一個深度學習圖像識別平臺，利用數(shù)據(jù)分析來匹配消費者與設計師所共享的Pinterest風格圖板。現(xiàn)在，Stitch Fix已經(jīng)可以提供樣式建議，并根據(jù)消費者的偏好進行匹配了。
這些只是其中的幾個例子。越來越多的零售商發(fā)現(xiàn)了人工智能的價值，并將其用來簡化物流和商店運營，改善消費者的購物方式，以及防止庫存缺失所帶來的損失。
首席信息官們從未像現(xiàn)在這樣重視人工智能，并將其作為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務的一部分。而那些不這樣做的企業(yè)將很快落后，并有可能變得無足輕重。
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